算法与管理的互动:一种提高现代企业结构组织效率的方法

К.Е. Марин
{"title":"算法与管理的互动:一种提高现代企业结构组织效率的方法","authors":"К.Е. Марин","doi":"10.54861/27131211_2024_4_143","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Данная статья ставит своей целью продемонстрировать эффективность взаимодействия менеджмента и алгоритмов. В статье затрагиваются вопросы организационной эффективности и качества принимаемых решений. Показано, что цифровые инструменты, доступные в настоящее время для интеграции в бизнес-процессы, являются эффективным вспомогательным элементом бизнес-системы. Использование алгоритмов в процессах принятия управленческих решений на разных этапах жизненного цикла организации и в процессах организационной эволюции способствуют снижению предпринимательских рисков, связанными с последствиями неверных и неоптимальных решений. Автором представлен подход, объясняющий взаимодействие менеджмента и цифровых инструментов, способствующий повышению уровня информированности организационно-управленческого аппарата и росту эффективности организационной системы. В процессе управления система менеджмента, использующая данные алгоритмов, может использовать информацию, включающую неявные взаимосвязи, которые влияют на принятие управленческих решений. Посредством применения алгоритмов в сочетании с цифровыми инструментами и машинным обучением на основе больших массивов данных управление бизнес-процессами может выявлять скрытые зависимости и предлагать более точные решения. Показано, что с точки зрения менеджмента, эффективность принятия решений зависит от точности прогнозов и доступности необходимой информации. Цифровые алгоритмы работают в рамках конкретных задач, обеспечивая статистический анализ с минимальными ошибками. Однако, важно понимать, что информационные системы не автономны, взаимодействие сними требует обновлений параметров, определения условий выполнения задач и контроля процессов обработки данных.\n This article aims to demonstrate the effectiveness of the interaction between management and algorithms. The article deals with the issues of organizational effectiveness and the quality of decisions made. It is shown that the digital tools currently available for integration into business processes are an effective auxiliary element of a business system. The use of algorithms in management decision-making processes at different stages of the organization's life cycle and in the processes of organizational evolution contribute to reducing business risks associated with the consequences of incorrect and suboptimal decisions. The author presents an approach explaining the interaction of management and digital tools, contributing to raising awareness of the organizational and managerial apparatus and increasing the effectiveness of the organizational system. In the management process, a management system using algorithm data can use information that includes implicit relationships that affect management decision-making. By applying algorithms in combination with digital tools and machine learning based on large amounts of data, business process management can identify hidden dependencies and offer more accurate solutions. It is shown that from the point of view of management, the effectiveness of decision-making depends on the accuracy of forecasts and the availability of necessary information. Digital algorithms work within the framework of specific tasks, providing statistical analysis with minimal errors. However, it is important to understand that information systems are not autonomous, and interaction requires updating parameters, defining conditions for completing tasks and monitoring data processing processes.","PeriodicalId":166902,"journal":{"name":"Прогрессивная экономика","volume":" 4","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-05-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"THE INTERACTION OF ALGORITHMS AND MANAGEMENT: AN APPROACH TO IMPROVING THE ORGANIZATIONAL EFFECTIVENESS OF MODERN BUSINESS STRUCTURES\",\"authors\":\"К.Е. Марин\",\"doi\":\"10.54861/27131211_2024_4_143\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Данная статья ставит своей целью продемонстрировать эффективность взаимодействия менеджмента и алгоритмов. В статье затрагиваются вопросы организационной эффективности и качества принимаемых решений. Показано, что цифровые инструменты, доступные в настоящее время для интеграции в бизнес-процессы, являются эффективным вспомогательным элементом бизнес-системы. Использование алгоритмов в процессах принятия управленческих решений на разных этапах жизненного цикла организации и в процессах организационной эволюции способствуют снижению предпринимательских рисков, связанными с последствиями неверных и неоптимальных решений. Автором представлен подход, объясняющий взаимодействие менеджмента и цифровых инструментов, способствующий повышению уровня информированности организационно-управленческого аппарата и росту эффективности организационной системы. В процессе управления система менеджмента, использующая данные алгоритмов, может использовать информацию, включающую неявные взаимосвязи, которые влияют на принятие управленческих решений. Посредством применения алгоритмов в сочетании с цифровыми инструментами и машинным обучением на основе больших массивов данных управление бизнес-процессами может выявлять скрытые зависимости и предлагать более точные решения. Показано, что с точки зрения менеджмента, эффективность принятия решений зависит от точности прогнозов и доступности необходимой информации. Цифровые алгоритмы работают в рамках конкретных задач, обеспечивая статистический анализ с минимальными ошибками. Однако, важно понимать, что информационные системы не автономны, взаимодействие сними требует обновлений параметров, определения условий выполнения задач и контроля процессов обработки данных.\\n This article aims to demonstrate the effectiveness of the interaction between management and algorithms. The article deals with the issues of organizational effectiveness and the quality of decisions made. It is shown that the digital tools currently available for integration into business processes are an effective auxiliary element of a business system. The use of algorithms in management decision-making processes at different stages of the organization's life cycle and in the processes of organizational evolution contribute to reducing business risks associated with the consequences of incorrect and suboptimal decisions. The author presents an approach explaining the interaction of management and digital tools, contributing to raising awareness of the organizational and managerial apparatus and increasing the effectiveness of the organizational system. In the management process, a management system using algorithm data can use information that includes implicit relationships that affect management decision-making. By applying algorithms in combination with digital tools and machine learning based on large amounts of data, business process management can identify hidden dependencies and offer more accurate solutions. It is shown that from the point of view of management, the effectiveness of decision-making depends on the accuracy of forecasts and the availability of necessary information. Digital algorithms work within the framework of specific tasks, providing statistical analysis with minimal errors. However, it is important to understand that information systems are not autonomous, and interaction requires updating parameters, defining conditions for completing tasks and monitoring data processing processes.\",\"PeriodicalId\":166902,\"journal\":{\"name\":\"Прогрессивная экономика\",\"volume\":\" 4\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-05-09\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Прогрессивная экономика\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.54861/27131211_2024_4_143\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Прогрессивная экономика","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.54861/27131211_2024_4_143","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

本文旨在说明管理与算法之间互动的有效性。文章涉及组织效率和决策质量问题。文章表明,目前可用于整合到业务流程中的数字工具是业务系统的有效辅助元素。在组织生命周期不同阶段的管理决策过程和组织演变过程中使用算法,有助于降低与错误和次优决策后果相关的企业风险。作者提出了一种解释管理与数字工具之间互动的方法,有助于提高组织管理机构的意识和组织系统的效率。在管理过程中,使用算法数据的管理系统可以利用包含影响管理决策的隐含关系的信息。通过应用基于大数据集的算法与数字工具和机器学习相结合,业务流程管理可以识别隐藏的依赖关系,并提供更准确的解决方案。从管理角度看,决策的有效性取决于预测的准确性和必要信息的可用性。数字算法在特定任务的框架内工作,提供误差最小的统计分析。然而,重要的是要认识到,信息系统不是自主的,与信息系统的互动需要更新参数、确定任务执行的条件和控制数据处理。本文旨在展示管理与算法之间互动的有效性。文章探讨了组织效率和决策质量问题。文章表明,目前可用于整合到业务流程中的数字工具是业务系统的有效辅助元素。在组织生命周期不同阶段的管理决策过程和组织演变过程中使用算法,有助于降低与错误和次优决策后果相关的业务风险。作者提出了一种解释管理与数字工具互动的方法,有助于提高组织和管理机构的意识,增强组织系统的有效性。在管理过程中,使用算法数据的管理系统可以使用包含影响管理决策的隐含关系的信息。通过将算法与基于大量数据的数字工具和机器学习相结合,业务流程管理可以识别隐藏的依赖关系,并提供更准确的解决方案。这表明,从管理层的角度来看,决策的有效性取决于预测的准确性和必要信息的可用性。数字算法在特定任务的框架内工作,提供误差最小的统计分析。然而,重要的是要明白,信息系统不是自主的,互动需要更新参数、确定完成任务的条件和监控数据处理过程。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
THE INTERACTION OF ALGORITHMS AND MANAGEMENT: AN APPROACH TO IMPROVING THE ORGANIZATIONAL EFFECTIVENESS OF MODERN BUSINESS STRUCTURES
Данная статья ставит своей целью продемонстрировать эффективность взаимодействия менеджмента и алгоритмов. В статье затрагиваются вопросы организационной эффективности и качества принимаемых решений. Показано, что цифровые инструменты, доступные в настоящее время для интеграции в бизнес-процессы, являются эффективным вспомогательным элементом бизнес-системы. Использование алгоритмов в процессах принятия управленческих решений на разных этапах жизненного цикла организации и в процессах организационной эволюции способствуют снижению предпринимательских рисков, связанными с последствиями неверных и неоптимальных решений. Автором представлен подход, объясняющий взаимодействие менеджмента и цифровых инструментов, способствующий повышению уровня информированности организационно-управленческого аппарата и росту эффективности организационной системы. В процессе управления система менеджмента, использующая данные алгоритмов, может использовать информацию, включающую неявные взаимосвязи, которые влияют на принятие управленческих решений. Посредством применения алгоритмов в сочетании с цифровыми инструментами и машинным обучением на основе больших массивов данных управление бизнес-процессами может выявлять скрытые зависимости и предлагать более точные решения. Показано, что с точки зрения менеджмента, эффективность принятия решений зависит от точности прогнозов и доступности необходимой информации. Цифровые алгоритмы работают в рамках конкретных задач, обеспечивая статистический анализ с минимальными ошибками. Однако, важно понимать, что информационные системы не автономны, взаимодействие сними требует обновлений параметров, определения условий выполнения задач и контроля процессов обработки данных. This article aims to demonstrate the effectiveness of the interaction between management and algorithms. The article deals with the issues of organizational effectiveness and the quality of decisions made. It is shown that the digital tools currently available for integration into business processes are an effective auxiliary element of a business system. The use of algorithms in management decision-making processes at different stages of the organization's life cycle and in the processes of organizational evolution contribute to reducing business risks associated with the consequences of incorrect and suboptimal decisions. The author presents an approach explaining the interaction of management and digital tools, contributing to raising awareness of the organizational and managerial apparatus and increasing the effectiveness of the organizational system. In the management process, a management system using algorithm data can use information that includes implicit relationships that affect management decision-making. By applying algorithms in combination with digital tools and machine learning based on large amounts of data, business process management can identify hidden dependencies and offer more accurate solutions. It is shown that from the point of view of management, the effectiveness of decision-making depends on the accuracy of forecasts and the availability of necessary information. Digital algorithms work within the framework of specific tasks, providing statistical analysis with minimal errors. However, it is important to understand that information systems are not autonomous, and interaction requires updating parameters, defining conditions for completing tasks and monitoring data processing processes.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信