Omar Martínez Cano, María del Alba Pacheco Blas, María del Pilar Valencia Saravia
{"title":"如何找到最佳的垃圾收集路线?","authors":"Omar Martínez Cano, María del Alba Pacheco Blas, María del Pilar Valencia Saravia","doi":"10.22201/cuaieed.16076079e.2024.25.1.12","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Enfrentando el desafío de optimizar la recolección de basura en la colonia Rosarito, Los Cabos, México, utilizamos herramientas de la Teoría de Gráficas para modelar y resolver el problema. Construimos una gráfica que representa la disposición de calles y aplicamos el algoritmo de Fleury, modificado para minimizar vueltas en U. Al no contar con una gráfica euleriana, añadimos aristas para garantizar recorridos completos y utilizamos el algoritmo de Kruskal para obtener un árbol generador de peso mínimo. Los resultados revelan una ruta óptima con una distancia reducida de 0.695 km en comparación con la ruta actual, generando un ahorro anual significativo de aproximadamente 108.718 km. La propuesta elimina vueltas en U evitables, mejora la eficiencia en la recolección y presenta aplicaciones potenciales en otros contextos logísticos urbanos.","PeriodicalId":513040,"journal":{"name":"Revista Digital Universitaria","volume":"77 2","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-01-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"¿Cómo podemos encontrar la mejor ruta de recolección de basura?\",\"authors\":\"Omar Martínez Cano, María del Alba Pacheco Blas, María del Pilar Valencia Saravia\",\"doi\":\"10.22201/cuaieed.16076079e.2024.25.1.12\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Enfrentando el desafío de optimizar la recolección de basura en la colonia Rosarito, Los Cabos, México, utilizamos herramientas de la Teoría de Gráficas para modelar y resolver el problema. Construimos una gráfica que representa la disposición de calles y aplicamos el algoritmo de Fleury, modificado para minimizar vueltas en U. Al no contar con una gráfica euleriana, añadimos aristas para garantizar recorridos completos y utilizamos el algoritmo de Kruskal para obtener un árbol generador de peso mínimo. Los resultados revelan una ruta óptima con una distancia reducida de 0.695 km en comparación con la ruta actual, generando un ahorro anual significativo de aproximadamente 108.718 km. La propuesta elimina vueltas en U evitables, mejora la eficiencia en la recolección y presenta aplicaciones potenciales en otros contextos logísticos urbanos.\",\"PeriodicalId\":513040,\"journal\":{\"name\":\"Revista Digital Universitaria\",\"volume\":\"77 2\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-01-19\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Revista Digital Universitaria\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.22201/cuaieed.16076079e.2024.25.1.12\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Digital Universitaria","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22201/cuaieed.16076079e.2024.25.1.12","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
摘要
面对优化墨西哥洛斯卡沃斯市罗萨里托区垃圾收集工作的挑战,我们利用图论工具来建模和解决问题。我们构建了一个代表街道布局的图,并应用弗勒里算法进行修改,以尽量减少 U 形转弯。在没有欧拉图的情况下,我们添加了边以保证路径完整,并使用 Kruskal 算法获得最小权重生成树。结果显示,与当前路线相比,最佳路线的距离缩短了 0.695 公里,每年可节省约 108.718 公里。该建议消除了可避免的掉头,提高了收集效率,并有可能应用于其他城市物流环境。
¿Cómo podemos encontrar la mejor ruta de recolección de basura?
Enfrentando el desafío de optimizar la recolección de basura en la colonia Rosarito, Los Cabos, México, utilizamos herramientas de la Teoría de Gráficas para modelar y resolver el problema. Construimos una gráfica que representa la disposición de calles y aplicamos el algoritmo de Fleury, modificado para minimizar vueltas en U. Al no contar con una gráfica euleriana, añadimos aristas para garantizar recorridos completos y utilizamos el algoritmo de Kruskal para obtener un árbol generador de peso mínimo. Los resultados revelan una ruta óptima con una distancia reducida de 0.695 km en comparación con la ruta actual, generando un ahorro anual significativo de aproximadamente 108.718 km. La propuesta elimina vueltas en U evitables, mejora la eficiencia en la recolección y presenta aplicaciones potenciales en otros contextos logísticos urbanos.