A INFLUÊNCIA LOCAL DO CONHECIMENTO NOS PROCESSOS DE INOVAÇO/知识对创新过程的地方影响

Marcos Aurélio Brambilla, Viviane Sartori, Maria Ligia Ganacim Granado Rodrigues Elias
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摘要

本研究的目的是评估各国之间是否存在创新聚集地,同时分析当地知识对创新的影响。为此,我们采用了空间数据分析和地理回归的方法。研究结果表明,各国之间的创新在空间上存在依赖性,欧洲大陆创新指数较高的国家集群最为集中,而非洲大陆创新指数较低的国家集群则较为分散。研究还证明,研究年限对亚洲大陆和欧洲大陆国家的创新产生了积极影响,研究年限对亚洲东南部和大洋洲国家的创新产生了积极影响。O estudo evidencia que o conhecimento e os países vizinhos influenciam os processos de inovação de forma heterogênea.Abstract: The present study aims to assess the existence of innovation clusters between countries, as well as to analyze the local influence of knowledge on innovation.本研究旨在评估国家间创新集群的存在,并分析知识对创新的地方影响。为此采用了探索性空间数据分析和地理加权回归法。研究结果表明,国家间的创新存在空间依赖性,创新指标高的国家集群最集中在欧洲大陆,创新指标低的国家集群最大在非洲大陆。研究还表明,在亚洲大陆和东欧大陆国家,学习年限对当地的创新有积极影响,在东南亚和大洋洲国家,邻国的创新对当地的创新有积极影响。总之,这项研究表明,知识和邻国以不同的方式影响着创新进程。
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A INFLUÊNCIA LOCAL DO CONHECIMENTO NOS PROCESSOS DE INOVAÇÃO/The local influence of knowledge on innovation processes
O presente estudo tem como objetivo avaliar a existência de aglomerados de inovação entre países, bem como analisar a influência local do conhecimento sobre a inovação. Para isso, foram utilizadas as abordagens de Análise Exploratória de Dados Espaciais e de Regressão Ponderada Geograficamente. Os resultados indicaram que há dependência espacial da inovação entre os países, com a maior concentração de países no cluster com alto indicador de inovação no continente europeu e a maior aglomeração de países com baixo indicador de inovação no continente africano. O estudo também evidenciou impacto positivo local de anos de estudo sobre a inovação em países do continente asiático e do Leste Europeu e impacto positivo local da inovação em países vizinhos sobre a inovação em países do Sudeste Asiático e da Oceania. O estudo evidencia que o conhecimento e os países vizinhos influenciam os processos de inovação de forma heterogênea. Abstract: The present study aims to assess the existence of innovation clusters between countries, as well as to analyze the local influence of knowledge on innovation. Exploratory Spatial Data Analysis and Geographically Weighted Regression were used for this purpose. The results indicate that there is spatial dependence of innovation between countries, with the highest concentration of countries in the cluster with high innovation indicators in the European continent and the largest agglomeration of countries with low innovation indicators in the African continent. The study also showed a positive local impact of years of study on innovation in countries of the Asian and Eastern European continents and a positive local impact of innovation in neighboring countries on innovation in countries of Southeast Asia and Oceania. In summary, this study shows that knowledge and neighboring countries influence innovation processes in a heterogeneous way.
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