使用 Python 分析全球变暖导致的气候变化

Marcell Risandi Putra, Fernando Barina, Andika Rizky Putrahutama, Patrick Adrian Nelwan, Josh Bryan Finendro, Tria Farissa Tsas, Rahmi Yulia Ningsih
{"title":"使用 Python 分析全球变暖导致的气候变化","authors":"Marcell Risandi Putra, Fernando Barina, Andika Rizky Putrahutama, Patrick Adrian Nelwan, Josh Bryan Finendro, Tria Farissa Tsas, Rahmi Yulia Ningsih","doi":"10.37595/mediainfo.v22i3.179","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Perubahan iklim global yang disebabkan oleh pemanasan global merupakan isu serius pada masa kini yang mengakibatkan perubahan pada lingkungan, seperti perubahan pola cuaca, kenaikan permukaan air laut, dan ancaman terhadap keanekaragaman hayati. Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti melakukan penelitian kuantitatif untuk menganalisis perubahan suhu rata-rata bumi selama periode 1970-2000 dan mengeksplorasi hubungannya dengan pemanasan global menggunakan model regresi linear. Penelitian ini menggunakan data sekunder. Proses pengolahan data dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python dan melibatkan pembersihan data, seleksi data, evaluasi, interpretasi, dan visualisasi data.\nBerdasarkan penelitian yang dilakukan, hasil analisis menunjukkan peningkatan suhu yang signifikan selama periode yang diteliti, dengan suhu rata-rata sekitar 8.918. Model regresi linear yang dibuat mengungkapkan hubungan yang kuat antara tahun dan suhu rata-rata permukaan bumi, di mana setiap kenaikan satu unit pada variabel tahun berkontribusi pada peningkatan sebesar 0.0233 pada suhu. Hasil ini membuktikan fenomena pemanasan global dan menekankan pentingnya mengambil tindakan untuk mengurangi emisi gas rumah kaca dan mengatasi perubahan iklim. Penelitian ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang tren suhu permukaan bumi dan memberikan dasar bagi kebijakan di masa depan untuk melindungi bumi bagi generasi mendatang.","PeriodicalId":109095,"journal":{"name":"Media Informatika","volume":"182 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-03-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Penggunaan Bahasa Pemrograman Python untuk Menganalisis Perubahan Iklim yang Diakibatkan oleh Pemanasan Global\",\"authors\":\"Marcell Risandi Putra, Fernando Barina, Andika Rizky Putrahutama, Patrick Adrian Nelwan, Josh Bryan Finendro, Tria Farissa Tsas, Rahmi Yulia Ningsih\",\"doi\":\"10.37595/mediainfo.v22i3.179\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Perubahan iklim global yang disebabkan oleh pemanasan global merupakan isu serius pada masa kini yang mengakibatkan perubahan pada lingkungan, seperti perubahan pola cuaca, kenaikan permukaan air laut, dan ancaman terhadap keanekaragaman hayati. Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti melakukan penelitian kuantitatif untuk menganalisis perubahan suhu rata-rata bumi selama periode 1970-2000 dan mengeksplorasi hubungannya dengan pemanasan global menggunakan model regresi linear. Penelitian ini menggunakan data sekunder. Proses pengolahan data dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python dan melibatkan pembersihan data, seleksi data, evaluasi, interpretasi, dan visualisasi data.\\nBerdasarkan penelitian yang dilakukan, hasil analisis menunjukkan peningkatan suhu yang signifikan selama periode yang diteliti, dengan suhu rata-rata sekitar 8.918. Model regresi linear yang dibuat mengungkapkan hubungan yang kuat antara tahun dan suhu rata-rata permukaan bumi, di mana setiap kenaikan satu unit pada variabel tahun berkontribusi pada peningkatan sebesar 0.0233 pada suhu. Hasil ini membuktikan fenomena pemanasan global dan menekankan pentingnya mengambil tindakan untuk mengurangi emisi gas rumah kaca dan mengatasi perubahan iklim. Penelitian ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang tren suhu permukaan bumi dan memberikan dasar bagi kebijakan di masa depan untuk melindungi bumi bagi generasi mendatang.\",\"PeriodicalId\":109095,\"journal\":{\"name\":\"Media Informatika\",\"volume\":\"182 3\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-03-04\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Media Informatika\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.37595/mediainfo.v22i3.179\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Media Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.37595/mediainfo.v22i3.179","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

全球变暖引起的全球气候变化是当今的一个严重问题,它导致了环境的变化,如天气模式的改变、海平面上升以及对生物多样性的威胁。基于这些问题,研究人员开展了一项定量研究,分析 1970-2000 年间地球平均气温的变化,并利用线性回归模型探讨其与全球变暖的关系。本研究使用了二手数据。数据处理使用 Python 编程语言完成,涉及数据清理、数据选择、评估、解释和数据可视化。 根据所进行的研究,分析结果显示,研究期间气温显著上升,平均气温约为 8.918。建立的线性回归模型显示,年份与地球表面平均温度之间存在密切关系,年份变量每增加一个单位,气温就会增加 0.0233。这些结果证明了全球变暖的现象,并强调了采取行动减少温室气体排放和应对气候变化的重要性。这项研究让人们更好地了解了地球表面温度的变化趋势,并为未来保护地球、造福子孙后代的政策提供了依据。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Penggunaan Bahasa Pemrograman Python untuk Menganalisis Perubahan Iklim yang Diakibatkan oleh Pemanasan Global
Perubahan iklim global yang disebabkan oleh pemanasan global merupakan isu serius pada masa kini yang mengakibatkan perubahan pada lingkungan, seperti perubahan pola cuaca, kenaikan permukaan air laut, dan ancaman terhadap keanekaragaman hayati. Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti melakukan penelitian kuantitatif untuk menganalisis perubahan suhu rata-rata bumi selama periode 1970-2000 dan mengeksplorasi hubungannya dengan pemanasan global menggunakan model regresi linear. Penelitian ini menggunakan data sekunder. Proses pengolahan data dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python dan melibatkan pembersihan data, seleksi data, evaluasi, interpretasi, dan visualisasi data. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, hasil analisis menunjukkan peningkatan suhu yang signifikan selama periode yang diteliti, dengan suhu rata-rata sekitar 8.918. Model regresi linear yang dibuat mengungkapkan hubungan yang kuat antara tahun dan suhu rata-rata permukaan bumi, di mana setiap kenaikan satu unit pada variabel tahun berkontribusi pada peningkatan sebesar 0.0233 pada suhu. Hasil ini membuktikan fenomena pemanasan global dan menekankan pentingnya mengambil tindakan untuk mengurangi emisi gas rumah kaca dan mengatasi perubahan iklim. Penelitian ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang tren suhu permukaan bumi dan memberikan dasar bagi kebijakan di masa depan untuk melindungi bumi bagi generasi mendatang.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信