考虑到知识产权的各个方面,为残疾人使用人工智能

Adriano Ventura Marques, Gabriela Linhares da Silva, J. Santos
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As explorações foram identificadas com base em parâmetros bibliométricos e pesquisas em materiais já publicados (livros, artigos, teses e dissertações) nas bases de dados SciELO e Google Acadêmico para entender o caminho de desenvolvimento da IA nas duas esferas citadas. Na análise dos resultados, é apresentada uma classificação dos tutores inteligentes, qual seja, adaptação personalizada, feedback imediato, monitoramento contínuo, interatividade e engajamento, análise de dados e estatísticas, aprendizagem adaptativa, acesso 24/7, suporte multidisciplinar, inteligência artificial e machine learning e integração com plataformas educacionais, que permeiam o aprendizado de máquina educacional. Em conclusão, este trabalho visa demonstrar que o sucesso para a prática de inclusão está em reconhecer as diferenças dos alunos e considerar como um ativo positivo para promover a aprendizagem de todas as pessoas com deficiência. 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摘要

本文讨论了人工智能在知识产权和教育 4.0 背景下对智障人士的应用。文章旨在分析由于近年来人工智能技术的使用大幅增加而产生的积极和消极影响。因此,人工智能在教育 4.0 中引发的变革可能会产生重大影响,但这些影响尚不容易辨别,需要进行深入分析,以充分了解人工智能驱动的这些变革对教育的影响。本研究基于教育技术和机器学习的理论领域。根据文献计量学参数和对 SciELO 和谷歌学术数据库中已出版资料(书籍、文章、论文和学位论文)的研究,确定了探索内容,以了解人工智能在上述两个领域的发展路径。在分析结果的过程中,提出了智能导师的分类,即个性化适应、即时反馈、持续监控、互动性和参与性、数据和统计分析、自适应学习、全天候访问、多学科支持、人工智能和机器学习以及与教育平台的整合,这些都渗透到教育机器学习中。总之,这项工作旨在证明,全纳实践的成功在于承认学生的差异,并将其视为促进所有残疾人学习的积极资产。需要识别学生之间的差异,以便提供学习机会;因此,教育领域的人工智能被定位为一种资源,可促进自主学习,不受或几乎不受地域限制
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
uso da IA para pessoas com deficiência considerando aspectos da propriedade intelectual
O presente artigo discute o uso da IA no âmbito da propriedade intelectual e da Educação 4.0 aplicada a indivíduos com deficiência intelectual. Objetiva analisar as perspectivas positivas e negativas do uso dessa tecnologia por conta do aumento significativo de sua utilização nos últimos anos. Assim, o impacto das mudanças induzidas pela IA na Educação 4.0 podem ser significativas, mas ainda não são facilmente discerníveis, sendo necessário uma análise aprofundada para compreender plenamente o impacto dessas mudanças na educação impulsionada pela inteligência artificial. Esta pesquisa está pautada nas áreas teóricas da Tecnologia da Educacional e Aprendizado de Máquina (machine learning). As explorações foram identificadas com base em parâmetros bibliométricos e pesquisas em materiais já publicados (livros, artigos, teses e dissertações) nas bases de dados SciELO e Google Acadêmico para entender o caminho de desenvolvimento da IA nas duas esferas citadas. Na análise dos resultados, é apresentada uma classificação dos tutores inteligentes, qual seja, adaptação personalizada, feedback imediato, monitoramento contínuo, interatividade e engajamento, análise de dados e estatísticas, aprendizagem adaptativa, acesso 24/7, suporte multidisciplinar, inteligência artificial e machine learning e integração com plataformas educacionais, que permeiam o aprendizado de máquina educacional. Em conclusão, este trabalho visa demonstrar que o sucesso para a prática de inclusão está em reconhecer as diferenças dos alunos e considerar como um ativo positivo para promover a aprendizagem de todas as pessoas com deficiência. As diferenças entre os alunos precisam ser identificadas para proporcionar oportunidades de estudo; por isso, a IA na educação se posiciona como um recurso que promove a aprendizagem autônoma sem – ou com pouca – restrição geográfica
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