DASHMOB:分析 PRF 开放数据的工具

R. Santos, Gilwan Souza Santos, Samara Martins Nascimento Gonçalves
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摘要

DashMob 工具的开发使用了巴西联邦共和国交通部在 2023 年 1 月至 5 月期间从联邦政府透明度门户网站上获取的信息。该系统不仅提供了巴西全国联邦公路事故报告的全面视图,还为调查和道路安全政策提供了详细分析和相关数据。DashMob 使用 Python 开发,考虑到了使用 Pandas 和 Plotly 库进行数据清理、处理和可视化的过程。通过交互式地图和图表,该工具为识别事故的趋势和模式提供了指导。其信息系统包括从 PRF 获取数据并实施清理操作,从而开发出一个连贯的信息仪表板。此外,该系统还采用了简化架构,强调使用 Python 库来加快决策速度,使数据更易于理解。从追尾碰撞到迎面碰撞,结果显示了各类事故的分类,让人对记录的事故有了全面的了解。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
DASHMOB: uma ferramenta para análise dos dados abertos da PRF
A ferramenta DashMob foi desenvolvida a partir de informações disponibilizadas pela PRF entre janeiro e maio de 2023, obtidas do Portal Transparência do Governo Federal. Esse sistema se destaca por fornecer não apenas uma visão abrangente dos acidentes notificados nas rodovias federais por todo Brasil, mas também análises detalhadas e dados relevantes para investigações e políticas de segurança nas rodovias. O DashMob foi desenvolvido em Python, levando em consideração os processos de limpeza, processamento e visualização dos dados através das bibliotecas Pandas e Plotly. Com mapas e gráficos interativos, a ferramenta oferece instruções para reconhecer tendências e padrões nos acidentes. Seu sistema informativo inclui a obtenção de dados da PRF e a implementação de práticas de limpeza para o desenvolvimento de um painel informativo coeso. Além disso, o sistema possui uma arquitetura simplificada que enfatiza o uso de bibliotecas Python para agilizar a tomada de decisões e facilitar a compreensão sobre os dados. Desde colisões traseiras até colisões frontais, os resultados mostram a classificação de diversos tipos de acidentes, oferecendo uma compreensão abrangente das ocorrências registradas.
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