为物联网中的雾计算设备优化混合数据聚合

IF 1.2 Q3 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES

Baghdad Science Journal Pub Date : 2024-05-25 DOI:10.21123/bsj.2024.10551

M. Jalasri, S. Manikandan, Arthur Davis Nicholas, S. Gobimohan, Naarisetti Srinivasa Rao

{"title":"为物联网中的雾计算设备优化混合数据聚合","authors":"M. Jalasri, S. Manikandan, Arthur Davis Nicholas, S. Gobimohan, Naarisetti Srinivasa Rao","doi":"10.21123/bsj.2024.10551","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"في السنوات القليلة الأخيرة، أصبحت التطبيقات التي تستخدم إنترنت الأشياء (IoT) في غاية الأهمية لأنها تسهل التفاعلات المستمرة والسلسة بين البشر والأجهزة من أجل تحسين نوعية الحياة. مع زيادة الأجهزة المستخدمة في التطبيق لإجراء عمليات سلسة وفعالة، أصبحت كمية البيانات التي يتم إنشاؤها عالية. اليوم، ظهرت حوسبة الضباب كنسخة موسعة من البنية التحتية السحابية التي توفر خدمات قابلة للتطوير بدرجة كبيرة وتدرك زمن الاستجابة للأجهزة النهائية الموزعة جغرافيًا. ومن خلال إضافة طبقة الضباب إلى نموذج الحوسبة السحابية، يمكن تحسين جودة الخدمة (QoS) في التطبيقات الحساسة للتأخير وفي التطبيقات الحرجة للوقت. ونظرًا لزيادة نشر شبكات الضباب على نطاق واسع، يمكن أن تصبح كفاءة الطاقة قضية مهمة جدًا في نموذج حوسبة الضباب. وهذا يمكن أن يخفض تكاليف الخدمة ويحمي البيئة بشكل أكبر. لقد تم إجراء الكثير من الأبحاث لتقليل استهلاك الطاقة في شبكة الاستشعار اللاسلكية (WSN) وحوسبة الضباب، مع التركيز في المقام الأول على تقنيات التحسين. وكان هذا لتعزيز الحفاظ على الطاقة. في هذا العمل، تم اقتراح تقنية تحسين هجينة جديدة ومبتكرة تعتمد على خوارزميات بحث TABU (TS)، وتحسين سرب الجسيمات (PSO)، وديناميكيات تكوين النهر (RFD). كان Hybrid RFD-TS، جنبًا إلى جنب مع تقنية RFD-PSO الهجينة، في حل البحث الفضائي المستخدم للحل الأمثل المحلي، وهو ما تم تجنبه. وأظهرت النتائج التجريبية فعالية اللقاء المقترح","PeriodicalId":8687,"journal":{"name":"Baghdad Science Journal","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":1.2000,"publicationDate":"2024-05-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"تجميع البيانات الهجين الأمثل لأجهزة الحوسبة الضبابية في إنترنت الأشياء\",\"authors\":\"M. Jalasri, S. Manikandan, Arthur Davis Nicholas, S. Gobimohan, Naarisetti Srinivasa Rao\",\"doi\":\"10.21123/bsj.2024.10551\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"في السنوات القليلة الأخيرة، أصبحت التطبيقات التي تستخدم إنترنت الأشياء (IoT) في غاية الأهمية لأنها تسهل التفاعلات المستمرة والسلسة بين البشر والأجهزة من أجل تحسين نوعية الحياة. مع زيادة الأجهزة المستخدمة في التطبيق لإجراء عمليات سلسة وفعالة، أصبحت كمية البيانات التي يتم إنشاؤها عالية. اليوم، ظهرت حوسبة الضباب كنسخة موسعة من البنية التحتية السحابية التي توفر خدمات قابلة للتطوير بدرجة كبيرة وتدرك زمن الاستجابة للأجهزة النهائية الموزعة جغرافيًا. ومن خلال إضافة طبقة الضباب إلى نموذج الحوسبة السحابية، يمكن تحسين جودة الخدمة (QoS) في التطبيقات الحساسة للتأخير وفي التطبيقات الحرجة للوقت. ونظرًا لزيادة نشر شبكات الضباب على نطاق واسع، يمكن أن تصبح كفاءة الطاقة قضية مهمة جدًا في نموذج حوسبة الضباب. وهذا يمكن أن يخفض تكاليف الخدمة ويحمي البيئة بشكل أكبر. لقد تم إجراء الكثير من الأبحاث لتقليل استهلاك الطاقة في شبكة الاستشعار اللاسلكية (WSN) وحوسبة الضباب، مع التركيز في المقام الأول على تقنيات التحسين. وكان هذا لتعزيز الحفاظ على الطاقة. في هذا العمل، تم اقتراح تقنية تحسين هجينة جديدة ومبتكرة تعتمد على خوارزميات بحث TABU (TS)، وتحسين سرب الجسيمات (PSO)، وديناميكيات تكوين النهر (RFD). كان Hybrid RFD-TS، جنبًا إلى جنب مع تقنية RFD-PSO الهجينة، في حل البحث الفضائي المستخدم للحل الأمثل المحلي، وهو ما تم تجنبه. وأظهرت النتائج التجريبية فعالية اللقاء المقترح\",\"PeriodicalId\":8687,\"journal\":{\"name\":\"Baghdad Science Journal\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":1.2000,\"publicationDate\":\"2024-05-25\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Baghdad Science Journal\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.21123/bsj.2024.10551\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q3\",\"JCRName\":\"MULTIDISCIPLINARY SCIENCES\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Baghdad Science Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21123/bsj.2024.10551","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"MULTIDISCIPLINARY SCIENCES","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

在过去几年中，利用物联网（IoT）的应用变得极其重要，因为它们促进了人与设备之间持续、无缝的互动，从而提高了生活质量。随着应用中用于实现流畅高效操作的设备越来越多，产生的数据量也越来越大。如今，雾计算作为云基础设施的扩展版本已经出现，可为地理上分布广泛的终端设备提供高度可扩展和延迟感知的服务。通过在云计算模型中添加雾层，可以优化延迟敏感型和时间关键型应用的服务质量（QoS）。随着雾网络的广泛部署，能源效率将成为雾计算模式中一个非常重要的问题。这可以降低服务成本，并进一步保护环境。为了降低无线传感器网络（WSN）和雾计算的能耗，人们已经做了很多研究，主要集中在优化技术方面。这是为了加强节能。在这项工作中，提出了一种基于 TABU 搜索算法 (TS)、粒子群优化 (PSO) 和河流形成动力学 (RFD) 的新型创新混合优化技术。混合 RFD-TS 与混合 RFD-PSO 在空间搜索解决方案中用于局部优化，避免了局部优化。实验结果表明了所提方法的有效性

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

تجميع البيانات الهجين الأمثل لأجهزة الحوسبة الضبابية في إنترنت الأشياء

في السنوات القليلة الأخيرة، أصبحت التطبيقات التي تستخدم إنترنت الأشياء (IoT) في غاية الأهمية لأنها تسهل التفاعلات المستمرة والسلسة بين البشر والأجهزة من أجل تحسين نوعية الحياة. مع زيادة الأجهزة المستخدمة في التطبيق لإجراء عمليات سلسة وفعالة، أصبحت كمية البيانات التي يتم إنشاؤها عالية. اليوم، ظهرت حوسبة الضباب كنسخة موسعة من البنية التحتية السحابية التي توفر خدمات قابلة للتطوير بدرجة كبيرة وتدرك زمن الاستجابة للأجهزة النهائية الموزعة جغرافيًا. ومن خلال إضافة طبقة الضباب إلى نموذج الحوسبة السحابية، يمكن تحسين جودة الخدمة (QoS) في التطبيقات الحساسة للتأخير وفي التطبيقات الحرجة للوقت. ونظرًا لزيادة نشر شبكات الضباب على نطاق واسع، يمكن أن تصبح كفاءة الطاقة قضية مهمة جدًا في نموذج حوسبة الضباب. وهذا يمكن أن يخفض تكاليف الخدمة ويحمي البيئة بشكل أكبر. لقد تم إجراء الكثير من الأبحاث لتقليل استهلاك الطاقة في شبكة الاستشعار اللاسلكية (WSN) وحوسبة الضباب، مع التركيز في المقام الأول على تقنيات التحسين. وكان هذا لتعزيز الحفاظ على الطاقة. في هذا العمل، تم اقتراح تقنية تحسين هجينة جديدة ومبتكرة تعتمد على خوارزميات بحث TABU (TS)، وتحسين سرب الجسيمات (PSO)، وديناميكيات تكوين النهر (RFD). كان Hybrid RFD-TS، جنبًا إلى جنب مع تقنية RFD-PSO الهجينة، في حل البحث الفضائي المستخدم للحل الأمثل المحلي، وهو ما تم تجنبه. وأظهرت النتائج التجريبية فعالية اللقاء المقترح

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Baghdad Science Journal MULTIDISCIPLINARY SCIENCES-

CiteScore

2.00

自引率

50.00%

发文量

102

审稿时长

24 weeks

期刊介绍： The journal publishes academic and applied papers dealing with recent topics and scientific concepts. Papers considered for publication in biology, chemistry, computer sciences, physics, and mathematics. Accepted papers will be freely downloaded by professors, researchers, instructors, students, and interested workers. ( Open Access) Published Papers are registered and indexed in the universal libraries.