马托格罗索潘塔纳尔牧场土壤热流建模

J. Novais, Amanda Alves Rocha, Louyse Siqueira da Silva Varella, Higo José Dalmagro, Dahiane dos Santos Oliveira Zangeski, Paula Roberta Ramos Libos
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A análise de correlação eliminou a variável umidade do solo do modelo. Ao se fazer a regressão linear múltipla com as variáveis restantes, percebeu-se que não foi significativo (p > 0,05) para o período chuvoso as variáveis temperatura do solo a 0,05 m , umidade relativa do ar e saldo de radiação, assim repetiu-se a regressão linear, retirando as variáveis que não foram significativas, encontrando-se um modelo com coeficiente de determinação R² = 0,859. Os coeficientes de correlação, r = 0,969 e de determinação, R² = 0,940 foram maiores do que os do período chuvoso. Repetiu-se a regressão linear múltipla no período seco retirando as mesmas variáveis que o período chuvoso, continuando a ser significativos a p < 0,05. Este tipo de modelagem pôde reproduzir com boa aproximação o comportamento do fluxo de calor no solo, para períodos de solo úmido e seco.","PeriodicalId":436739,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Geografia Física","volume":"110 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-01-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Modelagem do Fluxo de Calor no Solo em Área de Pastagem no Pantanal Mato-Grossense\",\"authors\":\"J. 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摘要

为了帮助了解季节性洪涝地区地下热流的年度动态,本研究旨在开发线性和季节性模型,以表示马托格罗索州潘塔纳尔地区一天中任何时间的地下热流。对每 30 分钟收集的地面热流与土壤温湿度、空气相对温湿度、全球辐射和辐射平衡等环境变量之间的数据进行了皮尔逊相关性分析,以确定哪些变量之间存在显著相关性(p < 0.05),进而建立预测性季节模型。相关性分析排除了模型中的土壤湿度变量。在对其余变量进行多元线性回归时,发现 0.05 米处的土壤温度、相对湿度和辐射平衡变量对雨季的影响并不显著(p > 0.05),因此在剔除不显著的变量后再次进行线性回归,发现模型的决定系数 R² = 0.859。相关系数 r = 0.969,判定系数 R² = 0.940,均高于雨季的相关系数。在旱季重复了多元线性回归,去掉了与雨季相同的变量,结果仍然显著,p < 0.05。这种模型能够很好地近似再现土壤干湿期的热流行为。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Modelagem do Fluxo de Calor no Solo em Área de Pastagem no Pantanal Mato-Grossense
De modo a contribuir com o entendimento da dinâmica anual do fluxo de calor no solo de regiões sazonalmente alagáveis, este trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de modelos lineares e sazonais, que representassem o fluxo de calor no solo a qualquer momento do dia no Pantanal mato-grossense. Foi utilizada correlação de Pearson para dados coletados a cada 30 minutos entre fluxo de calor no solo e as variáveis ambientais temperatura e umidade do solo, temperatura e umidade relativa do ar, radiação global e saldo de radiação, de forma a se determinar quais eram significativamente correlacionadas (p < 0,05) e, posteriormente, elaborar modelos sazonais preditivos. A análise de correlação eliminou a variável umidade do solo do modelo. Ao se fazer a regressão linear múltipla com as variáveis restantes, percebeu-se que não foi significativo (p > 0,05) para o período chuvoso as variáveis temperatura do solo a 0,05 m , umidade relativa do ar e saldo de radiação, assim repetiu-se a regressão linear, retirando as variáveis que não foram significativas, encontrando-se um modelo com coeficiente de determinação R² = 0,859. Os coeficientes de correlação, r = 0,969 e de determinação, R² = 0,940 foram maiores do que os do período chuvoso. Repetiu-se a regressão linear múltipla no período seco retirando as mesmas variáveis que o período chuvoso, continuando a ser significativos a p < 0,05. Este tipo de modelagem pôde reproduzir com boa aproximação o comportamento do fluxo de calor no solo, para períodos de solo úmido e seco.
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