巴西圣保罗 2016-2019 年西弗吉尼亚黄热病疫情:疫苗接种覆盖率之外的相关因素

P. Ikefuti, Leila del Castillo Saad, Francisco Chiaravalloti Neto
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Entre as covariáveis consideradas nos modelos, a cobertura vegetal nativa e a população rural total foram associadas à ocorrência de FA, após ajuste para cobertura vacinal. Como esperado, a cobertura vacinal mostrou ter um efeito protetor: o aumento de um desvio padrão (DP) da cobertura em um determinado município resultou em 82% menos casos (risco relativo [RR] = 0,18; intervalo de credibilidade (IC) de 95% (0,11 – 0,27). A taxa de cobertura vegetal e a população rural mostraram-se fatores de risco, independentemente da cobertura vacinal. Um aumento de um DP nos valores dessas variáveis representou um aumento de 109% (RR= 2,09; IC 95%: 1,60 – 2,73) e 99% (RR=1,99; IC 95%: 1,41 – 2,87) no número de casos de FA, respectivamente. Conclusões: Este estudo demonstrou que além da cobertura vacinal, fatores locais como cobertura vegetal e tamanho da população rural são envolvidos na ocorrência da FA nos municípios afetados. 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摘要

目的:描述 2016 年至 2019 年期间圣保罗州(SP)黄热病(YF)的发生情况,并在调整疫苗接种覆盖率后评估与环境和人口变量的关联。方法:这项对2016年4月至2019年5月期间圣保罗州确诊的YF自发病例进行的生态学研究考虑了潜在贝叶斯高斯模型、市级空间随机效应以及膨胀和未膨胀为零的负二项分布和泊松概率分布,还考虑了每10万居民的发病率。结果:2016 年至 2019 年期间,共有 648 例人类 YF 病例,致死率为 35.5%。在模型中考虑的协变量中,原生植被覆盖率和农村人口总数与 YF 的发生有关,但已对疫苗接种覆盖率进行了调整。正如预期的那样,疫苗接种覆盖率具有保护作用:特定城市的疫苗接种覆盖率每增加一个标准差(SD),病例就会减少82%(相对风险[RR] = 0.18;95%可信区间(CI)为0.11 - 0.27)。事实证明,无论疫苗接种覆盖率如何,植被覆盖率和农村人口都是风险因素。这些变量的值每增加一个 SD,口蹄疫病例数就分别增加 109% (RR= 2.09; 95% CI: 1.60 - 2.73) 和 99% (RR=1.99; 95% CI: 1.41 - 2.87)。结论:这项研究表明,除疫苗接种覆盖率外,植被覆盖率和农村人口数量等当地因素也与口蹄疫在受影响城市的发生有关。由于疫苗存量有限,大部分人口尚未接种疫苗,这些信息有助于确定风险地区,以提高疫苗接种覆盖率,并扩大流行病学和昆虫学监测行动。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
A EPIDEMIA EM 2016-2019 DE FEBRE AMARELA SILVESTRE EM SAO PAULO, BRASIL: FATORES ASSOCIADOS ALÉM DA COBERTURA VACINAL
Objetivos: Descrever a ocorrência de febre amarela (FA) no estado de São Paulo (SP) entre 2016 e 2019 e, após ajuste para cobertura vacinal, avaliar associações com variáveis ambientais e demográficas. Métodos: Este estudo ecológico de casos autóctones confirmados de FA em SP entre abril de 2016 a maio de 2019, considerou modelos gaussianos bayesianos latentes, efeitos aleatórios espaciais em nível de município e distribuições de probabilidade binomial negativa e Poisson inflado e não inflado por zero, onde foram considerados também a taxa de incidência por 100.000 habitantes. Resultados: Entre 2016 e 2019, ocorreram 648 casos humanos de FA, com letalidade de 35,5%. Entre as covariáveis consideradas nos modelos, a cobertura vegetal nativa e a população rural total foram associadas à ocorrência de FA, após ajuste para cobertura vacinal. Como esperado, a cobertura vacinal mostrou ter um efeito protetor: o aumento de um desvio padrão (DP) da cobertura em um determinado município resultou em 82% menos casos (risco relativo [RR] = 0,18; intervalo de credibilidade (IC) de 95% (0,11 – 0,27). A taxa de cobertura vegetal e a população rural mostraram-se fatores de risco, independentemente da cobertura vacinal. Um aumento de um DP nos valores dessas variáveis representou um aumento de 109% (RR= 2,09; IC 95%: 1,60 – 2,73) e 99% (RR=1,99; IC 95%: 1,41 – 2,87) no número de casos de FA, respectivamente. Conclusões: Este estudo demonstrou que além da cobertura vacinal, fatores locais como cobertura vegetal e tamanho da população rural são envolvidos na ocorrência da FA nos municípios afetados. Como os estoques de vacinas são limitados e grande parte da população ainda não foi vacinada, essas informações podem ajudar a identificar áreas de risco para aumento da cobertura vacinal e ampliar as ações de vigilância epidemiológica e entomológica.
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