发音评估工具googlemeet上的自动字幕功能

Boris Ramadhika, Rolisda Yosintha, S. Yunianti
{"title":"发音评估工具googlemeet上的自动字幕功能","authors":"Boris Ramadhika, Rolisda Yosintha, S. Yunianti","doi":"10.15408/ijee.v9i2.22482","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"ABSTRACTThis study aims to find out the use Google Meet Automatic Caption feature to assist teachers of non-native English to assess their students' English pronunciation. We used a mixed-method with the explanatory-sequential approach following it. This research study was done at Tidar University with 12 participants, further reduced to 4 in the participant selection step. As the data were both quantitative and qualitative, we used the Word Error Rate (WER) formula quantitatively and Qualitative Content Analysis qualitatively. The findings show that Artificial Intelligence (AI) has a very sensitive system in transforming sounds into written forms. It also has an auto-correction system that sometimes can substitute a word with a meaningless one if a speaker pronounces the word unclearly or to the nearest word if a speaker mispronounces it. Even though it does not accurately process the punctuation and there is no sufficient correction on grammar, we believe the AI can help teachers in a pronunciation assessment.ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui penggunaan fitur Teks Otomatis pada Google Meet untuk membantu para guru Bahasa Inggris bukan penutur asli saat menilai pengucapan bahasa Inggris siswa mereka. Kami menggunakan metode penelitian campuran dengan pendekatan eksplanatori-sekuensial. Penelitian ini dilakukan di Universitas Tidar dengan jumlah peserta sebanyak 12 orang yang dikurangi menjadi 4 orang pada tahap seleksi peserta. Data penelitian bersifat kuantitatif dan kualitatif. Untuk menganalisa data secara kuantitatif digunakan rumus Word Error Rate (WER). Sedangkan, secara kualitatif mengunakan Analisis Isi Kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI (Artificial Intelligence/ Kecerdasan buatan) memiliki sistem yang sangat sensitif dalam mengubah suara menjadi bentuk tulisan. Fitur ini juga memiliki sistem koreksi otomatis yang terkadang dapat menggantikan kata yang tidak berarti jika pembicara mengucapkan kata dengan tidak jelas atau diubah ke kata terdekat jika pembicara salah mengucapkan kata tersebut. Meskipun tidak memproses tanda baca secara akurat dan tidak ada koreksi yang memadai pada tata bahasa, kami yakin AI dapat membantu para guru dalam penilaian pengucapan. How to Cite: Ramadhika, B., Yosintha, R., Yunianti, S. S. (2022). Automatic Caption Features on Google Meet as a Pronunciation Assessment Tool. IJEE (Indonesian Journal of English Education), 9(2), 396-410. doi:10.15408/ijee.v9i2.22482","PeriodicalId":31076,"journal":{"name":"IJEE Indonesian Journal of English Education","volume":"37 2","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"AUTOMATIC CAPTION FEATURES ON GOOGLE MEET AS A PRONUNCIATION ASSESSMENT TOOL\",\"authors\":\"Boris Ramadhika, Rolisda Yosintha, S. Yunianti\",\"doi\":\"10.15408/ijee.v9i2.22482\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"ABSTRACTThis study aims to find out the use Google Meet Automatic Caption feature to assist teachers of non-native English to assess their students' English pronunciation. We used a mixed-method with the explanatory-sequential approach following it. This research study was done at Tidar University with 12 participants, further reduced to 4 in the participant selection step. As the data were both quantitative and qualitative, we used the Word Error Rate (WER) formula quantitatively and Qualitative Content Analysis qualitatively. The findings show that Artificial Intelligence (AI) has a very sensitive system in transforming sounds into written forms. It also has an auto-correction system that sometimes can substitute a word with a meaningless one if a speaker pronounces the word unclearly or to the nearest word if a speaker mispronounces it. Even though it does not accurately process the punctuation and there is no sufficient correction on grammar, we believe the AI can help teachers in a pronunciation assessment.ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui penggunaan fitur Teks Otomatis pada Google Meet untuk membantu para guru Bahasa Inggris bukan penutur asli saat menilai pengucapan bahasa Inggris siswa mereka. Kami menggunakan metode penelitian campuran dengan pendekatan eksplanatori-sekuensial. Penelitian ini dilakukan di Universitas Tidar dengan jumlah peserta sebanyak 12 orang yang dikurangi menjadi 4 orang pada tahap seleksi peserta. Data penelitian bersifat kuantitatif dan kualitatif. Untuk menganalisa data secara kuantitatif digunakan rumus Word Error Rate (WER). Sedangkan, secara kualitatif mengunakan Analisis Isi Kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI (Artificial Intelligence/ Kecerdasan buatan) memiliki sistem yang sangat sensitif dalam mengubah suara menjadi bentuk tulisan. Fitur ini juga memiliki sistem koreksi otomatis yang terkadang dapat menggantikan kata yang tidak berarti jika pembicara mengucapkan kata dengan tidak jelas atau diubah ke kata terdekat jika pembicara salah mengucapkan kata tersebut. Meskipun tidak memproses tanda baca secara akurat dan tidak ada koreksi yang memadai pada tata bahasa, kami yakin AI dapat membantu para guru dalam penilaian pengucapan. How to Cite: Ramadhika, B., Yosintha, R., Yunianti, S. S. (2022). Automatic Caption Features on Google Meet as a Pronunciation Assessment Tool. IJEE (Indonesian Journal of English Education), 9(2), 396-410. doi:10.15408/ijee.v9i2.22482\",\"PeriodicalId\":31076,\"journal\":{\"name\":\"IJEE Indonesian Journal of English Education\",\"volume\":\"37 2\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-12-27\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"IJEE Indonesian Journal of English Education\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.15408/ijee.v9i2.22482\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"IJEE Indonesian Journal of English Education","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.15408/ijee.v9i2.22482","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

摘要本研究旨在了解使用谷歌会议自动字幕功能来帮助非母语英语教师评估学生的英语发音。我们使用了一种混合方法和随后的解释顺序方法。这项研究在蒂达尔大学进行,共有12名参与者,在参与者选择步骤中进一步减少到4名。由于数据是定量的和定性的,我们定量地使用了单词错误率(WER)公式,定性地使用了定性内容分析。研究结果表明,人工智能在将声音转化为书面形式方面有一个非常敏感的系统。它还有一个自动更正系统,如果说话者发音不清楚,有时可以用一个没有意义的单词代替一个单词,如果说话者念错了,可以用最接近的单词代替。尽管它不能准确处理标点符号,语法也没有足够的更正,但我们相信人工智能可以帮助教师进行发音评估。ABSTRAK这项研究旨在了解如何使用谷歌会议上的自动文本功能,帮助非母语英语教师在评估学生的英语演讲时提供帮助。我们采用了一种混合研究方法和顺序解释方法。这项研究是在蒂达尔大学进行的,共有12名参与者,在参与者的选择层面上,他们减少到了4名。定量和定性研究数据。使用单词错误率(WER)复合体对数据进行定量分析。同时使用定性填充分析进行定性。研究表明,人工智能在将声音转化为文字方面有一个非常敏感的系统。该功能还具有一个自动更正系统,如果说话者拼错了一个没有意义的单词,该系统有时可以替换该单词,或者如果说话者拼误了该单词,则可以将其更改为最接近的单词。尽管没有准确处理读数,也没有正确的语言系统,但我们相信人工智能可以帮助教师评估语音。[UNK]如何引用:Ramadhika,B.,Yosinta,R.,Yunianti,S.S.(2022)。Google Meet上的自动字幕功能作为发音评估工具。IJEE(印度尼西亚英语教育杂志),9(2),396-410。doi:10.14408/ijee.v9i2.22482
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
AUTOMATIC CAPTION FEATURES ON GOOGLE MEET AS A PRONUNCIATION ASSESSMENT TOOL
ABSTRACTThis study aims to find out the use Google Meet Automatic Caption feature to assist teachers of non-native English to assess their students' English pronunciation. We used a mixed-method with the explanatory-sequential approach following it. This research study was done at Tidar University with 12 participants, further reduced to 4 in the participant selection step. As the data were both quantitative and qualitative, we used the Word Error Rate (WER) formula quantitatively and Qualitative Content Analysis qualitatively. The findings show that Artificial Intelligence (AI) has a very sensitive system in transforming sounds into written forms. It also has an auto-correction system that sometimes can substitute a word with a meaningless one if a speaker pronounces the word unclearly or to the nearest word if a speaker mispronounces it. Even though it does not accurately process the punctuation and there is no sufficient correction on grammar, we believe the AI can help teachers in a pronunciation assessment.ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui penggunaan fitur Teks Otomatis pada Google Meet untuk membantu para guru Bahasa Inggris bukan penutur asli saat menilai pengucapan bahasa Inggris siswa mereka. Kami menggunakan metode penelitian campuran dengan pendekatan eksplanatori-sekuensial. Penelitian ini dilakukan di Universitas Tidar dengan jumlah peserta sebanyak 12 orang yang dikurangi menjadi 4 orang pada tahap seleksi peserta. Data penelitian bersifat kuantitatif dan kualitatif. Untuk menganalisa data secara kuantitatif digunakan rumus Word Error Rate (WER). Sedangkan, secara kualitatif mengunakan Analisis Isi Kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI (Artificial Intelligence/ Kecerdasan buatan) memiliki sistem yang sangat sensitif dalam mengubah suara menjadi bentuk tulisan. Fitur ini juga memiliki sistem koreksi otomatis yang terkadang dapat menggantikan kata yang tidak berarti jika pembicara mengucapkan kata dengan tidak jelas atau diubah ke kata terdekat jika pembicara salah mengucapkan kata tersebut. Meskipun tidak memproses tanda baca secara akurat dan tidak ada koreksi yang memadai pada tata bahasa, kami yakin AI dapat membantu para guru dalam penilaian pengucapan. How to Cite: Ramadhika, B., Yosintha, R., Yunianti, S. S. (2022). Automatic Caption Features on Google Meet as a Pronunciation Assessment Tool. IJEE (Indonesian Journal of English Education), 9(2), 396-410. doi:10.15408/ijee.v9i2.22482
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
10
审稿时长
5 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信