{"title":"用 K-Means 聚类分析法根据 2021-2022 年信息和通信技术发展情况对东爪哇省的县/市进行分组","authors":"Rahmatina Hidayati, Luthfi Indana, Mochamad Yusuf Setiya Putra, Redoti Zulfikar Sasongko","doi":"10.35870/jtik.v8i2.1815","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Badan Pusat Statistik Nasional sudah mengelompokkan IP-TIK berdasarkan provinsi dalam 4 kategori (tinggi, sedang, rendah, dan sangat rendah). Namun rincian IP-TIK di masing-masing provinsi belum dijelaskan detail berdasarkan Kota atau Kabupaten. Provinsi yang dipilih adalah Jawa Timur. Pada provinsi tersebut, Indeks Pembangunan Manusia (IPM)-nya berada pada tingkat tinggi, namun sebarannya terjadi ketimpangan. Ppenelitian ini bertujuan untuk menggali informasi apakah ada kesenjangan pembangunan TIK dengan pendekatan data mining yakni pengelompokan. Hal ini supaya pemerintah Provinsi Jawa Timur lebih menfokuskan pembangunan TIK pada tingkatan rendah. Metode yang digunakan adalah k-Means dengan perhitungan jarak Euclidean. Hasil kelompok terbanyak berada pada cluster 2 yang menandakan tingkat IP-TIK di provinsi Jawa Timur rata-rata sedang. Ketimpangan kelompok terjadi pada cluster 4 untuk variabel RT memiliki komputer yang mana nilai minimumnya 2,26 dan maksimumnya 11,75. Yang termasuk pada cluster 4 (kategori rendah) antara lain Kab. Pacitan, Kab. Lumajang, Kab. Probolinggo, Kab. Bangkalan, Kab. Sampang, dan Kab. Pamekasan.","PeriodicalId":474679,"journal":{"name":"Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi)","volume":"225 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-04-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Analisis Cluster dengan K-Means untuk Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Pembangunan TIK Tahun 2021-2022\",\"authors\":\"Rahmatina Hidayati, Luthfi Indana, Mochamad Yusuf Setiya Putra, Redoti Zulfikar Sasongko\",\"doi\":\"10.35870/jtik.v8i2.1815\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Badan Pusat Statistik Nasional sudah mengelompokkan IP-TIK berdasarkan provinsi dalam 4 kategori (tinggi, sedang, rendah, dan sangat rendah). Namun rincian IP-TIK di masing-masing provinsi belum dijelaskan detail berdasarkan Kota atau Kabupaten. Provinsi yang dipilih adalah Jawa Timur. Pada provinsi tersebut, Indeks Pembangunan Manusia (IPM)-nya berada pada tingkat tinggi, namun sebarannya terjadi ketimpangan. Ppenelitian ini bertujuan untuk menggali informasi apakah ada kesenjangan pembangunan TIK dengan pendekatan data mining yakni pengelompokan. Hal ini supaya pemerintah Provinsi Jawa Timur lebih menfokuskan pembangunan TIK pada tingkatan rendah. Metode yang digunakan adalah k-Means dengan perhitungan jarak Euclidean. Hasil kelompok terbanyak berada pada cluster 2 yang menandakan tingkat IP-TIK di provinsi Jawa Timur rata-rata sedang. Ketimpangan kelompok terjadi pada cluster 4 untuk variabel RT memiliki komputer yang mana nilai minimumnya 2,26 dan maksimumnya 11,75. Yang termasuk pada cluster 4 (kategori rendah) antara lain Kab. Pacitan, Kab. Lumajang, Kab. Probolinggo, Kab. Bangkalan, Kab. Sampang, dan Kab. Pamekasan.\",\"PeriodicalId\":474679,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi)\",\"volume\":\"225 \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-04-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi)\",\"FirstCategoryId\":\"0\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.35870/jtik.v8i2.1815\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi)","FirstCategoryId":"0","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35870/jtik.v8i2.1815","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Analisis Cluster dengan K-Means untuk Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Pembangunan TIK Tahun 2021-2022
Badan Pusat Statistik Nasional sudah mengelompokkan IP-TIK berdasarkan provinsi dalam 4 kategori (tinggi, sedang, rendah, dan sangat rendah). Namun rincian IP-TIK di masing-masing provinsi belum dijelaskan detail berdasarkan Kota atau Kabupaten. Provinsi yang dipilih adalah Jawa Timur. Pada provinsi tersebut, Indeks Pembangunan Manusia (IPM)-nya berada pada tingkat tinggi, namun sebarannya terjadi ketimpangan. Ppenelitian ini bertujuan untuk menggali informasi apakah ada kesenjangan pembangunan TIK dengan pendekatan data mining yakni pengelompokan. Hal ini supaya pemerintah Provinsi Jawa Timur lebih menfokuskan pembangunan TIK pada tingkatan rendah. Metode yang digunakan adalah k-Means dengan perhitungan jarak Euclidean. Hasil kelompok terbanyak berada pada cluster 2 yang menandakan tingkat IP-TIK di provinsi Jawa Timur rata-rata sedang. Ketimpangan kelompok terjadi pada cluster 4 untuk variabel RT memiliki komputer yang mana nilai minimumnya 2,26 dan maksimumnya 11,75. Yang termasuk pada cluster 4 (kategori rendah) antara lain Kab. Pacitan, Kab. Lumajang, Kab. Probolinggo, Kab. Bangkalan, Kab. Sampang, dan Kab. Pamekasan.