厄瓜多尔的暴力:凶杀案的时间序列分析

Ingenio Pub Date : 2024-01-31 DOI:10.29166/ingenio.v7i1.4546
Atal Kumar Vivas Paspuel, David Alfredo Vivas Paspuel
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摘要

厄瓜多尔的暴力是前所未有的;杀人、杀戮妇女、抢劫、袭击和其他类型的犯罪在这个国家惊人地增加。每天都有新的事件被报道出来,引起社会的恐慌。政府机构与警察组织和军队一起采取行动,以缓解暴力浪潮,但并未取得有效成果。本文以时间序列的形式分析了全国范围内的凶杀案数量,以了解这一变量在 2014 年 1 月至 2022 年 5 月期间的变化情况。本文运用平滑模型、ARIMA 模型和神经网络,寻求预测误差最小的最有效模型。在各种平滑模型中,霍尔特模型被认为是最有效的,但在对所有应用的模型进行比较时,发现神经网络模型是最有效的,可以获得良好的预测。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Violencia en Ecuador: Análisis de Homicidios Mediante Series de Tiempo
La violencia en Ecuador no tiene precedentes, los índices de homicidios, femicidios, robos, atentados y otros tipos de crímenes han aumentado de forma alarmante en este país. Todos los días se reportan nuevos eventos que son noticia y alarman a la comunidad. Las instituciones gubernamentales junto con la organización policial y las fuerzas militares realizan acciones para mitigar la ola de violencia sin alcanzar resultados eficientes. Este trabajo analiza la cantidad de homicidios a nivel nacional como una serie temporal con el fin de conocer el comportamiento de esta variable desde enero 2014 hasta mayo 2022. Aplicando modelos de suavizado, así como el modelo ARIMA y Red Neuronal se busca el modelo más eficiente que minimice el error de predicción. Entre los modelos de suavizado se encontró al modelo de Holt como el más eficiente, sin embargo, pero al comparar todos los modelos aplicados, se encontró que el modelo de Red Neuronal es el más eficiente con el cual se pueden obtener buenos pronósticos.
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