用冬季法和分解法比较药物生产预测的准确性

Alfiatus Sya’adah, Said Salim Dahda, Elly Ismiyah
{"title":"用冬季法和分解法比较药物生产预测的准确性","authors":"Alfiatus Sya’adah, Said Salim Dahda, Elly Ismiyah","doi":"10.33884/jrsi.v9i1.8143","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Peramalan merupakan suatu cara meramalkan suatu peristiwa di masa depan berdasarkan informasi masa lalu. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kuantitatif dengan pendekatan statistik yang bertujuan untuk mengetahui perbandingan hasil peramalan jumlah produksi obat OME dengan metode winter dan metode dekomposisi sehingga diperoleh metode terbaik. Perbedaan metode tentu memberikan perbedaan dalam keakuratan hasil peramalan. Untuk melihat perbedaan kedua metode tersebut dilakukan dengan melihat perbandingan keakuratan hasil peramalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peramalan permintaan jumlah produksi pada tahun 2022 menggunakan software Minitab.17 dengan beberapa nilai alpha, gamma dan delta yang berbeda sehingga dapat dilihat hasil analisa dari masing-masing metode. Pada metode winter, nilai error forcasting terkecil setiap produk diperoleh dari nilai alpha (level) sebesar 0,4, gamma (trend) 0,2 dan Delta (seasonal) 0,2 dengan nilai akumulasi produk obat OME sehingga diperoleh nilai MAPE. sebesar 2,4649, MAD 3,4330 , MSD 17,6957. Sedangkan untuk metode dekomposisi diperoleh hasil analisis error forcasting terkecil pada produk obat OME dengan nilai MAPE 4.3437, MAD 5.2463, MSD 40.7027. Dari hasil analisis kesalahan peramalan dengan menggunakan software produk OME Minitab.17 dapat disimpulkan bahwa metode yang dipilih untuk meramalkan permintaan jumlah produksi pada tahun 2023 adalah metode musim dingin karena nilai kesalahan peramalan lebih kecil dibandingkan dengan metode dekomposisi.","PeriodicalId":32888,"journal":{"name":"Jurnal Rekayasa Sistem Industri","volume":"5 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-11-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"PERBANDINGAN KEAKURATAN PERAMALAN PRODUKSI OBAT DENGAN METODE WINTER DAN METODE DEKOMPOSISI\",\"authors\":\"Alfiatus Sya’adah, Said Salim Dahda, Elly Ismiyah\",\"doi\":\"10.33884/jrsi.v9i1.8143\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Peramalan merupakan suatu cara meramalkan suatu peristiwa di masa depan berdasarkan informasi masa lalu. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kuantitatif dengan pendekatan statistik yang bertujuan untuk mengetahui perbandingan hasil peramalan jumlah produksi obat OME dengan metode winter dan metode dekomposisi sehingga diperoleh metode terbaik. Perbedaan metode tentu memberikan perbedaan dalam keakuratan hasil peramalan. Untuk melihat perbedaan kedua metode tersebut dilakukan dengan melihat perbandingan keakuratan hasil peramalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peramalan permintaan jumlah produksi pada tahun 2022 menggunakan software Minitab.17 dengan beberapa nilai alpha, gamma dan delta yang berbeda sehingga dapat dilihat hasil analisa dari masing-masing metode. Pada metode winter, nilai error forcasting terkecil setiap produk diperoleh dari nilai alpha (level) sebesar 0,4, gamma (trend) 0,2 dan Delta (seasonal) 0,2 dengan nilai akumulasi produk obat OME sehingga diperoleh nilai MAPE. sebesar 2,4649, MAD 3,4330 , MSD 17,6957. Sedangkan untuk metode dekomposisi diperoleh hasil analisis error forcasting terkecil pada produk obat OME dengan nilai MAPE 4.3437, MAD 5.2463, MSD 40.7027. Dari hasil analisis kesalahan peramalan dengan menggunakan software produk OME Minitab.17 dapat disimpulkan bahwa metode yang dipilih untuk meramalkan permintaan jumlah produksi pada tahun 2023 adalah metode musim dingin karena nilai kesalahan peramalan lebih kecil dibandingkan dengan metode dekomposisi.\",\"PeriodicalId\":32888,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Rekayasa Sistem Industri\",\"volume\":\"5 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-11-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Rekayasa Sistem Industri\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.33884/jrsi.v9i1.8143\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Rekayasa Sistem Industri","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33884/jrsi.v9i1.8143","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

预测是根据过去的信息预测未来事件的一种方法。本研究是一项采用统计方法的定量描述性研究,旨在确定冬季法和分解法预测 OME 药品生产量的结果比较,从而得出最佳方法。方法的不同当然会影响预测结果的准确性。要看清两种方法之间的差异,就要看预测结果的准确性对比。结果显示,使用 Minitab.17 软件预测 2022 年的总产量需求量时,有几个不同的 alpha 值、gamma 值和 delta 值,因此可以看出每种方法的分析结果。在冬季法中,各产品的预测误差值最小,α(水平)值为 0.4,γ(趋势)值为 0.2,Delta(季节)值为 0.2,加上 OME 药品产品的累计值,得到 MAPE 值为 2.4649,MAD 为 3.4330,MSD 为 17.6957。至于分解法,对 OME 药品最小预测误差的分析结果,得到 MAPE 值为 4.3437,MAD 为 5.2463,MSD 为 40.7027。从使用 Minitab.17 OME 产品软件进行预测误差分析的结果可以得出结论,由于预测误差值小于分解法,因此选择的 2023 年生产量需求预测方法是冬季法。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
PERBANDINGAN KEAKURATAN PERAMALAN PRODUKSI OBAT DENGAN METODE WINTER DAN METODE DEKOMPOSISI
Peramalan merupakan suatu cara meramalkan suatu peristiwa di masa depan berdasarkan informasi masa lalu. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kuantitatif dengan pendekatan statistik yang bertujuan untuk mengetahui perbandingan hasil peramalan jumlah produksi obat OME dengan metode winter dan metode dekomposisi sehingga diperoleh metode terbaik. Perbedaan metode tentu memberikan perbedaan dalam keakuratan hasil peramalan. Untuk melihat perbedaan kedua metode tersebut dilakukan dengan melihat perbandingan keakuratan hasil peramalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peramalan permintaan jumlah produksi pada tahun 2022 menggunakan software Minitab.17 dengan beberapa nilai alpha, gamma dan delta yang berbeda sehingga dapat dilihat hasil analisa dari masing-masing metode. Pada metode winter, nilai error forcasting terkecil setiap produk diperoleh dari nilai alpha (level) sebesar 0,4, gamma (trend) 0,2 dan Delta (seasonal) 0,2 dengan nilai akumulasi produk obat OME sehingga diperoleh nilai MAPE. sebesar 2,4649, MAD 3,4330 , MSD 17,6957. Sedangkan untuk metode dekomposisi diperoleh hasil analisis error forcasting terkecil pada produk obat OME dengan nilai MAPE 4.3437, MAD 5.2463, MSD 40.7027. Dari hasil analisis kesalahan peramalan dengan menggunakan software produk OME Minitab.17 dapat disimpulkan bahwa metode yang dipilih untuk meramalkan permintaan jumlah produksi pada tahun 2023 adalah metode musim dingin karena nilai kesalahan peramalan lebih kecil dibandingkan dengan metode dekomposisi.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
11
审稿时长
12 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信