利用 K-均值法对基于销售水平的餐饮菜单组进行数据挖掘的应用

DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Pub Date : 2023-12-11 DOI:10.46576/device.v4i2.4063

M.Padli, Amru Yasir, Buyung Solihin Hasugian, Universitas Dharmawangsa, Kata Kunci, Data Mining, Dan Minuman, Tingkat Penjualan, Analisis Pola, Konsumsi Pelanggan

{"title":"利用 K-均值法对基于销售水平的餐饮菜单组进行数据挖掘的应用","authors":"M.Padli, Amru Yasir, Buyung Solihin Hasugian, Universitas Dharmawangsa, Kata Kunci, Data Mining, Dan Minuman, Tingkat Penjualan, Analisis Pola, Konsumsi Pelanggan","doi":"10.46576/device.v4i2.4063","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan data mining pada menu makanan dan minuman kelompok penyedia makanan dan minuman dengan menggunakan algoritma K-Means. Data penjualan harian, harga, dan preferensi pelanggan dikumpulkan untuk menganalisis pola konsumsi dan mengelompokkan menu berdasarkan tingkat penjualan. Algoritma K-Means berhasil membentuk kelompok-kelompok menu dengan karakteristik penjualan yang serupa. Analisis pola konsumsi pelanggan memberikan wawasan mendalam tentang preferensi pelanggan. Hasil penelitian ini menunjukkan potensi manfaat, termasuk optimasi penjualan, pengembangan menu yang lebih efektif, dan peningkatan kepuasan pelanggan. Kesimpulan penelitian memberikan dasar bagi kelompok penyedia makanan dan minuman dalam meningkatkan strategi penjualan mereka.Kata Kunci: Data Mining,K-Means,Menu Makanan dan Minuman,Tingkat Penjualan,Analisis Pola Konsumsi Pelanggan","PeriodicalId":179842,"journal":{"name":"DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY","volume":"16 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"PENERAPAN DATA MINING PADA MENU MAKANAN DAN MINUMAN KELOMPOK BERDASARKAN TINGKAT PENJUALAN MENGGUNAKAN K-MEANS\",\"authors\":\"M.Padli, Amru Yasir, Buyung Solihin Hasugian, Universitas Dharmawangsa, Kata Kunci, Data Mining, Dan Minuman, Tingkat Penjualan, Analisis Pola, Konsumsi Pelanggan\",\"doi\":\"10.46576/device.v4i2.4063\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan data mining pada menu makanan dan minuman kelompok penyedia makanan dan minuman dengan menggunakan algoritma K-Means. Data penjualan harian, harga, dan preferensi pelanggan dikumpulkan untuk menganalisis pola konsumsi dan mengelompokkan menu berdasarkan tingkat penjualan. Algoritma K-Means berhasil membentuk kelompok-kelompok menu dengan karakteristik penjualan yang serupa. Analisis pola konsumsi pelanggan memberikan wawasan mendalam tentang preferensi pelanggan. Hasil penelitian ini menunjukkan potensi manfaat, termasuk optimasi penjualan, pengembangan menu yang lebih efektif, dan peningkatan kepuasan pelanggan. Kesimpulan penelitian memberikan dasar bagi kelompok penyedia makanan dan minuman dalam meningkatkan strategi penjualan mereka.Kata Kunci: Data Mining,K-Means,Menu Makanan dan Minuman,Tingkat Penjualan,Analisis Pola Konsumsi Pelanggan\",\"PeriodicalId\":179842,\"journal\":{\"name\":\"DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY\",\"volume\":\"16 3\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-12-11\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.46576/device.v4i2.4063\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.46576/device.v4i2.4063","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

本研究旨在探讨使用 K-Means 算法对餐饮供应商集团的餐饮菜单进行数据挖掘的应用。通过收集每日销售额、价格和顾客偏好等数据，分析消费模式，并根据销售额对菜单进行分组。K-Means 算法成功地将具有相似销售特征的菜单进行了分组。通过对顾客消费模式的分析，可以深入了解顾客的偏好。研究结果显示了潜在的益处，包括优化销售、更有效地开发菜单和提高客户满意度。研究结论为餐饮供应商集团改进销售策略提供了依据：数据挖掘、K-均值、餐饮菜单、销售率、顾客消费模式分析

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

PENERAPAN DATA MINING PADA MENU MAKANAN DAN MINUMAN KELOMPOK BERDASARKAN TINGKAT PENJUALAN MENGGUNAKAN K-MEANS

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan data mining pada menu makanan dan minuman kelompok penyedia makanan dan minuman dengan menggunakan algoritma K-Means. Data penjualan harian, harga, dan preferensi pelanggan dikumpulkan untuk menganalisis pola konsumsi dan mengelompokkan menu berdasarkan tingkat penjualan. Algoritma K-Means berhasil membentuk kelompok-kelompok menu dengan karakteristik penjualan yang serupa. Analisis pola konsumsi pelanggan memberikan wawasan mendalam tentang preferensi pelanggan. Hasil penelitian ini menunjukkan potensi manfaat, termasuk optimasi penjualan, pengembangan menu yang lebih efektif, dan peningkatan kepuasan pelanggan. Kesimpulan penelitian memberikan dasar bagi kelompok penyedia makanan dan minuman dalam meningkatkan strategi penjualan mereka.Kata Kunci: Data Mining,K-Means,Menu Makanan dan Minuman,Tingkat Penjualan,Analisis Pola Konsumsi Pelanggan

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY

自引率

0.00%

发文量