说明生成式人工智能应用在学术诚信方面面临的风险和挑战

IF 0.3 Q3 LAW
Roberto Navarro-Dolmestch
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摘要

本文从描述性的角度分析了生成式人工智能(GAI)技术对学术诚信可能产生的影响,并以此作为研究方向的开端,将其具体体现在大学法律教学的教学活动和评估过程中。文章将学术诚信定义为一系列价值观作为前提,认为生成式人工智能技术会带来一系列风险,威胁到这些价值观,如对生成式人工智能技术的过度依赖和信任、教学项目的不可预见性以及教育机构竞争力的丧失等等。为了最大限度地减少或消除这些风险,从而防止它们在学术诚信方面变为现实,本文提出了四项缓解措施,供在大学环境中应用。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Descripción de los riesgos y desafíos para la integridad académica de aplicaciones generativas de inteligencia artificial
Este artículo analiza, desde una perspectiva descriptiva y como apertura de una línea de investigación, el impacto que las tecnologías de inteligencia artificial generativas (IAG) pueden representar para la integridad académica, materializado en la actividad docente y en los procesos de evaluación en la enseñanza universitaria del derecho. El artículo toma como premisa la definición de la integridad académica como un conjunto de valores y sostiene que de la IAG surgen una serie de riesgos que amenazan dichos valores, como la excesiva dependencia y confianza en la IAG, la irrealizabilidad del proyecto pedagógico y la pérdida de competitividad de las instituciones educativas, entre otros. Para minimizar o anular tales riesgos y, de esa forma, impedir que ellos se concreten en afectaciones a la integridad académica, se identifican cuatro medidas de mitigación para ser aplicadas en entornos universitarios.
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