A METHOD FOR PROCESSING PULSE SIGNALS WITH ORTHOGONAL FREQUENCY DIVISION USING LOW-DENSITY CODING

предложен способ повышения устойчивости системы к искажениям в канале передачи данных посредством интеграции циклического префикса, который является избыточной информацией, и виртуальной несущей в составной сигнал. Кроме того, чтобы снизить частоту ошибок, вводим в эту систему проверку четности низкой плотности (LDPC). На стороне приемника производительность оценки канала улучшается за счет оценки смещения синхронизации символа, оценки смещения несущей частоты и методов оценки канала, которым помогает априорная информация, полученная с помощью радиолокационных данных. Во время радиолокационного обнаружения совместная оценка расстояния и скорости радиолокационной цели достигается за счет использования согласованной фильтрации, сжатия импульсов и оконной обработки для получения задержки и доплеровской частоты. Чтобы получить более надежные данные, используем оценку минимальной среднеквадратичной ошибки, основанную на дискретном преобразовании Фурье, для оценки канала. Имитационное моделирование показывает, что предлагаемая система не только реализует функции передачи и обнаружения, но и улучшает показатели производительности интегрированного сигнала, такие как частота битовых ошибок (BER) 6 × 10-5, пиковое отношение боковых лепестков -12,73 дБ, и интегрированное отношение боковых лепестков составляет -8,56 дБ при отношении сигнал/шум (SNR) 10 дБ in this article, a method is proposed to increase the stability of the system to distortions in the data transmission channel by integrating a cyclic prefix, which is redundant information, and a virtual carrier into a composite signal. In addition, to reduce the error rate, we introduce low-density parity checking (LDPC) into this system. On the receiver side, channel estimation performance is improved by estimating symbol synchronization offset, estimating carrier frequency offset, and channel estimation methods aided by a priori information obtained from radar data. During radar detection, a joint estimation of the distance and velocity of a radar target is achieved by using consistent filtering, pulse compression, and window processing to obtain delay and Doppler frequency. To obtain more reliable data, we use an estimate of the minimum standard error based on the discrete Fourier transform to estimate the channel. Simulation modeling shows that the proposed system not only implements transmission and detection functions, but also improves the performance of the integrated signal, such as the bit error rate (BER) 6 × 10-5, the peak side lobe ratio is -12.73 dB and the integrated side lobe ratio is -8.56 dB with a signal-to-noise ratio (SNR) of 10 dB