新的双室模型:利用体外技术应用于气体生产

André Luiz Pinto dos Santos, T. A. E. Ferreira, C. C. R. D. Brito, Frank Gomes-Silva, G. R. Moreira, Leonardo Andrade Leite, R. B. Reis, P. G. Pimentel
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摘要

本研究使用玉米青贮、向日葵和它们的混合物,目的是提出一种非线性双室模型,并在提出的模型和逻辑双室(LB)模型之间找出最适合累积产气动力学曲线(PCG)的模型。对体外发酵过程开始后 2、3、4、6、8、9、10、12、15、19、24、30、36、48、72 和 96 小时的产气量进行了分析。利用 R 4.0.4 版统计软件包生成的数据对每个模型的参数进行了测试,并对数学模型进行了以下选择标准:调整决定系数(Raj.)、残差均方差(QMR)、平均绝对偏差(MAD)和阿凯克信息准则(AIC)。结果表明,根据本研究的方法和条件,与预测累积产气量(PCG)参数的双室逻辑模型相比,拟议的模型在所有标准上都显示出更好的拟合效果,Raj.更高,QMR、AIC 和 MAD 值更低。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Novo modelo bicompartimental: uma aplicação para a produção de gases pela técnica in vitro
No presente trabalho, com silagem de milho, girassol e suas misturas, objetivou-se propor um modelo não linear bicompartimental e identificar entre o modelo proposto e Logístico Bicompartimental (LB), aquele que apresenta maior qualidade de ajuste à curva de cinética de produção cumulativa de gases (PCG). A leitura da produção de gás foi realizada nos tempos 2, 3, 4, 6, 8, 9, 10, 12, 15, 19, 24, 30, 36, 48, 72 e 96 horas, após o início do processo de fermentação in vitro. Os dados gerados foram utilizados para geração dos parâmetros de cada modelo testado com auxílio do pacote stats da ferramenta computacional R versão 4.0.4. Os modelos matemáticos foram submetidos aos seguintes critérios de seleção o coeficiente de determinação ajustado (Raj. ), quadrado médio do resíduo (QMR), desvio médio absoluto (DMA) e o critério de informação de Akaike (AIC). Foi demonstrado que o modelo proposto teve melhor desempenho com altos Raj., e menores valores de QMR, AIC e DMA, por apresentar um ajustamento superior no conjunto dos critérios em comparação com o modelo logístico bicompartimental para a predição dos parâmetros de produção cumulativa de gases (PCG) de acordo com a metodologia e condições em que foi desenvolvido o presente estudo.
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