生产力评估的关键因素:案例研究

Revista CEA Pub Date : 2021-08-31 DOI:10.22430/24223182.1800
J. Franco-López, Julián Alberto Uribe-Gómez, Sebastián Agudelo-Vallejo
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摘要

生产力是实现经济增长和改善生活条件的先决条件:它必须从效率和效率开始,这是资源的最佳组合,因为效率加效率等于生产力。这项研究的目的是审查阿布拉河谷南部不同组织的雇员对与生产力有关的因素的看法:哥伦比亚安蒂奥基亚省的Envigado、Itagüi、Sabaneta、La Estrella和Caldas。作为一种方法,使用了一个分类系统,将10个因素作为生产力的决定因素,该系统是根据文献追踪建立的。研究方法是混合型的。在实地工作中,使用利克特量表,在17个组织中进行了10个封闭问题的结构化调查,从65名员工那里获得了答案。随后,对问卷进行了制表,并对每个问题进行了相应的分析,采用了描述性统计和相关矩阵,结果表明生产力中最关键的类别是:劳动变量、政策阐明、有形基础设施、创新、研究和技术进步。得出的结论是,动机与其他因素具有最大的强线性相关联系。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Factores clave en la evaluación de la productividad: estudio de caso
La productividad es una condición inicial para obtener crecimiento económico, y para tener mejores condiciones de vida: se debe partir de ser eficientes y eficaces, siendo esta la combinación óptima de los recursos, pues, eficiencia más eficacia es igual a productividad. El objetivo de la investigación fue examinar las percepciones de los empleados en distintas organizaciones del sur del Valle de Aburrá: Envigado, Itagüí, Sabaneta, La Estrella y Caldas en el departamento de Antioquia (Colombia), frente a factores asociados con la productividad. Como metodología, se utilizó un sistema categorial que reunió 10 factores como determinantes de la productividad, el cual se construyó a partir de un rastreo bibliográfico. El enfoque de la investigación fue de tipo mixto. Para el trabajo de campo se aplicaron encuestas estructuradas con 10 preguntas cerradas en 17 organizaciones, utilizando la escala de Likert, obteniendo respuestas de 65 empleados. Posteriormente se tabularon los cuestionarios y se hizo el análisis respectivo para cada pregunta, donde se aplicó la estadística descriptiva y la matriz de correlación, arrojando como resultado que las categorías más decisivas en la productividad son: variable laboral, articulación de políticas, infraestructura física, innovación, investigación y avance tecnológico. Se concluye que la motivación tiene la mayor cantidad de vínculos de correlacionales fuertemente lineales con los demás factores.
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