用 K-Means 聚类分析法根据 2021-2022 年信息和通信技术发展情况对东爪哇省的县/市进行分组

Rahmatina Hidayati, Luthfi Indana, Mochamad Yusuf Setiya Putra, Redoti Zulfikar Sasongko
{"title":"用 K-Means 聚类分析法根据 2021-2022 年信息和通信技术发展情况对东爪哇省的县/市进行分组","authors":"Rahmatina Hidayati, Luthfi Indana, Mochamad Yusuf Setiya Putra, Redoti Zulfikar Sasongko","doi":"10.35870/jtik.v8i2.1815","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Badan Pusat Statistik Nasional sudah mengelompokkan IP-TIK berdasarkan provinsi dalam 4 kategori (tinggi, sedang, rendah, dan sangat rendah). Namun rincian IP-TIK di masing-masing provinsi belum dijelaskan detail berdasarkan Kota atau Kabupaten. Provinsi yang dipilih adalah Jawa Timur. Pada provinsi tersebut, Indeks Pembangunan Manusia (IPM)-nya berada pada tingkat tinggi, namun sebarannya terjadi ketimpangan. Ppenelitian ini bertujuan untuk menggali informasi apakah ada kesenjangan pembangunan TIK dengan pendekatan data mining yakni pengelompokan. Hal ini supaya pemerintah Provinsi Jawa Timur lebih menfokuskan pembangunan TIK pada tingkatan rendah. Metode yang digunakan adalah k-Means dengan perhitungan jarak Euclidean. Hasil kelompok terbanyak berada pada cluster 2 yang menandakan tingkat IP-TIK di provinsi Jawa Timur rata-rata sedang. Ketimpangan kelompok terjadi pada cluster 4 untuk variabel RT memiliki komputer yang mana nilai minimumnya 2,26 dan maksimumnya 11,75. Yang termasuk pada cluster 4 (kategori rendah) antara lain Kab. Pacitan, Kab. Lumajang, Kab. Probolinggo, Kab. Bangkalan, Kab. Sampang, dan Kab. Pamekasan.","PeriodicalId":474679,"journal":{"name":"Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi)","volume":"225 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-04-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Analisis Cluster dengan K-Means untuk Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Pembangunan TIK Tahun 2021-2022\",\"authors\":\"Rahmatina Hidayati, Luthfi Indana, Mochamad Yusuf Setiya Putra, Redoti Zulfikar Sasongko\",\"doi\":\"10.35870/jtik.v8i2.1815\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Badan Pusat Statistik Nasional sudah mengelompokkan IP-TIK berdasarkan provinsi dalam 4 kategori (tinggi, sedang, rendah, dan sangat rendah). Namun rincian IP-TIK di masing-masing provinsi belum dijelaskan detail berdasarkan Kota atau Kabupaten. Provinsi yang dipilih adalah Jawa Timur. Pada provinsi tersebut, Indeks Pembangunan Manusia (IPM)-nya berada pada tingkat tinggi, namun sebarannya terjadi ketimpangan. Ppenelitian ini bertujuan untuk menggali informasi apakah ada kesenjangan pembangunan TIK dengan pendekatan data mining yakni pengelompokan. Hal ini supaya pemerintah Provinsi Jawa Timur lebih menfokuskan pembangunan TIK pada tingkatan rendah. Metode yang digunakan adalah k-Means dengan perhitungan jarak Euclidean. Hasil kelompok terbanyak berada pada cluster 2 yang menandakan tingkat IP-TIK di provinsi Jawa Timur rata-rata sedang. Ketimpangan kelompok terjadi pada cluster 4 untuk variabel RT memiliki komputer yang mana nilai minimumnya 2,26 dan maksimumnya 11,75. Yang termasuk pada cluster 4 (kategori rendah) antara lain Kab. Pacitan, Kab. Lumajang, Kab. Probolinggo, Kab. Bangkalan, Kab. Sampang, dan Kab. Pamekasan.\",\"PeriodicalId\":474679,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi)\",\"volume\":\"225 \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-04-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi)\",\"FirstCategoryId\":\"0\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.35870/jtik.v8i2.1815\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi)","FirstCategoryId":"0","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35870/jtik.v8i2.1815","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

国家统计局将各省的 IP-ICT 分为四类(高、中、低和极低)。不过,各省的 IP-ICT 并未按城市或地区进行细分。我们选择的省份是东爪哇省。该省的人类发展指数(HDI)处于较高水平,但在分布上存在不平等现象。本研究旨在通过数据挖掘方法,即聚类,探索信息和通信技术发展是否存在差距的信息。这样,东爪哇省政府就会更加关注低水平的信息和通信技术发展。使用的方法是 k-Means 和欧氏距离计算法。结果表明,最多的组位于第 2 组,这表明东爪哇省的 IP-ICT 水平平均处于中等水平。第 4 组的 RT 拥有电脑这一变量出现了组间不平等,最小值为 2.26,最大值为 11.75。第 4 组(低度组)包括 Pacitan 区、Lumajang 区、Probolinggo 区、Bangkalan 区、Sampang 区和 Pamekasan 区。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Analisis Cluster dengan K-Means untuk Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Pembangunan TIK Tahun 2021-2022
Badan Pusat Statistik Nasional sudah mengelompokkan IP-TIK berdasarkan provinsi dalam 4 kategori (tinggi, sedang, rendah, dan sangat rendah). Namun rincian IP-TIK di masing-masing provinsi belum dijelaskan detail berdasarkan Kota atau Kabupaten. Provinsi yang dipilih adalah Jawa Timur. Pada provinsi tersebut, Indeks Pembangunan Manusia (IPM)-nya berada pada tingkat tinggi, namun sebarannya terjadi ketimpangan. Ppenelitian ini bertujuan untuk menggali informasi apakah ada kesenjangan pembangunan TIK dengan pendekatan data mining yakni pengelompokan. Hal ini supaya pemerintah Provinsi Jawa Timur lebih menfokuskan pembangunan TIK pada tingkatan rendah. Metode yang digunakan adalah k-Means dengan perhitungan jarak Euclidean. Hasil kelompok terbanyak berada pada cluster 2 yang menandakan tingkat IP-TIK di provinsi Jawa Timur rata-rata sedang. Ketimpangan kelompok terjadi pada cluster 4 untuk variabel RT memiliki komputer yang mana nilai minimumnya 2,26 dan maksimumnya 11,75. Yang termasuk pada cluster 4 (kategori rendah) antara lain Kab. Pacitan, Kab. Lumajang, Kab. Probolinggo, Kab. Bangkalan, Kab. Sampang, dan Kab. Pamekasan.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信