{"title":"廖内省的贫困分析:空间计量经济学方法","authors":"M. Farhan, Muhammad Fikry Hadi, Muhammad Hidayat","doi":"10.59141/comserva.v3i11.1228","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Kemiskinan memang menjadi permasalahan utama disebuah negara, banyak berbagai faktor kemiskinan yang terjadi. Dalam penelitian ini dilakukan agar melihat pengaruh hubungan wilayah kemiskinan dengan wilayah kemiskinan lainnya, dengan pendekatan spasial ekonometrika. Diharapkan model pendekatan tersebut dapat menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi ketegori penduduk miskin di Provinsi Riau. Analisis data menggunakan Regresi Spasial dengan bantuan software Geoda untuk melakukan uji spasial. dengan data yang digunakan adalah Jumlah Penduduk Miskin sebagai variabel dependen, sedangkan variabel independen yakni PDRB ADHK, Upah Minimun Kabupaten, Indeks Pembangunan Manusia. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa secara spasial kemiskinan, upah minimum, IPM, dan PDRB memiliki hubungan spasial positif. Sedangkan menurut LISA (Local Indicator of Spasial Autocorrelation) secara keseluruhan, cluster signifikan disetiap variabel berbeda-beda ditiap wilayah. Namun, hubungan PDRB, IPM, dan UMK tidak ada signifikan terhadap kemiskinan.","PeriodicalId":138026,"journal":{"name":"COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat","volume":" 18","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-03-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Analisis Kemiskinan di Provinsi Riau : Pendekatan Spasial Ekonometrika\",\"authors\":\"M. Farhan, Muhammad Fikry Hadi, Muhammad Hidayat\",\"doi\":\"10.59141/comserva.v3i11.1228\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Kemiskinan memang menjadi permasalahan utama disebuah negara, banyak berbagai faktor kemiskinan yang terjadi. Dalam penelitian ini dilakukan agar melihat pengaruh hubungan wilayah kemiskinan dengan wilayah kemiskinan lainnya, dengan pendekatan spasial ekonometrika. Diharapkan model pendekatan tersebut dapat menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi ketegori penduduk miskin di Provinsi Riau. Analisis data menggunakan Regresi Spasial dengan bantuan software Geoda untuk melakukan uji spasial. dengan data yang digunakan adalah Jumlah Penduduk Miskin sebagai variabel dependen, sedangkan variabel independen yakni PDRB ADHK, Upah Minimun Kabupaten, Indeks Pembangunan Manusia. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa secara spasial kemiskinan, upah minimum, IPM, dan PDRB memiliki hubungan spasial positif. Sedangkan menurut LISA (Local Indicator of Spasial Autocorrelation) secara keseluruhan, cluster signifikan disetiap variabel berbeda-beda ditiap wilayah. Namun, hubungan PDRB, IPM, dan UMK tidak ada signifikan terhadap kemiskinan.\",\"PeriodicalId\":138026,\"journal\":{\"name\":\"COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat\",\"volume\":\" 18\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-03-25\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.59141/comserva.v3i11.1228\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.59141/comserva.v3i11.1228","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Analisis Kemiskinan di Provinsi Riau : Pendekatan Spasial Ekonometrika
Kemiskinan memang menjadi permasalahan utama disebuah negara, banyak berbagai faktor kemiskinan yang terjadi. Dalam penelitian ini dilakukan agar melihat pengaruh hubungan wilayah kemiskinan dengan wilayah kemiskinan lainnya, dengan pendekatan spasial ekonometrika. Diharapkan model pendekatan tersebut dapat menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi ketegori penduduk miskin di Provinsi Riau. Analisis data menggunakan Regresi Spasial dengan bantuan software Geoda untuk melakukan uji spasial. dengan data yang digunakan adalah Jumlah Penduduk Miskin sebagai variabel dependen, sedangkan variabel independen yakni PDRB ADHK, Upah Minimun Kabupaten, Indeks Pembangunan Manusia. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa secara spasial kemiskinan, upah minimum, IPM, dan PDRB memiliki hubungan spasial positif. Sedangkan menurut LISA (Local Indicator of Spasial Autocorrelation) secara keseluruhan, cluster signifikan disetiap variabel berbeda-beda ditiap wilayah. Namun, hubungan PDRB, IPM, dan UMK tidak ada signifikan terhadap kemiskinan.