Covid-19 之后墨西哥非正规经济的地区结构

Oscar Rodríguez Medina, Ramón Palafox Silva, Elías Alvarado Lagunas
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摘要

目的是分析科维德-19 大流行病造成的社会限制对墨西哥非正规就业的影响。通过估计 Logit 模型,确定了在墨西哥各地区和全国范围内,根据某些特征找到非正规工人的概率。结果表明,在各地区和全国范围内,找到非正规工人的概率高于 50%,而在中部和南部地区则更高。这项研究的局限性在于逻辑模型无法识别自变量之间的非线性相互作用,因此难以捕捉非正规就业的某些动态变化。这项研究从地区角度分析非正规就业问题,提供了一个创新的视角。最后,大流行后,在全国范围内找到非正规工人的概率较高。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Estructura regional de la informalidad en México después del Covid-19
El objetivo es analizar los efectos del confinamiento social ocasionado por la pandemia de covid-19 sobre el empleo informal en México. Se estimó un modelo Logit para determinar la probabilidad de encontrar un trabajador informal dadas ciertas características en cada región del país y a nivel nacional. Los resultados indican que la probabilidad de encontrar un trabajador informal es superior a 50% en los niveles regional y nacional, y que ésta es más alta en las regiones centro y sur. La limitación del estudio es la imposibilidad de los modelos lógicos para identificar las interacciones no lineales entre las variables independientes, lo que dificulta capturar algunas dinámicas del empleo informal. Este estudio aporta una perspectiva innovadora de la informalidad porque la analiza desde una óptica regional. Finalmente, la probabilidad de encontrar un trabajador informal es mayor en todo el país después de la pandemia.
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