尝试预测电价

Pablo Martín Barragán, Ana Sofía Crespo Jiménez
{"title":"尝试预测电价","authors":"Pablo Martín Barragán, Ana Sofía Crespo Jiménez","doi":"10.25115/sae.v42i1.9522","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"El precio de la electricidad en España ha experimentado una importante subida a partir del año 2021, que ha generado un gran impacto en la economía de los hogares. \nEn respuesta a esta situación, el Gobierno español estableció el 1 de junio de 2021 un nuevo modelo de tarifa eléctrica denominado PVPC 2.0 TD. Este nuevo modelo de tarifa tiene como objetivo hacer frente al aumento de precios y reducir la volatilidad de estos, al establecer precios basados en los costes reales de producción y distribución de la electricidad. \nLa predicción del precio de la electricidad en el mercado mayorista es esencial para la toma de decisiones de los productores y consumidores de energía. Para llevar a cabo esta tarea, se utilizan diferentes técnicas de modelización estadística, todas basadas en la metodología ARIMA. Esta técnica considera la dependencia temporal de la serie de precios, es decir, que los precios de cada día dependen de los precios de los días anteriores. \nAdemás de aplicar la metodología ARIMA a la propia serie, también se pueden incorporar regresores en el modelo para tener en cuenta otros factores que puedan influir en el precio de la electricidad, como la Demanda Eléctrica o el Mercado Spot, entre otros. Estos factores pueden tener un impacto significativo en el precio de la electricidad y su consideración puede mejorar la precisión de las predicciones.","PeriodicalId":210068,"journal":{"name":"Studies of Applied Economics","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-02-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Intentando predecir el precio de la luz\",\"authors\":\"Pablo Martín Barragán, Ana Sofía Crespo Jiménez\",\"doi\":\"10.25115/sae.v42i1.9522\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"El precio de la electricidad en España ha experimentado una importante subida a partir del año 2021, que ha generado un gran impacto en la economía de los hogares. \\nEn respuesta a esta situación, el Gobierno español estableció el 1 de junio de 2021 un nuevo modelo de tarifa eléctrica denominado PVPC 2.0 TD. Este nuevo modelo de tarifa tiene como objetivo hacer frente al aumento de precios y reducir la volatilidad de estos, al establecer precios basados en los costes reales de producción y distribución de la electricidad. \\nLa predicción del precio de la electricidad en el mercado mayorista es esencial para la toma de decisiones de los productores y consumidores de energía. Para llevar a cabo esta tarea, se utilizan diferentes técnicas de modelización estadística, todas basadas en la metodología ARIMA. Esta técnica considera la dependencia temporal de la serie de precios, es decir, que los precios de cada día dependen de los precios de los días anteriores. \\nAdemás de aplicar la metodología ARIMA a la propia serie, también se pueden incorporar regresores en el modelo para tener en cuenta otros factores que puedan influir en el precio de la electricidad, como la Demanda Eléctrica o el Mercado Spot, entre otros. Estos factores pueden tener un impacto significativo en el precio de la electricidad y su consideración puede mejorar la precisión de las predicciones.\",\"PeriodicalId\":210068,\"journal\":{\"name\":\"Studies of Applied Economics\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-02-06\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Studies of Applied Economics\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.25115/sae.v42i1.9522\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Studies of Applied Economics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.25115/sae.v42i1.9522","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

从 2021 年起,西班牙的电价大幅上涨,对家庭经济产生了重大影响。针对这种情况,西班牙政府于 2021 年 6 月 1 日制定了名为 PVPC 2.0 TD 的新电价模式。这种新的电价模式旨在根据电力生产和分配的实际成本确定价格,从而解决价格上涨问题并减少价格波动。批发市场的电价预测对能源生产商和消费者的决策至关重要。为了完成这项任务,我们使用了不同的统计建模技术,这些技术都基于 ARIMA 方法。这种技术考虑了价格序列的时间依赖性,即每天的价格取决于前几天的价格。除了对序列本身采用 ARIMA 方法外,还可在模型中加入回归因子,以考虑可能影响电价的其他因素,如电力需求或现货市场等。这些因素可能会对电价产生重大影响,考虑这些因素可以提高预测的准确性。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Intentando predecir el precio de la luz
El precio de la electricidad en España ha experimentado una importante subida a partir del año 2021, que ha generado un gran impacto en la economía de los hogares. En respuesta a esta situación, el Gobierno español estableció el 1 de junio de 2021 un nuevo modelo de tarifa eléctrica denominado PVPC 2.0 TD. Este nuevo modelo de tarifa tiene como objetivo hacer frente al aumento de precios y reducir la volatilidad de estos, al establecer precios basados en los costes reales de producción y distribución de la electricidad. La predicción del precio de la electricidad en el mercado mayorista es esencial para la toma de decisiones de los productores y consumidores de energía. Para llevar a cabo esta tarea, se utilizan diferentes técnicas de modelización estadística, todas basadas en la metodología ARIMA. Esta técnica considera la dependencia temporal de la serie de precios, es decir, que los precios de cada día dependen de los precios de los días anteriores. Además de aplicar la metodología ARIMA a la propia serie, también se pueden incorporar regresores en el modelo para tener en cuenta otros factores que puedan influir en el precio de la electricidad, como la Demanda Eléctrica o el Mercado Spot, entre otros. Estos factores pueden tener un impacto significativo en el precio de la electricidad y su consideración puede mejorar la precisión de las predicciones.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信