鞑靼斯坦共和国部门发展前景分析

Эльвира Илшатовна Шагиахметова, Элла Ильдаровна Биктемирова
{"title":"鞑靼斯坦共和国部门发展前景分析","authors":"Эльвира Илшатовна Шагиахметова, Элла Ильдаровна Биктемирова","doi":"10.26726/1812-7096-2024-3-22-29","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Стратегическое планирование является важным инструментом повышения конкурентоспособности компаний. В статье рассматриваются модели прогнозирования дальнейшего развития различных отраслей внутри региона. Были использованы следующие методы: расчеты среднего значения, расчет относительной доли рынка, расчет темпов прироста ВРП, метод нейронных сетей Neural network playground. Результаты исследования: было выполнено текущее позиционирование отраслей экономики Республики Татарстан на матрице стратегического анализа БКГ. С использованием нейросети выявлены зависимости между валовым региональным продуктом и численностью населения с одной стороны с уровнем инвестиций и занятостью с другой. Выводы: выбранные модели прогнозирования (матрица БКГ и нейронные сети Softmax и Neural network playground) показывают необходимость инвестиций в развитие отраслей РТ. При этом наблюдается прямая корреляционная зависимость роста численности жителей и ВРП при стабильном росте инвестиций в ближайшие 5 лет.","PeriodicalId":507647,"journal":{"name":"Региональные проблемы преобразования экономики","volume":"59 2","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-07-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"АНАЛИЗ ПЕРСПЕКТИВ ОТРАСЛЕВОГО РАЗВИТИЯ В РЕСПУБЛИКЕ ТАТАРСТАН\",\"authors\":\"Эльвира Илшатовна Шагиахметова, Элла Ильдаровна Биктемирова\",\"doi\":\"10.26726/1812-7096-2024-3-22-29\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Стратегическое планирование является важным инструментом повышения конкурентоспособности компаний. В статье рассматриваются модели прогнозирования дальнейшего развития различных отраслей внутри региона. Были использованы следующие методы: расчеты среднего значения, расчет относительной доли рынка, расчет темпов прироста ВРП, метод нейронных сетей Neural network playground. Результаты исследования: было выполнено текущее позиционирование отраслей экономики Республики Татарстан на матрице стратегического анализа БКГ. С использованием нейросети выявлены зависимости между валовым региональным продуктом и численностью населения с одной стороны с уровнем инвестиций и занятостью с другой. Выводы: выбранные модели прогнозирования (матрица БКГ и нейронные сети Softmax и Neural network playground) показывают необходимость инвестиций в развитие отраслей РТ. При этом наблюдается прямая корреляционная зависимость роста численности жителей и ВРП при стабильном росте инвестиций в ближайшие 5 лет.\",\"PeriodicalId\":507647,\"journal\":{\"name\":\"Региональные проблемы преобразования экономики\",\"volume\":\"59 2\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-07-12\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Региональные проблемы преобразования экономики\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.26726/1812-7096-2024-3-22-29\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Региональные проблемы преобразования экономики","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26726/1812-7096-2024-3-22-29","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

战略规划是提高企业竞争力的重要工具。文章考虑了预测区域内各行业进一步发展的模型。采用了以下方法:计算平均值、计算相对市场份额、计算 GRP 增长率、神经网络操场法。研究成果:在 BCG 战略分析矩阵中对鞑靼斯坦共和国经济产业的当前定位进行了分析。利用神经网络揭示了地区生产总值和人口与投资和就业水平之间的依存关系。结论:所选预测模型(BCG 矩阵和神经网络 Softmax 以及神经网络 playground)表明,塔吉克斯坦共和国的工业发展需要投资。同时,人口和国内生产总值的增长与未来 5 年投资的稳定增长之间存在直接关联。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
АНАЛИЗ ПЕРСПЕКТИВ ОТРАСЛЕВОГО РАЗВИТИЯ В РЕСПУБЛИКЕ ТАТАРСТАН
Стратегическое планирование является важным инструментом повышения конкурентоспособности компаний. В статье рассматриваются модели прогнозирования дальнейшего развития различных отраслей внутри региона. Были использованы следующие методы: расчеты среднего значения, расчет относительной доли рынка, расчет темпов прироста ВРП, метод нейронных сетей Neural network playground. Результаты исследования: было выполнено текущее позиционирование отраслей экономики Республики Татарстан на матрице стратегического анализа БКГ. С использованием нейросети выявлены зависимости между валовым региональным продуктом и численностью населения с одной стороны с уровнем инвестиций и занятостью с другой. Выводы: выбранные модели прогнозирования (матрица БКГ и нейронные сети Softmax и Neural network playground) показывают необходимость инвестиций в развитие отраслей РТ. При этом наблюдается прямая корреляционная зависимость роста численности жителей и ВРП при стабильном росте инвестиций в ближайшие 5 лет.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信