融合生理信号识别情绪的策略

Олександр Сухолейстер, Адріан Наконечний
{"title":"融合生理信号识别情绪的策略","authors":"Олександр Сухолейстер, Адріан Наконечний","doi":"10.31891/2219-9365-2023-76-4","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Дана стаття зосереджена на аналізі та класифікації стратегій розпізнавання емоцій на основі фізіологічних сигналів, а також на дослідженні доступних баз даних для мультимодального аналізу психологічних станів з використанням інформації фізіологічних сигналів. У статті представлено класифікацію методів розпізнавання, проведено аналіз впливів факторів модальності і стратегії злиття на результати розпізнавання та визначено важливість вибору фізіологічних сигналів для точного розпізнавання емоцій. Також досліджено переваги моделей глибокого навчання та практичні застосування розпізнавання емоцій у реальних сценаріях.","PeriodicalId":128911,"journal":{"name":"MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES","volume":"94 31","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-11-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"СТРАТЕГІЇ ЗЛИТТЯ ФІЗІОЛОГІЧНИХ СИГНАЛІВ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ЕМОЦІЙ\",\"authors\":\"Олександр Сухолейстер, Адріан Наконечний\",\"doi\":\"10.31891/2219-9365-2023-76-4\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Дана стаття зосереджена на аналізі та класифікації стратегій розпізнавання емоцій на основі фізіологічних сигналів, а також на дослідженні доступних баз даних для мультимодального аналізу психологічних станів з використанням інформації фізіологічних сигналів. У статті представлено класифікацію методів розпізнавання, проведено аналіз впливів факторів модальності і стратегії злиття на результати розпізнавання та визначено важливість вибору фізіологічних сигналів для точного розпізнавання емоцій. Також досліджено переваги моделей глибокого навчання та практичні застосування розпізнавання емоцій у реальних сценаріях.\",\"PeriodicalId\":128911,\"journal\":{\"name\":\"MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES\",\"volume\":\"94 31\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-11-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.31891/2219-9365-2023-76-4\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31891/2219-9365-2023-76-4","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

本文的重点是对基于生理信号的情绪识别策略进行分析和分类,并研究利用生理信号信息对心理状态进行多模态分析的可用数据库。文章对识别方法进行了分类,分析了模态和融合策略因素对识别结果的影响,并指出了选择生理信号对准确识别情绪的重要性。文章还探讨了深度学习模型的优势以及情感识别在现实生活场景中的实际应用。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
СТРАТЕГІЇ ЗЛИТТЯ ФІЗІОЛОГІЧНИХ СИГНАЛІВ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ЕМОЦІЙ
Дана стаття зосереджена на аналізі та класифікації стратегій розпізнавання емоцій на основі фізіологічних сигналів, а також на дослідженні доступних баз даних для мультимодального аналізу психологічних станів з використанням інформації фізіологічних сигналів. У статті представлено класифікацію методів розпізнавання, проведено аналіз впливів факторів модальності і стратегії злиття на результати розпізнавання та визначено важливість вибору фізіологічних сигналів для точного розпізнавання емоцій. Також досліджено переваги моделей глибокого навчання та практичні застосування розпізнавання емоцій у реальних сценаріях.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信