{"title":"基于多重微分方程系统的 COVID-19 流行病学模型估计","authors":"نشتمان سامي رستم, أ.م.د. سهاد علي شهيد","doi":"10.31272/jae.i134.1210","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"يتناول البحث استخدام احد نماذج الاوبئة هو انموذج (SIRD) ( معرضين للاصابة S – مصابين I – متعافين R – متوفين D ) والذي يتكون من نظام من المعادلات التفاضلية متعددة (ODE) لتغطية البيانات الخاصة بانتشار وباء كورونا في العراق للفترة من تاريخ اول حالة اصابة في (24 \\ 2 \\ 2020) حتى (22 \\ 2 \\ 2022) ، وتتم تقدير معلمات الانموذج وفقا لطريقة المربعات الصغرى اللاخطية للبيانات المبلغ عنها وايضا التنبوء بتطور تفشي الوباء ، كما تم تحديد معلمة مهمة في النماذج الوبائية هي عدد التكاثر الاساسي) ( هو العدد المتوقع للحالات الثانوية التي ينتجها الشخص المصاب في وقت مبكر من الوباء، و تبين من النتائج انحسار انتشار الوباء نتيجة اخذ اللقاحات وزيادة الاجراءات الوقائية المتبعة .","PeriodicalId":309748,"journal":{"name":"Journal of Administration and Economics","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-08-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"تقدير الانموذج الوبائي (COVID-19) بالاعتماد على منظومة المعادلات التفاضلية المتعددة\",\"authors\":\"نشتمان سامي رستم, أ.م.د. سهاد علي شهيد\",\"doi\":\"10.31272/jae.i134.1210\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"يتناول البحث استخدام احد نماذج الاوبئة هو انموذج (SIRD) ( معرضين للاصابة S – مصابين I – متعافين R – متوفين D ) والذي يتكون من نظام من المعادلات التفاضلية متعددة (ODE) لتغطية البيانات الخاصة بانتشار وباء كورونا في العراق للفترة من تاريخ اول حالة اصابة في (24 \\\\ 2 \\\\ 2020) حتى (22 \\\\ 2 \\\\ 2022) ، وتتم تقدير معلمات الانموذج وفقا لطريقة المربعات الصغرى اللاخطية للبيانات المبلغ عنها وايضا التنبوء بتطور تفشي الوباء ، كما تم تحديد معلمة مهمة في النماذج الوبائية هي عدد التكاثر الاساسي) ( هو العدد المتوقع للحالات الثانوية التي ينتجها الشخص المصاب في وقت مبكر من الوباء، و تبين من النتائج انحسار انتشار الوباء نتيجة اخذ اللقاحات وزيادة الاجراءات الوقائية المتبعة .\",\"PeriodicalId\":309748,\"journal\":{\"name\":\"Journal of Administration and Economics\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-08-08\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Journal of Administration and Economics\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.31272/jae.i134.1210\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Administration and Economics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31272/jae.i134.1210","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
摘要
该研究涉及使用一种流行病学模型，即 (SIRD) 模型（易感者 S - 感染者 I - 康复者 R - 死亡者 D），该模型由一个多微分方程（ODE）系统组成，涵盖从（2020 年 2 月 24 日）第一例感染到（2022 年 2 月 22 日）科罗娜疫情在伊拉克传播期间的数据，并根据报告数据的最小二乘法非线性估计模型参数，同时预测疫情的发展。流行病学模型中的一个重要参数是原发病例数（感染者在流行病早期产生的继发病例的预期数），结果表明，由于接种了疫苗和采取了更多的预防措施，流行病的传播速度有所下降。
تقدير الانموذج الوبائي (COVID-19) بالاعتماد على منظومة المعادلات التفاضلية المتعددة
يتناول البحث استخدام احد نماذج الاوبئة هو انموذج (SIRD) ( معرضين للاصابة S – مصابين I – متعافين R – متوفين D ) والذي يتكون من نظام من المعادلات التفاضلية متعددة (ODE) لتغطية البيانات الخاصة بانتشار وباء كورونا في العراق للفترة من تاريخ اول حالة اصابة في (24 \ 2 \ 2020) حتى (22 \ 2 \ 2022) ، وتتم تقدير معلمات الانموذج وفقا لطريقة المربعات الصغرى اللاخطية للبيانات المبلغ عنها وايضا التنبوء بتطور تفشي الوباء ، كما تم تحديد معلمة مهمة في النماذج الوبائية هي عدد التكاثر الاساسي) ( هو العدد المتوقع للحالات الثانوية التي ينتجها الشخص المصاب في وقت مبكر من الوباء، و تبين من النتائج انحسار انتشار الوباء نتيجة اخذ اللقاحات وزيادة الاجراءات الوقائية المتبعة .
求助内容：
应助结果提醒方式：
京公网安备 11010802042870号
