基于 python- 的模糊逻辑算法的法律理解水平评估系统

Bima Maarschal Rizky Kurnia Fallah, Muhamad Malik Mutoffar
{"title":"基于 python- 的模糊逻辑算法的法律理解水平评估系统","authors":"Bima Maarschal Rizky Kurnia Fallah, Muhamad Malik Mutoffar","doi":"10.62281/v2i2.146","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem evaluasi tingkat pemahaman hukum menggunakan algoritma fuzzy logic berbasis bahasa python. Dengan memanfaatkan komponen input untuk menerima data kelompok pemahaman hukum dan komponen output untuk menghasilkan nilai tingkat pemahaman hukum. Metode algoritma fuzzy logic digunakan untuk mengolah data jawaban responden berdasarkan kelompok data, hasil uji sistem menunjukkan keakurasian sistem yang tepat. Temuan ini menegaskan kemampuan sistem dalam memberikan penilai dasar dari tingkat pemahaman hukum seseorang secara akurat. Implikasi dari sistem ini menunjukkan potensi sebagai alat evaluasi yang efektif untuk mengukur pemahaman hukum dari berbagai sampel kelompok tingkatan pemahaman seseorang khususnya di bidang hukum.  Dengan memperhitungkan diversitas partisipan maka penelitian ini dapat memberikan landasan kuat bagi pengembangan sistem serupa dalam berbagai konteks evaluasi pemahaman yang akan datang.","PeriodicalId":517107,"journal":{"name":"Jurnal Media Akademik (JMA)","volume":"87 14","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-02-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"SISTEM EVALUASI TINGKAT PEMAHAMAN HUKUM DENGAN ALGORITMA FUZZY LOGIC BERBASIS PYTHON\",\"authors\":\"Bima Maarschal Rizky Kurnia Fallah, Muhamad Malik Mutoffar\",\"doi\":\"10.62281/v2i2.146\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem evaluasi tingkat pemahaman hukum menggunakan algoritma fuzzy logic berbasis bahasa python. Dengan memanfaatkan komponen input untuk menerima data kelompok pemahaman hukum dan komponen output untuk menghasilkan nilai tingkat pemahaman hukum. Metode algoritma fuzzy logic digunakan untuk mengolah data jawaban responden berdasarkan kelompok data, hasil uji sistem menunjukkan keakurasian sistem yang tepat. Temuan ini menegaskan kemampuan sistem dalam memberikan penilai dasar dari tingkat pemahaman hukum seseorang secara akurat. Implikasi dari sistem ini menunjukkan potensi sebagai alat evaluasi yang efektif untuk mengukur pemahaman hukum dari berbagai sampel kelompok tingkatan pemahaman seseorang khususnya di bidang hukum.  Dengan memperhitungkan diversitas partisipan maka penelitian ini dapat memberikan landasan kuat bagi pengembangan sistem serupa dalam berbagai konteks evaluasi pemahaman yang akan datang.\",\"PeriodicalId\":517107,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Media Akademik (JMA)\",\"volume\":\"87 14\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-02-02\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Media Akademik (JMA)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.62281/v2i2.146\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Media Akademik (JMA)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.62281/v2i2.146","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

本研究旨在利用基于 python 语言的模糊逻辑算法建立一个法律理解水平评估系统。利用输入组件接收法律理解群体的数据,利用输出组件产生法律理解水平的数值。系统测试结果表明,该系统的准确性是正确的。这一结果证实了该系统能够准确地对一个人的法律理解水平进行基本评估。该系统的意义在于,它显示出了作为一种有效评估工具的潜力,可以测量不同样本群体对一个人的法律理解水平,尤其是在法律领域。 考虑到参与者的多样性,这项研究可以为今后在各种理解能力评价环境中开发类似系统奠定坚实的基础。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
SISTEM EVALUASI TINGKAT PEMAHAMAN HUKUM DENGAN ALGORITMA FUZZY LOGIC BERBASIS PYTHON
Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem evaluasi tingkat pemahaman hukum menggunakan algoritma fuzzy logic berbasis bahasa python. Dengan memanfaatkan komponen input untuk menerima data kelompok pemahaman hukum dan komponen output untuk menghasilkan nilai tingkat pemahaman hukum. Metode algoritma fuzzy logic digunakan untuk mengolah data jawaban responden berdasarkan kelompok data, hasil uji sistem menunjukkan keakurasian sistem yang tepat. Temuan ini menegaskan kemampuan sistem dalam memberikan penilai dasar dari tingkat pemahaman hukum seseorang secara akurat. Implikasi dari sistem ini menunjukkan potensi sebagai alat evaluasi yang efektif untuk mengukur pemahaman hukum dari berbagai sampel kelompok tingkatan pemahaman seseorang khususnya di bidang hukum.  Dengan memperhitungkan diversitas partisipan maka penelitian ini dapat memberikan landasan kuat bagi pengembangan sistem serupa dalam berbagai konteks evaluasi pemahaman yang akan datang.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信