Pleiades 到 Pleiades Neo:三维渲染改进分析

David Youssefi, Dimitri Lallement, Christiane Hümmer, E. Sarrazin, Emmanuel Dubois, Jean-Marc Delvit
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Ces outils sontcapables de produire un Modèle Numérique de Surface (MNS) à partir de couples stéréoscopiques d’images (CARS) dontl’étape majeure repose sur la mise en correspondance (Pandora). Par la suite, ils permettent d’extraire un Modèle Numériquede Terrain (MNT) à partir du MNS produit (Bulldozer) et d’en dériver un Modèle Numérique de Hauteur (MNH). Suiteà cela, des comparaisons entre tous ces modèles numériques d’élévation peuvent également être effectuées (Demcompare).Dans l’attente de l’arrivée des données CO3D, le CNES éprouve d’ores et déjà ces outils sur d’autres capteurs,dont Pléiades et plus récemment Pléiades Neo. Cet article qualifie l’amélioration de cette restitution 3D apportée par cettenouvelle génération de satellite. Les outils 3D du CNES sont sous licence libre et non contaminante (Licence Apache v2)afin de notamment permettre l’exploitation et la valorisation des données Pléiades et maintenant Pléiades Neo. 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摘要

国家空间研究中心(CNES)以其在几何和三维领域的专业知识为基础,正在开发新的开源工具。这些工具将成为 CO3D 任务地面部分的核心,并服务于整个下游生态系统。这些数据的处理需要设计出能够扩展的强大链条。因此,法国国家空间研究中心的 3D 工具可以使用多处理器甚至多节点技术进行大规模并行处理,同时与所使用的硬件无关。这些软件包提供简单的接口,因此也可在运行处理链之外使用。这些工具能够从立体图像对(CARS)中生成数字表面模型(DSM),其主要阶段基于匹配(Pandora)。然后,它们用于从生成的 DSM(推土机)中提取数字地形模型(DTM),并得出数字高度模型(DHM)。在 CO3D 数据到来之前,法国国家空间研究中心已在其他传感器上测试这些工具,包括 Pléiades 和最近的 Pléiades Neo。本文将介绍新一代卫星如何改进三维渲染。法国国家空间研究中心的三维工具是在免费和无污染许可(Apache v2 Licence)下授权使用的,以便开发和增强Pleiades以及现在的Pleiades Neo数据。这些工具也使本文中介绍的结果得以重现。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Pléiades à Pléiades Neo : Une analyse de l'amélioration de la restitution 3D
Fort de son expertise en géométrie et en 3D, le Centre National d’Études Spatiales (CNES) développe de nouveaux outilsopen-source capitalisant une partie de son savoir-faire. Ils sont destinés à être au coeur du segment sol de la missionCO3D et à servir tout l’écosystème aval. Le traitement de ces données impose de concevoir des chaînes robustes, capablesde passer à l’échelle. De ce fait, les outils 3D du CNES sont massivement parallélisables, utilisant des technologiesmultiprocesseurs voire multi-noeuds tout en restant agnostique au matériel utilisé. Ces logiciels proposent des interfacessimples afin de permettre également leur utilisation en dehors des chaînes de traitement opérationnelles. Ces outils sontcapables de produire un Modèle Numérique de Surface (MNS) à partir de couples stéréoscopiques d’images (CARS) dontl’étape majeure repose sur la mise en correspondance (Pandora). Par la suite, ils permettent d’extraire un Modèle Numériquede Terrain (MNT) à partir du MNS produit (Bulldozer) et d’en dériver un Modèle Numérique de Hauteur (MNH). Suiteà cela, des comparaisons entre tous ces modèles numériques d’élévation peuvent également être effectuées (Demcompare).Dans l’attente de l’arrivée des données CO3D, le CNES éprouve d’ores et déjà ces outils sur d’autres capteurs,dont Pléiades et plus récemment Pléiades Neo. Cet article qualifie l’amélioration de cette restitution 3D apportée par cettenouvelle génération de satellite. Les outils 3D du CNES sont sous licence libre et non contaminante (Licence Apache v2)afin de notamment permettre l’exploitation et la valorisation des données Pléiades et maintenant Pléiades Neo. Ils offrentenfin la possibilité de reproduire les résultats présentés dans cet article.
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