基于物联网的河水污染水平监测模糊逻辑的实现

Maghfiroh Nain Novian Novian, Miftahul Walid, M. Makruf
{"title":"基于物联网的河水污染水平监测模糊逻辑的实现","authors":"Maghfiroh Nain Novian Novian, Miftahul Walid, M. Makruf","doi":"10.47970/siskom-kb.v7i3.687","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstract— Pencemaran air sungai merupakan masalah yang diperlukan penanganan serius. 59% sungai di indonesia tercemar berat dan tersebar di 564 titik. 3,4 jiwa meninggal dunia setiap harinya disebabkan penyakit yang berhubungan dengan pencemaran air. Pemantauan kualitas air perlu dilakukan guna dijadikan tolak ukur dalam upaya pengendalian pencemaran air. Untuk mengatasi masalah ini, kami mengembangkan sistem pemantauan pencemaran air sungai secara real-time menggunakan logika fuzzy Mamdani berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini menggunakan parameter pH dan TDS sebagai masukan untuk menentukan kualitas air, dan keluarannya berupa tingkat pencemaran air. Data dari sensor ditransmisikan secara real-time melalui platform IoT, memungkinkan pemantauan yang berkelanjutan dan akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor pH memiliki MAPE sebesar 3,51% dan sensor TDS memiliki MAPE sebesar 3,46%. Pengujianfuzzy pada 50 data nyata dan prediksi menghasilkan MAPE sebesar 239%. Sistem ini diharapkan dapat memberikan respon yang cepat dan akurasi yang tinggi dalam pemantauan kualitas air sungai serta mempermudah proses pengendalian pencemaran air melalui pemantauan secara real-time.","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":" 40","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-07-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Implementasi Logika Fuzzy untuk Monitoring Tingkat Pencemaran Air Sungai berbasis Internet Of Things\",\"authors\":\"Maghfiroh Nain Novian Novian, Miftahul Walid, M. Makruf\",\"doi\":\"10.47970/siskom-kb.v7i3.687\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Abstract— Pencemaran air sungai merupakan masalah yang diperlukan penanganan serius. 59% sungai di indonesia tercemar berat dan tersebar di 564 titik. 3,4 jiwa meninggal dunia setiap harinya disebabkan penyakit yang berhubungan dengan pencemaran air. Pemantauan kualitas air perlu dilakukan guna dijadikan tolak ukur dalam upaya pengendalian pencemaran air. Untuk mengatasi masalah ini, kami mengembangkan sistem pemantauan pencemaran air sungai secara real-time menggunakan logika fuzzy Mamdani berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini menggunakan parameter pH dan TDS sebagai masukan untuk menentukan kualitas air, dan keluarannya berupa tingkat pencemaran air. Data dari sensor ditransmisikan secara real-time melalui platform IoT, memungkinkan pemantauan yang berkelanjutan dan akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor pH memiliki MAPE sebesar 3,51% dan sensor TDS memiliki MAPE sebesar 3,46%. Pengujianfuzzy pada 50 data nyata dan prediksi menghasilkan MAPE sebesar 239%. Sistem ini diharapkan dapat memberikan respon yang cepat dan akurasi yang tinggi dalam pemantauan kualitas air sungai serta mempermudah proses pengendalian pencemaran air melalui pemantauan secara real-time.\",\"PeriodicalId\":104889,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)\",\"volume\":\" 40\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-07-17\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v7i3.687\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v7i3.687","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

摘要-- 河流水污染是一个需要严肃处理的问题。印度尼西亚 59% 的河流受到严重污染,遍布 564 个点。每天有 3.4 人死于与水污染有关的疾病。需要进行水质监测,作为水污染控制工作的基准。为了解决这个问题,我们开发了一个基于物联网(IoT)的马姆达尼模糊逻辑实时河水污染监测系统。该系统使用 pH 值和 TDS 参数作为输入来确定水质,输出为水污染程度。传感器的数据通过物联网平台实时传输,从而实现连续、准确的监测。测试结果显示,pH 传感器的 MAPE 为 3.51%,TDS 传感器的 MAPE 为 3.46%。对 50 个真实数据和预测数据进行模糊测试后,MAPE 为 239%。该系统有望在监测河流水质时提供快速响应和高准确度,并通过实时监测促进水污染控制过程。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Implementasi Logika Fuzzy untuk Monitoring Tingkat Pencemaran Air Sungai berbasis Internet Of Things
Abstract— Pencemaran air sungai merupakan masalah yang diperlukan penanganan serius. 59% sungai di indonesia tercemar berat dan tersebar di 564 titik. 3,4 jiwa meninggal dunia setiap harinya disebabkan penyakit yang berhubungan dengan pencemaran air. Pemantauan kualitas air perlu dilakukan guna dijadikan tolak ukur dalam upaya pengendalian pencemaran air. Untuk mengatasi masalah ini, kami mengembangkan sistem pemantauan pencemaran air sungai secara real-time menggunakan logika fuzzy Mamdani berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini menggunakan parameter pH dan TDS sebagai masukan untuk menentukan kualitas air, dan keluarannya berupa tingkat pencemaran air. Data dari sensor ditransmisikan secara real-time melalui platform IoT, memungkinkan pemantauan yang berkelanjutan dan akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor pH memiliki MAPE sebesar 3,51% dan sensor TDS memiliki MAPE sebesar 3,46%. Pengujianfuzzy pada 50 data nyata dan prediksi menghasilkan MAPE sebesar 239%. Sistem ini diharapkan dapat memberikan respon yang cepat dan akurasi yang tinggi dalam pemantauan kualitas air sungai serta mempermudah proses pengendalian pencemaran air melalui pemantauan secara real-time.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信