{"title":"在运输领域实施人工智能控制系统的组织技术","authors":"Анвер Касимович Еналеев","doi":"10.36535/0236-1914-2023-12-2","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Рассматривается технология внедрения систем управления с использованием искусственного интеллекта на транспорте. Переход от ручного к полностью автономному управлению транспортным объектом представлен в виде последовательных этапов развития системы управления. Исследуется наличие в системе управления человеческого фактора как источника информации для автоматизированной системы управления с применением искусственного интеллекта (ИИ), влияния интересов человека на выбор управляющих воздействий, обучение и совершенствование системы управления с ИИ. Предложены механизмы стимулирования человека-оператора (водителя, машиниста, диспетчера) за эффективность принимаемых ими решений по сравнению с автоматизированной системой управления.\n The technology of control systems implementation using artificial intelligence in transport is considered. The transition from manual to fully autonomous control of a transport object is presented in the form of successive stages in the development of a control system. The presence of the human factor in the control system as a source of data for an automated control systems with artificial intelligence, the influence of human interests on the choice of control actions, training and improvement of the control system using artificial intelligence are investigated. The paper proposes mechanisms for stimulating a human operator (driver, machinist, dispatcher) for the quality of decisions made by him in comparison with the decisions of an automated control system.","PeriodicalId":247749,"journal":{"name":"Транспорт: наука, техника, управление","volume":"43 4","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-07-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"ORGANIZATIONAL TECHNOLOGIES FOR IMPLEMENTATION OF CONTROL SYSTEMS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN TRANSPORT\",\"authors\":\"Анвер Касимович Еналеев\",\"doi\":\"10.36535/0236-1914-2023-12-2\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Рассматривается технология внедрения систем управления с использованием искусственного интеллекта на транспорте. Переход от ручного к полностью автономному управлению транспортным объектом представлен в виде последовательных этапов развития системы управления. Исследуется наличие в системе управления человеческого фактора как источника информации для автоматизированной системы управления с применением искусственного интеллекта (ИИ), влияния интересов человека на выбор управляющих воздействий, обучение и совершенствование системы управления с ИИ. Предложены механизмы стимулирования человека-оператора (водителя, машиниста, диспетчера) за эффективность принимаемых ими решений по сравнению с автоматизированной системой управления.\\n The technology of control systems implementation using artificial intelligence in transport is considered. The transition from manual to fully autonomous control of a transport object is presented in the form of successive stages in the development of a control system. The presence of the human factor in the control system as a source of data for an automated control systems with artificial intelligence, the influence of human interests on the choice of control actions, training and improvement of the control system using artificial intelligence are investigated. The paper proposes mechanisms for stimulating a human operator (driver, machinist, dispatcher) for the quality of decisions made by him in comparison with the decisions of an automated control system.\",\"PeriodicalId\":247749,\"journal\":{\"name\":\"Транспорт: наука, техника, управление\",\"volume\":\"43 4\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-07-02\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Транспорт: наука, техника, управление\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.36535/0236-1914-2023-12-2\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Транспорт: наука, техника, управление","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36535/0236-1914-2023-12-2","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
ORGANIZATIONAL TECHNOLOGIES FOR IMPLEMENTATION OF CONTROL SYSTEMS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN TRANSPORT
Рассматривается технология внедрения систем управления с использованием искусственного интеллекта на транспорте. Переход от ручного к полностью автономному управлению транспортным объектом представлен в виде последовательных этапов развития системы управления. Исследуется наличие в системе управления человеческого фактора как источника информации для автоматизированной системы управления с применением искусственного интеллекта (ИИ), влияния интересов человека на выбор управляющих воздействий, обучение и совершенствование системы управления с ИИ. Предложены механизмы стимулирования человека-оператора (водителя, машиниста, диспетчера) за эффективность принимаемых ими решений по сравнению с автоматизированной системой управления.
The technology of control systems implementation using artificial intelligence in transport is considered. The transition from manual to fully autonomous control of a transport object is presented in the form of successive stages in the development of a control system. The presence of the human factor in the control system as a source of data for an automated control systems with artificial intelligence, the influence of human interests on the choice of control actions, training and improvement of the control system using artificial intelligence are investigated. The paper proposes mechanisms for stimulating a human operator (driver, machinist, dispatcher) for the quality of decisions made by him in comparison with the decisions of an automated control system.