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摘要
摘要 .在这项工作中，我们将使用差分进化算法、遗传算法和模拟退火算法，为 2 到 10 的每个整数 k 确定常数 d ( k ) 的近似值，该常数表示圆上 k 个点的最大分散性，我们还将比较所用方法的精度和效率。关键词 .差分进化、模拟退火、遗传算法、分散、圆。
Evolução Diferencial, Algoritmo Genético e Simulated Annealing aplicados ao problema da k-dispersividade no círculo
Resumo . Neste trabalho utilizaremos os algorimos Evolução Diferencial, Algoritmo Genético e Simulated Annealing para determinar, para cada inteiro k, de 2 até 10, uma aproximação para a constante d ( k ) que indica a máxima dispersividade de k pontos no círculo e compararemos os métodos utilizados em termos de precisão e eficácia. Palavras-chave . Evolução Diferencial, Simulated Annealing, Algoritmo Genético, Dispersão, Cír-culo.
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