在基于情境的移动学习系统中建立形成性评价模型

Jorge Adrian Muñoz Velasco, Carolina Gonzáles Serrano
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摘要

形成性评价通过系统地收集、解释和使用信息,对学习目标的实现情况进行核实和反 馈,从而促进教育过程的改进。反馈是形成性评估的一个基本组成部分,因为通过反馈可以获得即时和个性化的信息,从而及时了解所学知识的进展情况,促进学习成果的提高,进而促进能力的实现。目前,有一些有助于评估过程的解决方案,但都集中在特定的学习领域,并不包括利用移动设备的感官信息来丰富和个性化反馈的情境元素。本文介绍了移动学习系统中形成性评估的概念模型,明确定义了支持形成性评估过程必须考虑的概念组件。在研究过程中,根据所提出的模型开发了一个网络服务原型,并将其集成到谷歌课堂 LMS 平台中,以提供实时的情境敏感反馈。该模型的实际应用表明,学生的学习水平有了显著提高,不过,要推广研究结果,还必须扩大研究对象。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Hacia un Modelo de evaluación formativa en Sistemas de Aprendizaje Móvil basados en contexto
La evaluación formativa contribuye en la mejora del proceso educativo, ya que recopila, interpreta y usa información de forma sistemática, con el fin de verificar y proveer retroalimentación sobre el logro de los objetivos de aprendizaje. La retroalimentación, es un componente fundamental durante la evaluación formativa, ya que, a través de ella, es posible recibir información inmediata y personalizada, que permite conocer de manera oportuna los avances en términos del conocimiento adquirido, contribuyendo a la mejora en los resultados de aprendizaje y por consiguiente aportando al logro de las competencias. En la actualidad, existen soluciones que contribuyen al proceso evaluativo, pero enfocadas en campos de estudio específico, las cuales no incluyen elementos del contexto con uso de información sensórica de los dispositivos móviles para enriquecer y personalizar la retroalimentación. Este artículo presenta un Modelo Conceptual de Evaluación Formativa en Sistemas de Aprendizaje Móvil, el cual, define de manera explícita los componentes conceptuales, que deben ser considerados para soportar procesos de evaluación formativa. Durante la investigación se desarrolló un prototipo de Servicio Web, basado en el modelo propuesto e integrado en la plataforma LMS Google Classroom que permitió brindar retroalimentación en tiempo real basada en contexto sensible. La aplicación práctica del modelo evidenció un incremento significativo en el nivel de aprendizaje de los estudiantes, sin embargo, es importante ampliar la población de estudio para generalizar los resultados.
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