重新审视变异图和协方差

Q4 Social Sciences
Rogers Ademir Drunn Pereira, Carlito Vieira de Moraes, Luis Carlos Timm
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摘要

本文回顾了分别与最小二乘法拟合(LSF)和克里格法相关的经验协方差(EC)和变异图(VAR)函数。本文旨在帮助有兴趣的读者更轻松地学习相关技术,并提请读者注意与制图投影相关的具体问题。QMC 和克里金法是地质科学中用于分析、预测和内插/外推数据的技术。它们的正确应用可分为两个主要阶段:1)创建一个以上的函数,CE 或 VAR,取决于它是如何构建的;2)调整该函数,通常使用最小二乘法(LSM)进行预测。这项工作集中于 CE 和 VAR 函数,以便通过作者制作的示例恢复其最原始的定义。作为应用,它介绍了根据大地参考系曲线坐标和投影系坐标生成的 CE 和 VAR 的构造差异。MMQ 调整系数的显示使不同的反应显而易见。最后,它提出了使用这些来自投影系统的函数时的重要注意事项。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Revisitando o variograma e covariância
Este trabalho revisa as funções covariância empírica (CE) e o variograma (VAR), associadas a Colocação por Mínimos Quadrados (CMQ) e a Krigagem, respectivamente. O texto almeja facilitar o aprendizado da técnica aos interessados e chamar a atenção para questões específicas relacionadas às projeções cartográficas. A CMQ e a krigagem são técnicas adotadas nas geociências para análise, predição e interpolação/extrapolação de dados. A sua aplicação adequada pode ser entendida em duas etapas principais: 1) a criação de mais de uma função, CE ou VAR, dependendo do modo como ela foi construída, e 2) o ajustamento dessa função, usualmente adotando o Método dos Mínimos Quadrados (MMQ) para fazer a predição. Este trabalho está concentrado nas funções CE e VAR de modo a recuperar suas definições mais originais com exemplos confeccionados pelos autores. Como aplicação, apresenta diferenças construtivas das CE e VAR geradas partir de coordenadas curvilíneas dos Sistemas Geodésicos de Referência e coordenadas dos Sistemas Projetivos. A exposição dos coeficientes ajustados pelo MMQ torna evidente as diferentes respostas. Por último, sugere cuidados importantes na utilização destas funções a partir de sistemas projetivos.
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Revista Brasileira de Cartografia
Revista Brasileira de Cartografia Earth and Planetary Sciences-Earth-Surface Processes
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