{"title":"利用传统方法和人工智能预测急诊病人需求：在比恩戈尔州立医院的应用","authors":"Muhammet Naif Barut, Sait Patir","doi":"10.51727/tbj.1385980","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Örgütlerin olayları doğru bir şekilde anlaması için strateji geliştirmeleri, belirledikleri amaçlara uygun planlama yapmaları ve geliştirme için sürekli iyileştirme döngüsü içerisinde olmaları zorunludur. Örgütler, tahmin yaparak gelecekteki bir zaman, herhangi bir ürün veya olgu ile ilgili talep tahmini yapma ihtiyacı duymaktadır. Bu yüzden talep tahmini örgütler için vazgeçilmez bir unsurdur. Sağlık sektöründe de talep tahmini gittikçe önemli hale gelmektedir. Sağlık sisteminde meydana gelen sorunlar toplumsal düzeyde bazı problemlere yol açabilmektedir. Bu yüzden sağlık sektöründe geleceğe uygun planlama yapmak önemli bir unsurdur. Bu yüzden bu çalışmanın yapılması gerekli görülmüştür. Bu amaçla, Bingöl devlet hastanesi acil hasta sayılarının talep tahmini, klasik talep tahmin yöntemleriyle ve yapay sinir ağlarıyla tahmin edilmeye çalışılmıştır. Çalışmada son dönem talep tahminleme, basit ortalama, hareketli ortalama, ağırlıklı hareketli ortalama, üssel düzeltme yöntemleri ve yapay sinir ağları yöntemi kullanılmıştır. Elde edilen tüm sonuçlar karşılaştırılmıştır. Yapay sinir ağlarıyla tahminlemenin diğer yöntemlere göre en iyi sonucu verdiği görülmüştür.","PeriodicalId":509691,"journal":{"name":"Turkish Business Journal","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"GELENEKSEL YÖNTEMLER VE YAPAY ZEKÂ KULLANILARAK ACİL HASTA SAYISI TALEP TAHMİNİ: BİNGÖL DEVLET HASTANESİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA\",\"authors\":\"Muhammet Naif Barut, Sait Patir\",\"doi\":\"10.51727/tbj.1385980\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Örgütlerin olayları doğru bir şekilde anlaması için strateji geliştirmeleri, belirledikleri amaçlara uygun planlama yapmaları ve geliştirme için sürekli iyileştirme döngüsü içerisinde olmaları zorunludur. Örgütler, tahmin yaparak gelecekteki bir zaman, herhangi bir ürün veya olgu ile ilgili talep tahmini yapma ihtiyacı duymaktadır. Bu yüzden talep tahmini örgütler için vazgeçilmez bir unsurdur. Sağlık sektöründe de talep tahmini gittikçe önemli hale gelmektedir. Sağlık sisteminde meydana gelen sorunlar toplumsal düzeyde bazı problemlere yol açabilmektedir. Bu yüzden sağlık sektöründe geleceğe uygun planlama yapmak önemli bir unsurdur. Bu yüzden bu çalışmanın yapılması gerekli görülmüştür. Bu amaçla, Bingöl devlet hastanesi acil hasta sayılarının talep tahmini, klasik talep tahmin yöntemleriyle ve yapay sinir ağlarıyla tahmin edilmeye çalışılmıştır. Çalışmada son dönem talep tahminleme, basit ortalama, hareketli ortalama, ağırlıklı hareketli ortalama, üssel düzeltme yöntemleri ve yapay sinir ağları yöntemi kullanılmıştır. Elde edilen tüm sonuçlar karşılaştırılmıştır. Yapay sinir ağlarıyla tahminlemenin diğer yöntemlere göre en iyi sonucu verdiği görülmüştür.\",\"PeriodicalId\":509691,\"journal\":{\"name\":\"Turkish Business Journal\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-12-04\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Turkish Business Journal\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.51727/tbj.1385980\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Turkish Business Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.51727/tbj.1385980","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
GELENEKSEL YÖNTEMLER VE YAPAY ZEKÂ KULLANILARAK ACİL HASTA SAYISI TALEP TAHMİNİ: BİNGÖL DEVLET HASTANESİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA
Örgütlerin olayları doğru bir şekilde anlaması için strateji geliştirmeleri, belirledikleri amaçlara uygun planlama yapmaları ve geliştirme için sürekli iyileştirme döngüsü içerisinde olmaları zorunludur. Örgütler, tahmin yaparak gelecekteki bir zaman, herhangi bir ürün veya olgu ile ilgili talep tahmini yapma ihtiyacı duymaktadır. Bu yüzden talep tahmini örgütler için vazgeçilmez bir unsurdur. Sağlık sektöründe de talep tahmini gittikçe önemli hale gelmektedir. Sağlık sisteminde meydana gelen sorunlar toplumsal düzeyde bazı problemlere yol açabilmektedir. Bu yüzden sağlık sektöründe geleceğe uygun planlama yapmak önemli bir unsurdur. Bu yüzden bu çalışmanın yapılması gerekli görülmüştür. Bu amaçla, Bingöl devlet hastanesi acil hasta sayılarının talep tahmini, klasik talep tahmin yöntemleriyle ve yapay sinir ağlarıyla tahmin edilmeye çalışılmıştır. Çalışmada son dönem talep tahminleme, basit ortalama, hareketli ortalama, ağırlıklı hareketli ortalama, üssel düzeltme yöntemleri ve yapay sinir ağları yöntemi kullanılmıştır. Elde edilen tüm sonuçlar karşılaştırılmıştır. Yapay sinir ağlarıyla tahminlemenin diğer yöntemlere göre en iyi sonucu verdiği görülmüştür.
求助内容：
应助结果提醒方式：
京公网安备 11010802042870号
