在运输领域实施人工智能控制系统的组织技术

Анвер Касимович Еналеев
{"title":"在运输领域实施人工智能控制系统的组织技术","authors":"Анвер Касимович Еналеев","doi":"10.36535/0236-1914-2023-12-2","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Рассматривается технология внедрения систем управления с использованием искусственного интеллекта на транспорте. Переход от ручного к полностью автономному управлению транспортным объектом представлен в виде последовательных этапов развития системы управления. Исследуется наличие в системе управления человеческого фактора как источника информации для автоматизированной системы управления с применением искусственного интеллекта (ИИ), влияния интересов человека на выбор управляющих воздействий, обучение и совершенствование системы управления с ИИ. Предложены механизмы стимулирования человека-оператора (водителя, машиниста, диспетчера) за эффективность принимаемых ими решений по сравнению с автоматизированной системой управления.\n The technology of control systems implementation using artificial intelligence in transport is considered. The transition from manual to fully autonomous control of a transport object is presented in the form of successive stages in the development of a control system. The presence of the human factor in the control system as a source of data for an automated control systems with artificial intelligence, the influence of human interests on the choice of control actions, training and improvement of the control system using artificial intelligence are investigated. The paper proposes mechanisms for stimulating a human operator (driver, machinist, dispatcher) for the quality of decisions made by him in comparison with the decisions of an automated control system.","PeriodicalId":247749,"journal":{"name":"Транспорт: наука, техника, управление","volume":"43 4","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-07-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"ORGANIZATIONAL TECHNOLOGIES FOR IMPLEMENTATION OF CONTROL SYSTEMS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN TRANSPORT\",\"authors\":\"Анвер Касимович Еналеев\",\"doi\":\"10.36535/0236-1914-2023-12-2\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Рассматривается технология внедрения систем управления с использованием искусственного интеллекта на транспорте. Переход от ручного к полностью автономному управлению транспортным объектом представлен в виде последовательных этапов развития системы управления. Исследуется наличие в системе управления человеческого фактора как источника информации для автоматизированной системы управления с применением искусственного интеллекта (ИИ), влияния интересов человека на выбор управляющих воздействий, обучение и совершенствование системы управления с ИИ. Предложены механизмы стимулирования человека-оператора (водителя, машиниста, диспетчера) за эффективность принимаемых ими решений по сравнению с автоматизированной системой управления.\\n The technology of control systems implementation using artificial intelligence in transport is considered. The transition from manual to fully autonomous control of a transport object is presented in the form of successive stages in the development of a control system. The presence of the human factor in the control system as a source of data for an automated control systems with artificial intelligence, the influence of human interests on the choice of control actions, training and improvement of the control system using artificial intelligence are investigated. The paper proposes mechanisms for stimulating a human operator (driver, machinist, dispatcher) for the quality of decisions made by him in comparison with the decisions of an automated control system.\",\"PeriodicalId\":247749,\"journal\":{\"name\":\"Транспорт: наука, техника, управление\",\"volume\":\"43 4\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-07-02\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Транспорт: наука, техника, управление\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.36535/0236-1914-2023-12-2\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Транспорт: наука, техника, управление","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36535/0236-1914-2023-12-2","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

该书探讨了在运输领域利用人工智能实施控制系统的技术。以控制系统发展的连续阶段的形式介绍了运输对象从人工控制到完全自主控制的过渡。研究了控制系统中作为使用人工智能(AI)的自动控制系统的信息来源的人的因素的存在、人的兴趣对选择控制行动的影响、使用人工智能的控制系统的培训和改进。与自动控制系统相比,提供了激励人类操作员(司机、机械师、调度员)提高决策效率的机制。考虑了在运输中使用人工智能实施控制系统的技术。以控制系统开发的连续阶段的形式介绍了运输对象从手动控制到完全自主控制的过渡。论文研究了控制系统中作为人工智能自动控制系统数据源的人的因素的存在、人的兴趣对选择控制行动的影响、使用人工智能的控制系统的培训和改进。论文提出了激励人类操作员(驾驶员、机械师、调度员)的机制,使其做出的决策与自动控制系统的决策进行比较,从而提高决策质量。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
ORGANIZATIONAL TECHNOLOGIES FOR IMPLEMENTATION OF CONTROL SYSTEMS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN TRANSPORT
Рассматривается технология внедрения систем управления с использованием искусственного интеллекта на транспорте. Переход от ручного к полностью автономному управлению транспортным объектом представлен в виде последовательных этапов развития системы управления. Исследуется наличие в системе управления человеческого фактора как источника информации для автоматизированной системы управления с применением искусственного интеллекта (ИИ), влияния интересов человека на выбор управляющих воздействий, обучение и совершенствование системы управления с ИИ. Предложены механизмы стимулирования человека-оператора (водителя, машиниста, диспетчера) за эффективность принимаемых ими решений по сравнению с автоматизированной системой управления. The technology of control systems implementation using artificial intelligence in transport is considered. The transition from manual to fully autonomous control of a transport object is presented in the form of successive stages in the development of a control system. The presence of the human factor in the control system as a source of data for an automated control systems with artificial intelligence, the influence of human interests on the choice of control actions, training and improvement of the control system using artificial intelligence are investigated. The paper proposes mechanisms for stimulating a human operator (driver, machinist, dispatcher) for the quality of decisions made by him in comparison with the decisions of an automated control system.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信