能否将人工智能纳入害虫监测计划，以帮助实现可持续农业？昆虫学、管理和计算视角

IF 1.6 3区农林科学 Q2 ENTOMOLOGY

Agricultural and Forest Entomology Pub Date : 2024-05-16 DOI:10.1111/afe.12630

Daniel J. Leybourne, Nasamu Musa, Po Yang

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摘要

近年来，人工智能（AI）技术取得了长足进步。在这些系统中，人工智能通过对食草害虫的检测、分类和量化为农民提供支持。然而，许多正在开发的系统无法满足最终用户的需求，这些不足成为阻碍这些系统融入虫害综合防治（IPM）实践的障碍。即我们提出了人工智能驱动系统需要满足的四个标准，以克服这些挑战：(i) 系统应基于有效和高效的人工智能；(ii) 系统应具有适应性，能够处理从实地收集的 "真实世界 "图像数据；(iii) 系统应具有用户友好性、设备驱动性和低成本；(iv) 系统应具有移动性，可在多种天气和气候条件下部署。符合这些标准的系统很可能是创新性和变革性的系统，能成功地将人工智能技术与虫害综合防治原则整合为可为农民提供支持的工具。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

Can artificial intelligence be integrated into pest monitoring schemes to help achieve sustainable agriculture? An entomological, management and computational perspective

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来源期刊

Agricultural and Forest Entomology 农林科学-昆虫学

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期刊介绍： Agricultural and Forest Entomology provides a multi-disciplinary and international forum in which researchers can present their work on all aspects of agricultural and forest entomology to other researchers, policy makers and professionals. The Journal welcomes primary research papers, reviews and short communications on entomological research relevant to the control of insect and other arthropod pests. We invite high quality original research papers on the biology, population dynamics, impact and management of pests of the full range of forest, agricultural and horticultural crops.