Aplikasi Layanan dan Informasi Akademik Berbasis Chatbot Telegram Menggunakan Natural Language Processing

Dalam era digital, kemajuan teknologi merubah berbagai aspek kehidupan. Salah satu kemajuan teknologi yang signifikan adalah teknologi Chatbot. Pada dunia Pendidikan tinggi, permasalahan yang sering dialami mahasiswa saat ini adalah kurangnya literasi terhadap informasi penting yang tersedia di website fakultas, karena tidak semua mahasiswa selalu mengakses website. Dengan teknologi Chatbot berbasis Natural Language Processing menggunakan framework Rasa yang diintegrasikan dalam platform telegram, akan memudahkan mahasiswa mendapatkan informasi lebih cepat dan efisien. Metode pembuatan Chatbot ini dengan studi literatur, pengumpulan data, data pre-processing, framework Rasa, implementasi, pengujian system, dan hasil. Data yang dipakai dalam pembuatan Chatbot diambil dari informasi yang terdapat didalam website fakultas. Modifikasi file Framework Rasa dengan total 47 intent dan 394 exemples, proses training dan testing dilakukan melalui command prompt, dan integrasi Chatbot ke telegram melalui visual studio code. Dari hasil pengujian, Chatbot yang telah diintegrasikan ke telegram dapat digunakan dengan baik, response yang diberikan Chatbot tepat.