利用深度学习处理文档

J. Acosta
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摘要

所有公司都有大量存储有用数据的自由文本格式文档。使用正确的工具从具有特定结构的各种文档中提取信息相对容易,因为结构本身会告诉你在哪里可以找到某些数据。如果有关文档没有结构,或者更糟糕的是,同一类型的文档在不同地区,甚至同一地区内的结构都发生了变化,那么就需要更复杂的技术来分析每份文档并提取必要的数据,从而绕过结构障碍。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Procesamiento de Documentos con Deep Learning
Todas las empresas cuentan con una gran cantidad de documentos con formato de texto libre donde se guardan datos útiles para las mismas. Extraer información de diversos documentos que cuentan con una determinada estructura es relativamente sencillo utilizando las herramientas adecuadas, porque la estructura misma nos dice donde se puede localizar determinado dato. Cuando los documentos en cuestión no cuentan con una estructura, o peor aún, cuando la estructura cambia para un mismo tipo de documento de una región a otra, o incluso, dentro de una misma región, se requieren técnicas más complejas que permitan analizar cada documento y extraer los datos necesarios de manera tal que se pueda sortear el obstáculo de la estructura.
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