马里卡市(RJ)Covid-19 的空间分析

Estrabão Pub Date : 2024-03-30 DOI:10.53455/re.v5i1.232
Beatriz Lopes, Beatriz Jesus, Moniqui Mattos, P. Cardoso, Vinicius Seabra
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摘要

背景:2020 年,COVID-19 在全球蔓延,带来了巨大的挑战,凸显了该流行病与不平等和基础设施薄弱等社会问题之间的关联。在里约热内卢的马里卡市,人口的快速膨胀使当地服务不堪重负,加剧了健康危机。方法:在 ArcGis 10.8 中,用 Excel 制作了 2020 年 3 月至 2023 年 6 月期间 COVID-19 确诊病例的月度地图和图表。结果:这些产品显示了传播风险最高的地区,如塞德区(42%)、伊泰普阿库区(32%)、伊诺昂区(16%)和内格拉角(10%)。伊泰普阿苏、São José do Imbassaí、伊诺昂和科尔德里尼奥等居民区的病例数量较多,但这些居民区面临着明显的困难,如供水有限和医疗服务不稳定。考虑因素:尽管在研究中遇到了一些挑战,如数据缺乏统一性,但事实证明,地理技术不仅是分析和展示流行病学数据不可或缺的工具,而且有助于快速决策,有助于社会空间规划,从而加强疾病控制和预防。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Análise Espacial da Covid-19 no município de Maricá (RJ)
Contexto: A disseminação global da COVID-19 em 2020 levou a enormes desafios, evidenciando correlações entre a pandemia e questões sociais, como desigualdade e infraestrutura precária. No município de Maricá, Rio de Janeiro, a rápida expansão populacional sobrecarregou os serviços locais, exacerbando a crise sanitária. Metodologia: no ArcGis 10.8 foram feitos mapeamentos e gráficos mensais no Excel de casos confirmados de COVID-19, de março de 2020 a junho de 2023. Resultados: Esses produtos revelaram as áreas mais expostas ao risco de transmissão, como os distritos de Sede (42%), Itaipuaçu (32%), Inoã (16%) e Ponta Negra (10%). Os bairros como Itaipuaçu, São José do Imbassaí, Inoã e Cordeirinho destacaram-se em números de casos, com dificuldades distintas, como acesso limitado à água e serviços de saúde precários. Considerações: Apesar dos desafios encontrados na pesquisa, como a falta de uniformidade nos dados, as geotecnologias revelaram-se ferramentas indispensáveis não somente para a análise e representação dos dados epidemiológicos como também para facilitar decisões rápidas e contribuir para o planejamento socioespacial, fortalecendo assim o controle e a prevenção de doenças.
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