易受树冠火灾影响

Paúl Arias-Muñoz, Luis Chuma-Pomasqui, Pablo Coronado Cacuango, Gabriel Jácome-Aguirre
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Después, se obtuvieron los modelos espacialmente explícitos y los resultados fueron validados con la curva ROC y el área bajo la curva (AUC). Los resultados muestran que alrededor del 47% del territorio presenta peligro extremo a los ICV según el método multicriterio AHP y un 53% del cantón según el método RF, presentando una mayor concentración en la zona subtropical que en la zona andina. Los valores del rendimiento muestran que, después de comparar los modelos con información de focos de calor del sistema FIRMS-NASA del periodo 2000-2020, se obtuvo un AUC: 0,824 para el modelo AHP y un valor AUC: 0,902 para el modelo RF. Mientras que, al compararlo con los incendios históricos del periodo 2018-2020, se obtuvo un AUC: 0,748 para el modelo AHP y un valor AUC: 0,755 para el modelo RF. 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摘要

在厄瓜多尔,2023 年约有 11688.88 公顷的植被因 1495 次记录在案的植被火灾(LCI)而消失。因此,本研究旨在确定厄瓜多尔科塔卡奇县及其两个不同区域易受 LCI 影响的区域。为了在 GIS 环境中评估易受 LCI 影响的区域,采用了层次分析法 (AHP) 和射频法 (RF) 等多标准方法。为此,建立了地形(海拔、地形坡度、地形走向)、气候(降水、温度、潜在蒸散量、缺水和风速)和人为(土地覆盖、靠近道路和靠近农业区)等 11 个因素。然后获得了空间显式模型,并用 ROC 曲线和曲线下面积(AUC)对结果进行了验证。结果表明,根据 AHP 多标准方法,约 47% 的地区对 LCI 存在极端危险,根据 RF 方法,约 53% 的州对 LCI 存在极端危险,亚热带地区比安第斯地区更为集中。性能值显示,在将模型与 FIRMS-NASA 系统提供的 2000-2020 年热点信息进行比较后,AHP 模型的 AUC 值为 0.824,RF 模型的 AUC 值为 0.902。而与 2018-2020 年期间的历史火灾相比,AHP 模型的 AUC 值为 0.748,RF 模型的 AUC 值为 0.755。最后得出结论,AHP 和 RF 多标准模型的结果和性能相似,差异极小。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Susceptibilidad para incendios de cubierta vegetal
En Ecuador, alrededor de 11688,88 hectáreas de cobertura vegetal se perdieron en el 2023 producto de los 1495 incendios de cobertura vegetal (ICV) registrados. Por ello, la presente investigación tuvo como objetivo determinar áreas susceptibles a ICV para el cantón Cotacachi en Ecuador y en sus dos zonas diferenciadas. Para evaluar la susceptibilidad a ICV en un entorno SIG se aplicaron los métodos multicriterio de Proceso de Análisis Jerárquico (AHP) y Radio Frecuencia (RF). Para ello, se establecieron 11 factores clasificados en topográficos (altitud, pendiente del terreno, orientación del terreno), climáticos (precipitación, temperatura, evapotranspiración potencial, déficit hídrico y velocidad del viento) y antrópicos (cobertura de suelo, cercanía a carreteras y cercanía a espacios agrícolas). Después, se obtuvieron los modelos espacialmente explícitos y los resultados fueron validados con la curva ROC y el área bajo la curva (AUC). Los resultados muestran que alrededor del 47% del territorio presenta peligro extremo a los ICV según el método multicriterio AHP y un 53% del cantón según el método RF, presentando una mayor concentración en la zona subtropical que en la zona andina. Los valores del rendimiento muestran que, después de comparar los modelos con información de focos de calor del sistema FIRMS-NASA del periodo 2000-2020, se obtuvo un AUC: 0,824 para el modelo AHP y un valor AUC: 0,902 para el modelo RF. Mientras que, al compararlo con los incendios históricos del periodo 2018-2020, se obtuvo un AUC: 0,748 para el modelo AHP y un valor AUC: 0,755 para el modelo RF. Finalmente, se concluye que los modelos multicriterio AHP y RF presentaron resultados y rendimientos similares con mínimas diferencias.
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