分析和实施英语使用中的文本唇读

Dayanni Vera Versanika, Faiqunisa Versanika, Julia Arisanda Hidayat
{"title":"分析和实施英语使用中的文本唇读","authors":"Dayanni Vera Versanika, Faiqunisa Versanika, Julia Arisanda Hidayat","doi":"10.58761/jurtikstmikbandung.v12i2.6477","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Dalam era globalisasi yang terus berkembang, komunikasi menjadi semakin vital. Kemajuan teknologi membuka peluang baru untuk berkomunikasi secara internasional, mendorong kebutuhan akan kemampuan bahasa asing. Bahasa Inggris, sebagai bahasa global, memiliki peran sentral dalam komunikasi global. Namun, belajar Bahasa Inggris memunculkan tantangan, terutama dalam memahami hubungan antara pengucapan dan penulisan kata. Hal ini menjadi fokus utama penelitian ini. Penelitian ini mengusulkan metode baru berbasis deep learning dan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) untuk menerjemahkan gerakan bibir menjadi teks dalam Bahasa Inggris. Penggunaan teknologi ini diharapkan dapat membantu individu yang mengalami kesulitan memahami teks Bahasa Inggris saat diucapkan, meningkatkan kemampuan komunikasi, dan memungkinkan partisipasi aktif dalam situasi di mana pemahaman Bahasa Inggris lisan sangat penting. Hasil eksperimen menunjukkan potensi sistem ini dalam mendeteksi gerakan bibir pada video dan menerjemahkannya menjadi teks, meskipun masih menghadapi kendala dalam variasi posisi mulut, wajah, dan perbedaan pengucapan. Meskipun demikian, implementasi teknologi ini dapat menjadi langkah awal yang signifikan untuk mengatasi kendala bahasa dan memfasilitasi komunikasi yang lebih baik di era globalisasi ini.","PeriodicalId":53110,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi","volume":"44 42","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-08-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"ANALISIS DAN IMPLEMENTASI LIP READING (GERAKAN BIBIR) MENJADI TEXT PADA PENGGUNAAN BAHASA INGGRIS\",\"authors\":\"Dayanni Vera Versanika, Faiqunisa Versanika, Julia Arisanda Hidayat\",\"doi\":\"10.58761/jurtikstmikbandung.v12i2.6477\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Dalam era globalisasi yang terus berkembang, komunikasi menjadi semakin vital. Kemajuan teknologi membuka peluang baru untuk berkomunikasi secara internasional, mendorong kebutuhan akan kemampuan bahasa asing. Bahasa Inggris, sebagai bahasa global, memiliki peran sentral dalam komunikasi global. Namun, belajar Bahasa Inggris memunculkan tantangan, terutama dalam memahami hubungan antara pengucapan dan penulisan kata. Hal ini menjadi fokus utama penelitian ini. Penelitian ini mengusulkan metode baru berbasis deep learning dan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) untuk menerjemahkan gerakan bibir menjadi teks dalam Bahasa Inggris. Penggunaan teknologi ini diharapkan dapat membantu individu yang mengalami kesulitan memahami teks Bahasa Inggris saat diucapkan, meningkatkan kemampuan komunikasi, dan memungkinkan partisipasi aktif dalam situasi di mana pemahaman Bahasa Inggris lisan sangat penting. Hasil eksperimen menunjukkan potensi sistem ini dalam mendeteksi gerakan bibir pada video dan menerjemahkannya menjadi teks, meskipun masih menghadapi kendala dalam variasi posisi mulut, wajah, dan perbedaan pengucapan. Meskipun demikian, implementasi teknologi ini dapat menjadi langkah awal yang signifikan untuk mengatasi kendala bahasa dan memfasilitasi komunikasi yang lebih baik di era globalisasi ini.\",\"PeriodicalId\":53110,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi\",\"volume\":\"44 42\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-08-09\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.58761/jurtikstmikbandung.v12i2.6477\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.58761/jurtikstmikbandung.v12i2.6477","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

在不断发展的全球化时代,交流变得越来越重要。技术的进步为国际交流带来了新的机遇,从而加剧了对外语技能的需求。英语作为一种全球性语言,在全球交流中发挥着核心作用。然而,英语学习带来了挑战,尤其是在理解发音和书写单词之间的关系方面。这是本研究的重点。本研究提出了一种基于深度学习和卷积神经网络(CNN)架构的新方法,用于将唇部动作翻译成英语文本。这项技术的使用有望帮助那些在理解英语口语文本方面有困难的人,提高他们的交流技能,并使他们能够积极参与对理解英语口语至关重要的场合。实验结果表明,该系统在检测视频中的唇部动作并将其翻译成文字方面具有潜力,但仍面临着口腔位置、面部和发音差异等方面的限制。尽管如此,在全球化时代,这项技术的实施可以成为克服语言障碍、促进更好交流的重要第一步。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
ANALISIS DAN IMPLEMENTASI LIP READING (GERAKAN BIBIR) MENJADI TEXT PADA PENGGUNAAN BAHASA INGGRIS
Dalam era globalisasi yang terus berkembang, komunikasi menjadi semakin vital. Kemajuan teknologi membuka peluang baru untuk berkomunikasi secara internasional, mendorong kebutuhan akan kemampuan bahasa asing. Bahasa Inggris, sebagai bahasa global, memiliki peran sentral dalam komunikasi global. Namun, belajar Bahasa Inggris memunculkan tantangan, terutama dalam memahami hubungan antara pengucapan dan penulisan kata. Hal ini menjadi fokus utama penelitian ini. Penelitian ini mengusulkan metode baru berbasis deep learning dan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) untuk menerjemahkan gerakan bibir menjadi teks dalam Bahasa Inggris. Penggunaan teknologi ini diharapkan dapat membantu individu yang mengalami kesulitan memahami teks Bahasa Inggris saat diucapkan, meningkatkan kemampuan komunikasi, dan memungkinkan partisipasi aktif dalam situasi di mana pemahaman Bahasa Inggris lisan sangat penting. Hasil eksperimen menunjukkan potensi sistem ini dalam mendeteksi gerakan bibir pada video dan menerjemahkannya menjadi teks, meskipun masih menghadapi kendala dalam variasi posisi mulut, wajah, dan perbedaan pengucapan. Meskipun demikian, implementasi teknologi ini dapat menjadi langkah awal yang signifikan untuk mengatasi kendala bahasa dan memfasilitasi komunikasi yang lebih baik di era globalisasi ini.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
22
审稿时长
24 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信