Sistem Rekomendasi Produk Somethinc Menggunakan Metode Content-based Filtering

Dalam memilih produk perawatan kulit, banyak konsumen yang sering melakukan kesalahan karena kurangnya pemahaman terhadap jenis kulit dan kurangnya pengetahuan mengenai produk perawatan kulit yang tersedia di pasaran. Hal ini seringkali membuat mereka kesulitan menemukan produk yang cocok. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi yang mampu memberikan rekomendasi skincare berdasarkan preferensi produk sebelumnya. Metode yang digunakan adalah Content-based filtering. Proses rekomendasi dilakukan dengan membandingkan konten produk untuk menghasilkan rangking tertinggi hingga terendah, serta menghitung nilai minimum support dan confidance untuk menentukan aturan asosiasi pada kombinasi itemset. Untuk menghitung kemiripan antar kata menggunakan algoritma cosine similarity, deskripsi pada produk akan diberi nilai menggunakan perhitungan TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency). Setelah itu, bobot kemiripan akan dihitung menggunakan algoritma cosine similarity bobot kemiripan dari yang paling tinggi hingga terendah. Pada penelitian ini diperoleh produk dengan nilai kemiripan tertinggi dengan nilai 0,722.