利用卷积神经网络（CNN）对可生物降解和不可生物降解材料进行分类

STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Pub Date : 2024-04-05 DOI:10.30998/string.v8i3.19314

Muhammad Abdul Latief, Muhammad Rasikh Azfa Riyyasy, Fadilla Zundina Ulya, Popy Laras Puspita, Gavrilla Claudia, Luthfi Rakan Nabila

{"title":"利用卷积神经网络（CNN）对可生物降解和不可生物降解材料进行分类","authors":"Muhammad Abdul Latief, Muhammad Rasikh Azfa Riyyasy, Fadilla Zundina Ulya, Popy Laras Puspita, Gavrilla Claudia, Luthfi Rakan Nabila","doi":"10.30998/string.v8i3.19314","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Deep Learning adalah sebuah bidang keilmuan baru dalam bidang Machine Learning yang akhir-akhir ini berkembang. Deep Learning memiliki kemampuan yang sangat baik dalam visi komputer. Salah satunya kegunaannya adalah pada kasus klasifikasi objek pada bahan biodegradable dan non-biodegradable . Dengan mengimplementasikan metode CNN pada kasus ini dapat mengklasifikasikan sampah biodegradable dan non-biodegradable secara tepat dan efisien. Penelitian ini menggunakan data citra bahan biodegradable dan non-biodegradable yang bersumber dari Kaggle. Tahapan pada penelitian ini","PeriodicalId":177991,"journal":{"name":"STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi)","volume":"20 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-04-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Klasifikasi Bahan Biodegradable dan Non-Biodegradable Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)\",\"authors\":\"Muhammad Abdul Latief, Muhammad Rasikh Azfa Riyyasy, Fadilla Zundina Ulya, Popy Laras Puspita, Gavrilla Claudia, Luthfi Rakan Nabila\",\"doi\":\"10.30998/string.v8i3.19314\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Deep Learning adalah sebuah bidang keilmuan baru dalam bidang Machine Learning yang akhir-akhir ini berkembang. Deep Learning memiliki kemampuan yang sangat baik dalam visi komputer. Salah satunya kegunaannya adalah pada kasus klasifikasi objek pada bahan biodegradable dan non-biodegradable . Dengan mengimplementasikan metode CNN pada kasus ini dapat mengklasifikasikan sampah biodegradable dan non-biodegradable secara tepat dan efisien. Penelitian ini menggunakan data citra bahan biodegradable dan non-biodegradable yang bersumber dari Kaggle. Tahapan pada penelitian ini\",\"PeriodicalId\":177991,\"journal\":{\"name\":\"STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi)\",\"volume\":\"20 3\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-04-05\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.30998/string.v8i3.19314\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30998/string.v8i3.19314","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

深度学习（Deep Learning）是机器学习领域的一个新的科学领域，最近正在不断发展壮大。深度学习在计算机视觉方面具有卓越的能力。其用途之一是对可生物降解和不可生物降解材料进行物体分类。在这种情况下，通过采用 CNN 方法，可以精确、高效地对可生物降解和不可生物降解废物进行分类。本研究使用了来自 Kaggle 的可生物降解和不可生物降解材料的图像数据。研究阶段

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

Klasifikasi Bahan Biodegradable dan Non-Biodegradable Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)

Deep Learning adalah sebuah bidang keilmuan baru dalam bidang Machine Learning yang akhir-akhir ini berkembang. Deep Learning memiliki kemampuan yang sangat baik dalam visi komputer. Salah satunya kegunaannya adalah pada kasus klasifikasi objek pada bahan biodegradable dan non-biodegradable . Dengan mengimplementasikan metode CNN pada kasus ini dapat mengklasifikasikan sampah biodegradable dan non-biodegradable secara tepat dan efisien. Penelitian ini menggunakan data citra bahan biodegradable dan non-biodegradable yang bersumber dari Kaggle. Tahapan pada penelitian ini

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi)

自引率

0.00%

发文量