利用可教机器进行基于安卓的水稻病害检测

H. Saputra, Ilfa Stephane, T. Sundara, Aulia Hidayatul Bahri
{"title":"利用可教机器进行基于安卓的水稻病害检测","authors":"H. Saputra, Ilfa Stephane, T. Sundara, Aulia Hidayatul Bahri","doi":"10.33022/ijcs.v13i1.3643","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Padi adalah tanaman pangan utama di banyak negara, termasuk Indonesia, dan pertumbuhannya sangat dipengaruhi oleh faktor lingkungan dan kualitas tanah. Namun, petani sering menghadapi tantangan dalam mengelola Organisme Pengganggu Tanaman (OPT) yang dapat merusak tanaman dan mengurangi produktivitas. Untuk membantu petani mengatasi tantangan ini, penelitian ini memanfaatkan Teachable Machine, sebuah aplikasi berbasis web untuk mendeteksi penyakit pada daun padi. Penelitian ini menggunakan dataset dari Kaggle dan melatih model dengan gambar daun padi yang terinfeksi. Hasilnya menunjukkan bahwa aplikasi ini efektif dalam mendeteksi penyakit daun padi dan dapat membantu petani dalam mengidentifikasi dan menangani hama pada tanaman padi mereka. Namun, efektivitas aplikasi ini sangat bergantung pada kualitas dan jumlah data yang digunakan untuk melatih model","PeriodicalId":52855,"journal":{"name":"Indonesian Journal of Computer Science","volume":"18 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-01-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Deteksi Penyakit Tanaman Padi Berbasis Android Melalui Pemanfaatan Teachable Machine\",\"authors\":\"H. Saputra, Ilfa Stephane, T. Sundara, Aulia Hidayatul Bahri\",\"doi\":\"10.33022/ijcs.v13i1.3643\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Padi adalah tanaman pangan utama di banyak negara, termasuk Indonesia, dan pertumbuhannya sangat dipengaruhi oleh faktor lingkungan dan kualitas tanah. Namun, petani sering menghadapi tantangan dalam mengelola Organisme Pengganggu Tanaman (OPT) yang dapat merusak tanaman dan mengurangi produktivitas. Untuk membantu petani mengatasi tantangan ini, penelitian ini memanfaatkan Teachable Machine, sebuah aplikasi berbasis web untuk mendeteksi penyakit pada daun padi. Penelitian ini menggunakan dataset dari Kaggle dan melatih model dengan gambar daun padi yang terinfeksi. Hasilnya menunjukkan bahwa aplikasi ini efektif dalam mendeteksi penyakit daun padi dan dapat membantu petani dalam mengidentifikasi dan menangani hama pada tanaman padi mereka. Namun, efektivitas aplikasi ini sangat bergantung pada kualitas dan jumlah data yang digunakan untuk melatih model\",\"PeriodicalId\":52855,\"journal\":{\"name\":\"Indonesian Journal of Computer Science\",\"volume\":\"18 3\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-01-22\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Indonesian Journal of Computer Science\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.33022/ijcs.v13i1.3643\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Indonesian Journal of Computer Science","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33022/ijcs.v13i1.3643","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

水稻是包括印度尼西亚在内的许多国家的主要粮食作物,其生长受环境因素和土壤质量的影响很大。然而,农民在管理植物有害生物(PESTs)方面经常面临挑战,这些有害生物会损害作物并降低生产力。为了帮助农民克服这些挑战,本研究利用基于网络的应用程序 Teachable Machine 来检测水稻叶片上的病害。研究使用了来自 Kaggle 的数据集,并利用受感染稻叶的图像对模型进行了训练。结果表明,该应用程序能有效检测水稻叶片病害,并能帮助农民识别和治疗水稻植株上的害虫。然而,该应用的有效性在很大程度上取决于用于训练模型的数据的质量和数量。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Deteksi Penyakit Tanaman Padi Berbasis Android Melalui Pemanfaatan Teachable Machine
Padi adalah tanaman pangan utama di banyak negara, termasuk Indonesia, dan pertumbuhannya sangat dipengaruhi oleh faktor lingkungan dan kualitas tanah. Namun, petani sering menghadapi tantangan dalam mengelola Organisme Pengganggu Tanaman (OPT) yang dapat merusak tanaman dan mengurangi produktivitas. Untuk membantu petani mengatasi tantangan ini, penelitian ini memanfaatkan Teachable Machine, sebuah aplikasi berbasis web untuk mendeteksi penyakit pada daun padi. Penelitian ini menggunakan dataset dari Kaggle dan melatih model dengan gambar daun padi yang terinfeksi. Hasilnya menunjukkan bahwa aplikasi ini efektif dalam mendeteksi penyakit daun padi dan dapat membantu petani dalam mengidentifikasi dan menangani hama pada tanaman padi mereka. Namun, efektivitas aplikasi ini sangat bergantung pada kualitas dan jumlah data yang digunakan untuk melatih model
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
审稿时长
16 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信