生成式人工智能和 ChatGPT 在教育中的应用:对评估和新教学法的挑战?

Miguel Zapata Ros
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Se advierte que esto puede llevar a aprendizajes no deseados o perjudiciales debido a la falta de intervención educativa humana. Una sección importante del artículo se centra en la evaluación formativa y su supuesta inmunidad al ChatGPT. La autenticidad, la confianza y la definición de la evaluación formativa se exploran detalladamente. Se argumenta que la verdadera evaluación educativa de calidad no puede ser reemplazada por la inteligencia artificial, y se discuten los principios de demostración y confianza en este contexto. Finalmente, el artículo propone una reflexión sobre la necesidad de desarrollar una pedagogía específica para la IA generativa, destacando la importancia de una teoría del aprendizaje adaptada a estas tecnologías emergentes. 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摘要

本文探讨了生成式人工智能(AI),特别是 ChatGPT 模型在教育领域的影响。文章首先探讨了生成式程序(如 AI Transformer 模型)的性质及其对教育的影响。文章探讨了这些程序是什么以及它们如何利用大型数据集的统计数据生成文本这一基本问题。文章强调了 ChatGPT 在教育领域的积极和消极影响。在积极方面,文章强调了 ChatGPT 在辅导、持续获取信息和精密评估方面的作用。负面影响则特别强调了 24 小时系统性获取信息和服务。文章警告说,由于缺乏人工教育干预,这可能会导致不必要的或干扰性的学习。文章的一个重要部分集中讨论了形成性评估及其对 ChatGPT 的所谓免疫力。文章详细探讨了形成性评估的真实性、信任度和定义。文章认为,人工智能无法取代真正优质的教育评估,并在此背景下讨论了示范和信任原则。最后,文章反思了为生成式人工智能开发特定教学法的必要性,强调了适应这些新兴技术的学习理论的重要性。文章在此背景下探讨了智能学习的概念,并提出需要不断调整教学法,以便有效地将生成式人工智能纳入教育过程。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
IA generativa y ChatGPT en Educación: Un reto para la evaluación y ¿una nueva pedagogía?
En el presente artículo se aborda la influencia de la inteligencia artificial (IA) generativa, específicamente el modelo ChatGPT, en el ámbito educativo. Se inicia con la exploración de la naturaleza de los programas generativos, como los modelos Transformer AI, y su impacto en la educación. Se examina la pregunta fundamental sobre qué son estos programas y cómo utilizan estadísticas de grandes conjuntos de datos para generar texto. El artículo destaca tanto las repercusiones positivas como las negativas de la presencia de ChatGPT en la educación. En el ámbito positivo, se destaca su utilidad en la asistencia tutorizada, acceso constante a la información y evaluación sofisticada. Las repercusiones negativas se destacan especialmente cuando se trata del acceso sistemático a información y servicios disponibles las 24 horas del día. Se advierte que esto puede llevar a aprendizajes no deseados o perjudiciales debido a la falta de intervención educativa humana. Una sección importante del artículo se centra en la evaluación formativa y su supuesta inmunidad al ChatGPT. La autenticidad, la confianza y la definición de la evaluación formativa se exploran detalladamente. Se argumenta que la verdadera evaluación educativa de calidad no puede ser reemplazada por la inteligencia artificial, y se discuten los principios de demostración y confianza en este contexto. Finalmente, el artículo propone una reflexión sobre la necesidad de desarrollar una pedagogía específica para la IA generativa, destacando la importancia de una teoría del aprendizaje adaptada a estas tecnologías emergentes. Se explora el concepto de aprendizaje inteligente en este contexto y se sugiere la necesidad de una adaptación constante en la pedagogía para incorporar eficazmente la IA generativa en los procesos educativos.
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