在基于 OpenCV 的自动识别中实现车牌识别中的浮雕技术

M. Hanum
{"title":"在基于 OpenCV 的自动识别中实现车牌识别中的浮雕技术","authors":"M. Hanum","doi":"10.46961/jommit.v8i1.1361","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Plat kendaraan biasanya menggunakan teknik embossing yang dapat diklasifikasikan sebagai teknik cetak tinggi. Proses ini melibatkan pencetakan karakter dan angka yang dicetak dengan menekan plat logam menggunakan mesin cetak press sehingga karakter tersebut timbul dan bisa terbaca dengan jelas. Hal ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan dan daya tahan terhadap pemalsuan. Metode ini sering digunakan dalam pembuatan plat kendaraan resmi oleh pemerintah atau lembaga yang berwenang. Teknologi cetak tinggi pada plat kendaraan kini juga dapat digunakan dalam proses identifikasi kendaraan otomatis menggunakan teknik pengolahan citra. Seiring perkembangan teknologi, kini pemanfaatan Artificial Intellegence sangat digemari, salah satunya Computer Vision yang dapat berfungsi sebagai mata manusia. Pada penelitian ini, selain dilakukan deteksi dan identifikasi citra kendaraan plat, juga akan dilihat seberapa besar tingkat performansinya. Diawali dengan akuisisi data pengambilan citra, preprocessing, implementasi edge detection, segmentasi, hingga Tesseract OCR. Berdasarkan hasil pengujian diperoleh tingkat keberhasilan sebesar 92.44% yang berhasil karakternya teridentifikasi otomatis.","PeriodicalId":165502,"journal":{"name":"JoMMiT : Jurnal Multi Media dan IT","volume":" 37","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-07-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Implementasi Teknik Embossing pada Pengenalan Plat Kendaraan untuk Identifikasi Otomatis Berbasis OpenCV\",\"authors\":\"M. Hanum\",\"doi\":\"10.46961/jommit.v8i1.1361\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Plat kendaraan biasanya menggunakan teknik embossing yang dapat diklasifikasikan sebagai teknik cetak tinggi. Proses ini melibatkan pencetakan karakter dan angka yang dicetak dengan menekan plat logam menggunakan mesin cetak press sehingga karakter tersebut timbul dan bisa terbaca dengan jelas. Hal ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan dan daya tahan terhadap pemalsuan. Metode ini sering digunakan dalam pembuatan plat kendaraan resmi oleh pemerintah atau lembaga yang berwenang. Teknologi cetak tinggi pada plat kendaraan kini juga dapat digunakan dalam proses identifikasi kendaraan otomatis menggunakan teknik pengolahan citra. Seiring perkembangan teknologi, kini pemanfaatan Artificial Intellegence sangat digemari, salah satunya Computer Vision yang dapat berfungsi sebagai mata manusia. Pada penelitian ini, selain dilakukan deteksi dan identifikasi citra kendaraan plat, juga akan dilihat seberapa besar tingkat performansinya. Diawali dengan akuisisi data pengambilan citra, preprocessing, implementasi edge detection, segmentasi, hingga Tesseract OCR. Berdasarkan hasil pengujian diperoleh tingkat keberhasilan sebesar 92.44% yang berhasil karakternya teridentifikasi otomatis.\",\"PeriodicalId\":165502,\"journal\":{\"name\":\"JoMMiT : Jurnal Multi Media dan IT\",\"volume\":\" 37\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-07-17\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"JoMMiT : Jurnal Multi Media dan IT\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.46961/jommit.v8i1.1361\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JoMMiT : Jurnal Multi Media dan IT","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.46961/jommit.v8i1.1361","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

车辆牌照通常使用压印技术,这种技术可归类为高级印刷技术。这种工艺是通过印刷机压制金属板来印刷字符和数字,从而使字符形成浮雕并清晰可读。这样做的目的是提高安全性和防伪性。政府或授权机构在制作官方车牌时经常使用这种方法。现在,车牌上的高印刷技术还可用于利用图像处理技术进行车辆自动识别的过程中。随着技术的发展,人工智能的应用现在非常流行,其中之一就是计算机视觉,它可以像人眼一样发挥作用。在这项研究中,除了检测和识别车牌图像外,还将观察其性能水平如何。从图像采集、预处理、边缘检测实施、分割和 Tesseract OCR 开始。根据测试结果,成功率为 92.44%,成功地自动识别了字符。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Implementasi Teknik Embossing pada Pengenalan Plat Kendaraan untuk Identifikasi Otomatis Berbasis OpenCV
Plat kendaraan biasanya menggunakan teknik embossing yang dapat diklasifikasikan sebagai teknik cetak tinggi. Proses ini melibatkan pencetakan karakter dan angka yang dicetak dengan menekan plat logam menggunakan mesin cetak press sehingga karakter tersebut timbul dan bisa terbaca dengan jelas. Hal ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan dan daya tahan terhadap pemalsuan. Metode ini sering digunakan dalam pembuatan plat kendaraan resmi oleh pemerintah atau lembaga yang berwenang. Teknologi cetak tinggi pada plat kendaraan kini juga dapat digunakan dalam proses identifikasi kendaraan otomatis menggunakan teknik pengolahan citra. Seiring perkembangan teknologi, kini pemanfaatan Artificial Intellegence sangat digemari, salah satunya Computer Vision yang dapat berfungsi sebagai mata manusia. Pada penelitian ini, selain dilakukan deteksi dan identifikasi citra kendaraan plat, juga akan dilihat seberapa besar tingkat performansinya. Diawali dengan akuisisi data pengambilan citra, preprocessing, implementasi edge detection, segmentasi, hingga Tesseract OCR. Berdasarkan hasil pengujian diperoleh tingkat keberhasilan sebesar 92.44% yang berhasil karakternya teridentifikasi otomatis.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信