在信息科学领域使用人工智能进行数据处理的规定

Clarice Buss, José Francisco Salm Junior, Jorge Moíses Kroll do Prado, Julíbio David Ardigo
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摘要

人工智能自动化技术在处理和分析数据方面的使用日益增多和加速,引起了人们对有关数据隐私和使用的法规的关注。我们的目的是在信息科学领域确定与人工智能数据处理监管相关的工作。为此,我们在该领域的数据库中对这一主题进行了系统搜索。书目调查为本研究的定量分析提供了基础,并对所发现的出版物进行了定性分析。调查发现,尽管全世界都在关注如何规范公司和机构对数据的使用,但在信息科学领 域,有关这一主题的出版物都是近期出版的,而且大多是在巴西出版的。研究还发现,人们越来越关注对使用人工智能收集和处理数据的自动化流程的监管问题,收集到的大量数据(大数据)以及这些技术产生的显著改善结果证明了这一点。这项研究表明,有必要改进有关隐私和数据保护的法规,扩大其范围,将使用人工智能的技术纳入其中,同时考虑到所处理数据的安全性、透明度和道德性,而不干扰这些技术带来的技术进步。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
regulamentação no uso da Inteligência Artificial para o tratamento de dados no contexto da Ciência da Informação
O crescente e acelerado uso de tecnologias de automatização com Inteligência Artificial para o tratamento e análise de dados faz surgir uma preocupação com as regulamentações em torno da privacidade e do uso desses dados. Objetivou identificar os trabalhos relacionados à regulamentação da Inteligência Artificial para o tratamento de dados, no contexto da Ciência da Informação. Para tanto, foi realizada uma busca sistemática sobre o tema em bases de dados da área. O levantamento bibliográfico embasou uma análise quantitativa desta pesquisa e permitiu uma análise qualitativa das publicações encontradas. Constatou-se que as publicações sobre o tema dentro do contexto da Ciência da Informação são recentes e, em sua maioria, publicadas no Brasil, apesar de haver uma preocupação mundial em torno da regulamentação do uso de dados por empresas e instituições. Também foi possível identificar uma crescente preocupação com as regulamentações no uso de processos automatizados que utilizam Inteligência Artificial na coleta e, principalmente, no processamento dos dados, justificado pela massiva quantidade de dados coletados (Big Data), e pela expressiva melhoria dos resultados gerados por essas tecnologias. Esta pesquisa evidencia que há necessidade de melhorias nas regulamentações que tratam de privacidade e proteção de dados, ampliando seu escopo para as tecnologias que usam Inteligência Artificial, levando em conta a segurança, a transparência e a ética dos dados tratados, sem interferir no avanço tecnológico proporcionado por essas tecnologias.
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