植物形态识别应用动态评估系统。

Evelyn Adriana Basurto Rodríguez, Ana Yamileth Revelo García, Holger González Sanango
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摘要

这项研究的目的是为植物形态鉴定移动应用实施一个动态评估系统;为此,使用 IONIC 框架第 7 版开发了一种随机问题生成算法,该技术允许集成多种编程语言,从而生成可安装在安卓等本地操作系统上的混合移动应用。评估的变量包括:评估中独特问题的生成、信息保留能力、易用性和用户满意度。结果 100%显示,使用随机问题的问卷调查提供了多样化的学习动力,避免了重复,有助于更好地保留和理解信息。90% 的用户表示,该应用程序直观、易于使用、满足需求且接受度高。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Sistemas de evaluación dinámica para aplicativo de identificación morfológica vegetal.
Se llevó a cabo una investigación con el objetivo de implementar un sistema de evaluación dinámica para el aplicativo móvil de identificación morfológica vegetal; para lo cual se desarrolló un algoritmo de generación de preguntas aleatorias mediante el framework IONIC con la versión 7, esta tecnología permite integrar múltiples lenguajes de programación dando como resultado aplicaciones móviles hibridas que pueden ser instaladas en sistemas operativos nativos como Android. Las variables evaluadas fueron: la generación de preguntas únicas en la evaluación, capacidad de retención de información, facilidad de uso y grado de satisfacción de los usuarios. Los resultados demostraron al 100 % que el uso de cuestionarios con preguntas aleatorias proporciona una dinámica de aprendizaje variada y evita la repetitividad, lo que contribuye a una mejor retención y comprensión de la información. El 90 % de usuarios manifestaron que el aplicativo es intuitivo, fácil de usar, cumple con las necesidades y tiene un alto nivel de aceptación.
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