利用遥控飞机获取的图像制作正射影像图的平面精度

M. Guimarães, Ítalo Emannuel dos Anjos Santos, Isadora Benevides Miranda, Anderson Santos da Silva, Fábio dos Anjos Rezende, J. M. R. Barros
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摘要

这项工作的目的是评估利用遥控飞机获取的图像制作的正射影像图的平面定位精度。为此,在 4.9 公顷的区域内使用全球导航卫星系统接收器进行了大地测量,对 65 个验证点进行了地理参照。然后使用遥控飞机进行航空摄影测量,用 10 个控制点对图像进行地理参照。使用 SFM(运动结构)技术对图像进行数字处理,生成地理坐标正射影像图。生成正射影像图后,提取地理坐标,以确定可通过照片识别的检查点与其从正射影像图中提取的对应点之间的水平位置差异。根据第 89,817/1984 号法令和 INCRA/DF 执行标准第 02/2018 号规定的标准,对制作的正射影像图进行了评估。尽管不符合国家遥感中心规定的用于农村财产地理参照的标准,但生成的正射影像图显示出很高的平面定位精度,与验证点的平均差异值约为 0.121 米,属于 1:1 000 比例尺制图精度标准(PEC-PCD)的 A 级,显示出在地籍测量中使用的巨大潜力。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Acurácia planimétrica de ortomosaico produzida com imagens obtidas por aeronave remotamente pilotada
O objetivo deste trabalho foi avaliar a acurácia posicional planimétrica de um ortomosaico confeccionado com imagens obtidas a partir de uma aeronave remotamente pilotada. Para isto, foram georreferenciados 65 pontos de verificação através de um levantamento geodésico utilizando receptores GNSS em uma área de 4,9 ha. Em seguida foi realizado um levantamento aerofotogramétrico com uma aeronave remotamente pilotada, com dez pontos de controle para o georreferenciamento das imagens. O processamento digital das imagens foi realizado através da técnica SFM – Structure from motion, tendo como produto o ortomosaico georreferenciado. Após a confecção do ortomosaico, foi realizada a extração de coordenadas geográficas para determinar as discrepâncias posicionais horizontais entre os pontos de verificação foto-identificáveis e seus homólogos extraídos do ortomosaico. O ortomosaico confeccionado foi avaliado conforme os critérios estabelecidos pelo decreto-lei nº 89.817/1984 e Norma de Execução INCRA/DF/ Nº 02/2018. Apesar de não atender aos critérios impostos pelo INCRA para ser utilizada no georreferenciamento de imóveis rurais, o ortomosaico gerado apresentou alta precisão posicional planimétrica, com valores de discrepância médios em torno de 0,121 m dos pontos de verificação, sendo enquadrada na Classe A do Padrão de Exatidão Cartográfica (PEC-PCD) para a escala de 1:1.000, mostrando grande potencial de uso em levantamentos cadastrais.
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