山区替代能源环境风险的预测方法和概率统计分析

И.Ю. Зорина, Ю.В. Саханский, И.Э. Гаглоева
{"title":"山区替代能源环境风险的预测方法和概率统计分析","authors":"И.Ю. Зорина, Ю.В. Саханский, И.Э. Гаглоева","doi":"10.53598/2410-3225-2023-4-331-73-82","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Для анализа возможного влияния экологических рисков на генератор-ные установки, использующие возобновляемые источники энергии в горных условиях предложена методика прогнозирования (с помощью стохастической матрицы) и веро-ятностного анализа (с помощью метода Монте-Карло) экологических рисков в альтер-нативной энергетике. Представлен алгоритм реализации методики вероятностного анализа влияния внешних факторов на генераторную установку, который позволяет про-гнозировать мероприятия по уменьшению влияния негативных факторов, тем самым улучшает энергетические возможности повышения качества жизни и безопасности жизнедеятельности в условиях труднодоступных регионов горной местности.\n For analyze the possible impact of environmental risks on generator sets using renewable energy sources in mountainous conditions, a methodology for forecasting (using a stochastic matrix) and probabilistic analysis (using the Monte Carlo method) of environmental risks in alternative energy is proposed. An algorithm for the implementation of a methodology for probabilistic analysis of the influence of external factors on a generator set is presented, which allows predicting measures to reduce the influence of negative factors, thereby improving the energy possibilities of improving the quality of life and life safety in remote mountainous regions.","PeriodicalId":516959,"journal":{"name":"Вестник Адыгейского государственного университета, серия «Естественно-математические и технические науки»","volume":"108 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-02-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"The methodology of forecasting and probabilistic statistical analysis of environmental risks in alternative energy in the mountainous region\",\"authors\":\"И.Ю. Зорина, Ю.В. Саханский, И.Э. Гаглоева\",\"doi\":\"10.53598/2410-3225-2023-4-331-73-82\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Для анализа возможного влияния экологических рисков на генератор-ные установки, использующие возобновляемые источники энергии в горных условиях предложена методика прогнозирования (с помощью стохастической матрицы) и веро-ятностного анализа (с помощью метода Монте-Карло) экологических рисков в альтер-нативной энергетике. Представлен алгоритм реализации методики вероятностного анализа влияния внешних факторов на генераторную установку, который позволяет про-гнозировать мероприятия по уменьшению влияния негативных факторов, тем самым улучшает энергетические возможности повышения качества жизни и безопасности жизнедеятельности в условиях труднодоступных регионов горной местности.\\n For analyze the possible impact of environmental risks on generator sets using renewable energy sources in mountainous conditions, a methodology for forecasting (using a stochastic matrix) and probabilistic analysis (using the Monte Carlo method) of environmental risks in alternative energy is proposed. An algorithm for the implementation of a methodology for probabilistic analysis of the influence of external factors on a generator set is presented, which allows predicting measures to reduce the influence of negative factors, thereby improving the energy possibilities of improving the quality of life and life safety in remote mountainous regions.\",\"PeriodicalId\":516959,\"journal\":{\"name\":\"Вестник Адыгейского государственного университета, серия «Естественно-математические и технические науки»\",\"volume\":\"108 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-02-14\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Вестник Адыгейского государственного университета, серия «Естественно-математические и технические науки»\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.53598/2410-3225-2023-4-331-73-82\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Вестник Адыгейского государственного университета, серия «Естественно-математические и технические науки»","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.53598/2410-3225-2023-4-331-73-82","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

为了分析环境风险对山区使用可再生能源的发电机组可能产生的影响,提出了替代能源环境风险的预测方法(使用随机矩阵)和概率分析方法(使用蒙特卡罗方法)。介绍了外部因素对发电机组影响的概率分析技术的实现算法,该算法可以预测减少负面因素影响的措施,从而提高在难以到达的山区条件下提高生活质量和生命活动安全的能源可能性。为了分析环境风险对山区可再生能源发电机组可能产生的影响,提出了一种预测(使用随机矩阵)和概率分析(使用蒙特卡罗方法)替代能源环境风险的方法。介绍了实施外部因素对发电机组影响的概率分析方法的算法,该算法可以预测减少负面因素影响的措施,从而提高偏远山区改善生活质量和生命安全的能源可能性。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
The methodology of forecasting and probabilistic statistical analysis of environmental risks in alternative energy in the mountainous region
Для анализа возможного влияния экологических рисков на генератор-ные установки, использующие возобновляемые источники энергии в горных условиях предложена методика прогнозирования (с помощью стохастической матрицы) и веро-ятностного анализа (с помощью метода Монте-Карло) экологических рисков в альтер-нативной энергетике. Представлен алгоритм реализации методики вероятностного анализа влияния внешних факторов на генераторную установку, который позволяет про-гнозировать мероприятия по уменьшению влияния негативных факторов, тем самым улучшает энергетические возможности повышения качества жизни и безопасности жизнедеятельности в условиях труднодоступных регионов горной местности. For analyze the possible impact of environmental risks on generator sets using renewable energy sources in mountainous conditions, a methodology for forecasting (using a stochastic matrix) and probabilistic analysis (using the Monte Carlo method) of environmental risks in alternative energy is proposed. An algorithm for the implementation of a methodology for probabilistic analysis of the influence of external factors on a generator set is presented, which allows predicting measures to reduce the influence of negative factors, thereby improving the energy possibilities of improving the quality of life and life safety in remote mountainous regions.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信