Mise en place d’un système de planification et d’ordonnancement avancé dans un contexte pharmaceutique

Optimiser sa chaine logistique est devenue aujourd’hui plus qu’une nécessité qui s’impose à toute entreprise cherchant à être plus performante et plus compétitive, notamment dans le contexte pharmaceutique. La pandémie de la Covid-19 a montré l’importance de la résilience dans l’industrie pharmaceutique pour faire face aux perturbations inattendues et à la forte demande des patients et des autorités. Une meilleure planification de la production basée sur la gestion des données et l’analyse prédictive, via l’utilisation des nouveaux outils de l’industrie 4.0 permet d’améliorer la performance opérationnelle en matière de productivité et de flexibilité par rapport aux aléas de la demande. C’est dans cette vision que nous abordons la mise en place d’un « système de planification et d’ordonnancement avancé » (Advanced Planning and Scheduling system - APS), dans un laboratoire pharmaceutique. C’est une entreprise leader sur le marché des produits pharmaceutiques tunisien qui cherche à élargir son marché national et international, pour qu’elle soit en mesure de poursuivre ses progrès et de remplir ses obligations envers ses employés et ses clients. Dans ce travail, nous décrivons son projet d’implémentation d’un « système de planification et d’ordonnancement avancé » et son intégration avec son système informatique « Progiciel de Gestion Intégré » déjà fonctionnel, en tant qu’outils de prise de décision complémentaires.

Optimizing its supply chain has now become more than a necessity for any company seeking to expand its national and international market, so that it is able to continue its progress and fulfil its obligations towards its employees and its customers, particularly in the pharmaceutical context. The Covid-19 pandemic has shown the importance of resilience in the pharmaceutical industry to deal with unexpected disruptions and high demand from patients and authorities. Better production planning based on data management and predictive analysis, through the use of new Industry 4.0 tools, improves operational performance in terms of productivity and flexibility in relation to the vagaries of the request. It is in this vision that we approach the implementation of an “Advanced Planning and Scheduling -APS” system, in a pharmaceutical laboratory. It is a leading company in the Tunisian pharmaceutical market that seeks to expand its national and international market. In this work, we describe its project to implement an “Advanced Planning and Scheduling” system and its integration with its already functional “Enterprise Resource Planning” software system, as complementary decision-making tools.