{"title":"鞑靼斯坦共和国部门发展前景分析","authors":"Эльвира Илшатовна Шагиахметова, Элла Ильдаровна Биктемирова","doi":"10.26726/1812-7096-2024-3-22-29","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Стратегическое планирование является важным инструментом повышения конкурентоспособности компаний. В статье рассматриваются модели прогнозирования дальнейшего развития различных отраслей внутри региона. Были использованы следующие методы: расчеты среднего значения, расчет относительной доли рынка, расчет темпов прироста ВРП, метод нейронных сетей Neural network playground. Результаты исследования: было выполнено текущее позиционирование отраслей экономики Республики Татарстан на матрице стратегического анализа БКГ. С использованием нейросети выявлены зависимости между валовым региональным продуктом и численностью населения с одной стороны с уровнем инвестиций и занятостью с другой. Выводы: выбранные модели прогнозирования (матрица БКГ и нейронные сети Softmax и Neural network playground) показывают необходимость инвестиций в развитие отраслей РТ. При этом наблюдается прямая корреляционная зависимость роста численности жителей и ВРП при стабильном росте инвестиций в ближайшие 5 лет.","PeriodicalId":507647,"journal":{"name":"Региональные проблемы преобразования экономики","volume":"59 2","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-07-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"АНАЛИЗ ПЕРСПЕКТИВ ОТРАСЛЕВОГО РАЗВИТИЯ В РЕСПУБЛИКЕ ТАТАРСТАН\",\"authors\":\"Эльвира Илшатовна Шагиахметова, Элла Ильдаровна Биктемирова\",\"doi\":\"10.26726/1812-7096-2024-3-22-29\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Стратегическое планирование является важным инструментом повышения конкурентоспособности компаний. В статье рассматриваются модели прогнозирования дальнейшего развития различных отраслей внутри региона. Были использованы следующие методы: расчеты среднего значения, расчет относительной доли рынка, расчет темпов прироста ВРП, метод нейронных сетей Neural network playground. Результаты исследования: было выполнено текущее позиционирование отраслей экономики Республики Татарстан на матрице стратегического анализа БКГ. С использованием нейросети выявлены зависимости между валовым региональным продуктом и численностью населения с одной стороны с уровнем инвестиций и занятостью с другой. Выводы: выбранные модели прогнозирования (матрица БКГ и нейронные сети Softmax и Neural network playground) показывают необходимость инвестиций в развитие отраслей РТ. При этом наблюдается прямая корреляционная зависимость роста численности жителей и ВРП при стабильном росте инвестиций в ближайшие 5 лет.\",\"PeriodicalId\":507647,\"journal\":{\"name\":\"Региональные проблемы преобразования экономики\",\"volume\":\"59 2\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-07-12\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Региональные проблемы преобразования экономики\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.26726/1812-7096-2024-3-22-29\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Региональные проблемы преобразования экономики","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26726/1812-7096-2024-3-22-29","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
АНАЛИЗ ПЕРСПЕКТИВ ОТРАСЛЕВОГО РАЗВИТИЯ В РЕСПУБЛИКЕ ТАТАРСТАН
Стратегическое планирование является важным инструментом повышения конкурентоспособности компаний. В статье рассматриваются модели прогнозирования дальнейшего развития различных отраслей внутри региона. Были использованы следующие методы: расчеты среднего значения, расчет относительной доли рынка, расчет темпов прироста ВРП, метод нейронных сетей Neural network playground. Результаты исследования: было выполнено текущее позиционирование отраслей экономики Республики Татарстан на матрице стратегического анализа БКГ. С использованием нейросети выявлены зависимости между валовым региональным продуктом и численностью населения с одной стороны с уровнем инвестиций и занятостью с другой. Выводы: выбранные модели прогнозирования (матрица БКГ и нейронные сети Softmax и Neural network playground) показывают необходимость инвестиций в развитие отраслей РТ. При этом наблюдается прямая корреляционная зависимость роста численности жителей и ВРП при стабильном росте инвестиций в ближайшие 5 лет.