使用优劣排序法对网站托管服务进行排序

Brayan de Almeida Lima, Marcos dos Santos, Renato Santiago Quintal, Enderson Luiz Pereira Júnior
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摘要

随着 2020 年冠状病毒(COVID-19)大流行的来临,巴西的消费品和服务部门已设法通过虚拟方式满足日益增长的需求。该国的电子商务增长了 47%,是 20 年来最高的增长。本文旨在论证应用优劣排序法从各种备选方案和标准中选择最佳网站托管服务公司的可行性。需要指出的是,该领域的公司种类繁多,在没有决策方法辅助的情况下,选择工作非常复杂。我们采用了一种混合多标准决策支持方法,即由正序向量表示的偏好简单聚合--多决策者(SAPEVO-M)和优劣排序(SIR)。SAPEVO-M 有助于确定权重向量,而 SIR 则有利于对备选方案进行排序。选择备选方案和标准的依据分别是它们对作者的相关性和重要性。找到的解决方案是令人满意的,因为最受青睐的公司 LocaWeb 在偏好标准 "存储 "方面具有最高值,但最佳和最差备选方案之间存在巨大差距。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Ordenação de serviços de hospedagem para websites a partir do método Superiority and Inferiority Ranking
Com o advento da pandemia do coronavírus (COVID-19), no ano de 2020, os setores de bens de consumo e serviços no Brasil procuraram atender à crescente demanda de forma virtual. O e-commerce no país cresceu 47%, correspondendo a maior alta em 20 anos. O propósito deste artigo é demonstrar a viabilidade da aplicação do Método Superiority and Inferiority Ranking para a seleção da melhor empresa de serviço de hospedagem de website, entre diversas alternativas e critérios. Convém apontar que existe uma grande variedade de empresas deste segmento, fazendo com que a seleção se torne complexa quando sem o auxílio de um método de tomada de decisão. Foi utilizado um método híbrido de apoio à decisão multicritério, o Simple Aggregation of Preferences Expressed by Ordinal Vectors –Multi Decision Makers (SAPEVO-M) e o Superiority and Inferiority Ranking (SIR). O SAPEVO-M auxilia na determinação do vetor peso e o SIR favorece a ordenação das alternativas. As alternativas e os critérios foram selecionados a partir da relevância e importância, respectivamente, para os autores. A solução encontrada foi satisfatória, uma vez que, a empresa de maior preferência, a LocaWeb, apresenta o maior valor do critério de preferência, armazenamento, porém, percebe-se uma grande disparidade entre a melhor e a pior alternativa.
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