求解非线性互补问题的局部准牛顿平滑算法

Camila Quirá-Mosquera, R. Pérez, Favián Arenas, Diego Correa
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摘要

由于平滑雅各布或平滑准牛顿方法在间接求解非线性互补问题中的重要性和有效性,以及最小互补函数尚未与此类方法结合使用,本研究提出了一种具有此类函数并对其进行平滑处理的算法。结果表明,在某些假设条件下,所提出的算法会局部收敛,并q次收敛。此外,数值测试表明该算法性能良好。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Un algoritmo local cuasi-Newton suavizado para resolver el problema de complementariedad no lineal
Debido a la importancia y efectividad del método con jacobiano suavizado o cuasi-Newton suavizado para resolver indirectamente el problema de complementariedad no lineal, y que la función de complementariedad Mínimo no ha sido usada en conexión con dichos métodos, en el presente trabajo se propone un algoritmo de ese tipo, con dicha función y una suavización de la misma. Se demuestra que bajo ciertas hipótesis el algoritmo propuesto converge local y q-cuadráticamente. Además, se presentan pruebas numéricas que muestran un buen desempeño del algoritmo.
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